OCR, Optical Character Recognition

Datalogic, leader globale nei mercati dell'acquisizione automatica dei dati e dell'automazione dei processi, è lieta di annunciare il lancio della versione 11.11 del software IMPACT, progettata per portare nuove funzionalità ai processori MX-E e MX-U offrendo un nuovo e avanzato strumento di OCR (Optical Character Recognition), una soluzione di visione intuitiva e facile da usare per le complesse applicazioni di riconoscimento ottico dei caratteri.

L'avanzato strumento di OCR è un potente software di visione in grado di leggere le stringhe alfanumeriche stampate su etichette o direttamente marcate (DPM) nei prodotti industriali. Questo tool garantisce una lettura robusta e affidabile di caratteri problematici da leggere in condizioni difficili, come su sfondo non uniforme, condizioni di luce variabile e superfici curve. IMPACT 11.11 con l'avanzato OCR è la migliore soluzione per la lettura di codici a matrice di punti stampati a getto d'inchiostro e caratteri in rilievo su superfici di prodotto.  L'OCR avanzato è estremamente intuitivo, grazie alla formazione rapida di font e caratteri, alla facile gestione del database e alle modalità di verifica delle stringhe.

"La tecnologia OCR trova applicazioni nell'industria automobilistica, elettronica, farmaceutica e alimentare" spiega Cosimo Capuzzello, General Manager Manufacturing Industry di Datalogic. "Le normative governative, combinate con la richiesta pubblica di prodotti più sicuri, hanno costretto i produttori a rispettare severi requisiti di tracciabilità e molti di loro, nel tentativo di fornire trasparenza a tutti i livelli della supply chain, si stanno rivolgendo alla tecnologia OCR. Supportato da processori di visione MX-E e MX-U, Advanced OCR by Datalogic consente agli utenti di creare un'ispezione OCR in pochi passi. Con l'Advanced OCR il rilascio del software IMPACT 11.11 garantisce un'identificazione e codifica impareggiabile del prodotto, che a sua volta migliora la tracciabilità delle parti e dei componenti meccanici nel settore Automotive, nonché la qualità e la sicurezza nei processi di confezionamento nel Food & Beverage". 

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