La Logistica italiana accelera verso l'Intelligenza Artificiale: il 48% delle aziende adotta l'AI e l'81% ripensa i processi.

Dalla ricerca 2026 dell'Osservatorio Contract Logistics “Gino Marchet” del Politecnico di Milano emerge una trasformazione strutturale della Supply Chain: l'intelligenza artificiale supera la fase sperimentale e diventa un fattore di riprogettazione dei processi, delle competenze e delle attività operative.

La Logistica italiana tra crescita del mercato e trasformazione digitale

Il settore logistico italiano continua a crescere, ma la sfida competitiva si sposta progressivamente dalla gestione dei volumi alla capacità di governare processi sempre più complessi attraverso dati, automazione e intelligenza artificiale.

È quanto emerge dalla Ricerca 2026 dell'Osservatorio Contract Logistics “Gino Marchet” del Politecnico di Milano, presentata il 12 novembre a Milano durante il convegno “Trasformare la Logistica, governare il cambiamento – Intelligenza artificiale, modelli di terziarizzazione e innovazione nei servizi”.

Secondo le stime dell'Osservatorio, il mercato italiano della Contract Logistics raggiunge nel 2026 un fatturato di 118 miliardi di euro, con una crescita nominale del 4%, che si riduce allo 0,6% in termini reali.

In uno scenario caratterizzato dall'aumento dei costi operativi e dalla crescente complessità delle Supply Chain, l'innovazione tecnologica diventa una leva fondamentale per sostenere efficienza, resilienza e competitività.

L'intelligenza artificiale entra nei processi logistici: dal 30% al 48% in un anno

Uno dei risultati più significativi riguarda la diffusione dell'intelligenza artificiale nelle aziende committenti.

Il 48% delle imprese ha introdotto sistemi AI nella gestione della Logistica e della Supply Chain, rispetto al 30% rilevato nel 2025. Nell'85% dei casi i benefici ottenuti sono risultati uguali o superiori alle aspettative.

Ma il dato più rilevante riguarda la trasformazione organizzativa: nell'81% delle aziende l'introduzione dell'AI ha comportato una modifica dei processi amministrativi, operativi o di pianificazione.

Questo risultato evidenzia un cambiamento fondamentale: l'intelligenza artificiale non rappresenta semplicemente un nuovo strumento da aggiungere ai sistemi informativi esistenti, ma una tecnologia capace di modificare il modo in cui vengono organizzate, eseguite e supervisionate le attività logistiche.

Dalla Predictive AI agli agenti intelligenti: l'evoluzione verso sistemi operativi autonomi

La ricerca evidenzia una progressiva diversificazione delle applicazioni AI.

Accanto ai sistemi di intelligenza artificiale generativa e predittiva, si affermano nuove architetture basate sull'Agentic AI, capaci di eseguire sequenze di attività e supportare processi decisionali articolati.

Parallelamente iniziano a emergere applicazioni di Embodied AI, nelle quali l'intelligenza artificiale viene integrata in sistemi fisici in grado di interagire con materiali, persone e infrastrutture.

La trasformazione interessa quindi sia i processi decisionali sia l'esecuzione operativa, aprendo nuove prospettive per magazzini, trasporti e gestione dei flussi.

Il collegamento con il mondo fisico: Ambient Intelligence e Frontline AI

Le evidenze presentate dall'Osservatorio consentono di individuare un'ulteriore direzione evolutiva: la convergenza tra intelligenza artificiale e tecnologie di acquisizione dei dati dal mondo fisico.

Per generare valore nelle operazioni, l'AI deve poter disporre di informazioni aggiornate, affidabili e contestualizzate su prodotti, materiali, movimentazioni e attività degli operatori.

Tecnologie come RFID, identificazione automatica, mobile computing e machine vision possono costituire l'infrastruttura informativa attraverso cui gli eventi fisici diventano dati digitali utilizzabili dai sistemi intelligenti.

È in questo contesto che si sviluppa il concetto di Ambient Intelligence: ambienti operativi capaci di rilevare e interpretare ciò che accade, riducendo la dipendenza dall'inserimento manuale delle informazioni.

La Frontline AI rappresenta il naturale completamento di questa evoluzione, portando l'intelligenza direttamente nei dispositivi e nei processi utilizzati dagli operatori.

L'obiettivo non è soltanto automatizzare una singola attività, ma supportare in tempo reale le decisioni, identificare anomalie, guidare le operazioni e migliorare la qualità dell'esecuzione.

Governare il cambiamento: persone, processi e tecnologie devono evolvere insieme

Il convegno ha dedicato particolare attenzione anche ai rischi e alle responsabilità connessi all'introduzione dell'intelligenza artificiale.

Cybersecurity, affidabilità delle informazioni, controllo dei risultati e sviluppo delle competenze diventano elementi essenziali per garantire una trasformazione sostenibile.

L'AI può assumere ruoli differenti nei processi logistici: automatizzare attività, supportare le persone oppure supervisionare operazioni e decisioni.

La scelta dipende dalla capacità delle organizzazioni di progettare un equilibrio efficace tra autonomia tecnologica e responsabilità umana.

Verso una Supply Chain intelligente, connessa e consapevole

La Ricerca 2026 dell'Osservatorio Contract Logistics conferma che la trasformazione della logistica non si esaurisce nell'adozione di nuove tecnologie.

La vera evoluzione riguarda la capacità di connettere il mondo fisico ai sistemi digitali, trasformando informazioni operative affidabili in decisioni e azioni intelligenti.

In questa prospettiva, la convergenza tra identificazione automatica, RFID, Ambient Intelligence e Frontline AI rappresenta, nella visione Multimac, una delle direzioni più promettenti per la Supply Chain dei prossimi anni.

La sfida non è più soltanto digitalizzare le operazioni, ma rendere intelligenti i processi nel momento stesso in cui vengono eseguiti.