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Machine Learning

L'apprendimento automatico (anche chiamato intelligenza computazionale, e in inglese come machine learning) rappresenta una delle aree fondamentali dell'intelligenza artificiale e si occupa della realizzazione di sistemi e algoritmi che si basano su osservazioni come dati per la sintesi di nuova conoscenza. L'apprendimento può avvenire catturando caratteristiche di interesse provenienti da esempi, strutture dati o sensori, per analizzarle e valutarne le relazioni tra le variabili osservate.

Uno degli obiettivi principali di ricerca sull'apprendimento automatico è quello di imparare a riconoscere automaticamente modelli complessi e prendere decisioni intelligenti basate su dati; la difficoltà sta nel fatto che l'insieme di tutti i possibili comportamenti dati tutti gli input possibili è troppo grande per essere coperto da insiemi di esempi osservati (dati di allenamento). Da qui è necessario l'utilizzo di tecniche per generalizzare gli esempi citati, in modo da essere in grado di produrre un comportamento utile per casi nuovi.

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