Connettiamo ogni punto della Supply Chain con RFID e Frontline AI, per eliminare gli errori e accelerare ogni processo.

6 novembre 2026
Frontline AI e Computer Vision: il mobile computer diventa un assistente intelligente per la ricerca e l'identificazione dei colli nella logistica.
L'intelligenza artificiale trasforma le operazioni logistiche attraverso Computer Vision e Frontline AI. Le nuove applicazioni Zebra permettono ai mobile computer di riconoscere simultaneamente più barcode, individuare i colli corretti e guidare gli operatori nelle attività di magazzino. Un'evoluzione che segna il passaggio dalla semplice acquisizione dei dati all'esecuzione assistita, aprendo nuove prospettive per Ambient Intelligence e supply chain intelligente.
5 novembre 2026
Logistica intelligente: ad A&T Vicenza il confronto sul futuro della Supply Chain tra Ambient Intelligence e Frontline AI.
L'intelligenza artificiale sta trasformando le logiche della logistica contemporanea, aprendo nuove prospettive per la gestione dei processi, l'automazione delle operazioni e il supporto alle decisioni. Alla tavola rotonda “Logistica intelligente: prospettive ed esperienze a confronto”, svoltasi il 29 ottobre 2026 nell'ambito di A&T Vicenza, Multimac ha condiviso la propria visione sull'evoluzione dell'identificazione automatica e sulla convergenza tra Ambient Intelligence e Frontline AI.
4 novembre 2026
Zebra Technologies cresce del 22,3% nel terzo trimestre 2026: Connected Frontline, RFID e Physical AI guidano la nuova fase della trasformazione digitale.
I risultati del terzo trimestre 2026 di Zebra Technologies evidenziano una domanda crescente di tecnologie per l'automazione e la produttività operativa. La crescita del 34,6% del segmento Connected Frontline e il rafforzamento delle soluzioni di Asset Visibility & Automation confermano una direzione strategica: la trasformazione digitale delle imprese passa sempre più dalla capacità di connettere persone, asset e processi fisici con dati affidabili e intelligenza artificiale.


















