Briciole di pane


25 Novembre 2020

IoT, Analytics e Artificial Intelligence per l’avanguardia tecnologica del T&L.

Secondo una recente indagine di Gartner, le tecnologie IoT, Analytics e Artificial Intelligence potrebbero far risparmiare milioni di dollari alle aziende di logistica e trasporti grazie al miglioramento dell'efficienza di anche pochi punti percentuali, viste le colossali dimensioni del settore.

Growht Technologies VS Emerging Technologies

IoT, Analytics e Artificial Intelligence fanno parte di un gruppo di sette "Growht Technologies" che hanno raggiunto un livello medio di sviluppo, assieme a Intelligent Autonomous Things, 5G, Esperienza Immersiva e Blockchain nella Supply Chain; da confrontare alle "Emerging Technologies" più giovani, come: Edge Computing, Governance e Sicurezza, Continuous Intelligence, Digital Supply Chain Twin e Iperautomazione.

Secondo le stime di Gartner, questi tre approcci hanno già un tale potenziale di miglioramento delle operazioni che, entro il 2023 più del 50% delle aziende globali ne utilizzerà almeno uno.

Infatti, citando la statistica secondo cui i costi della logistica aziendale statunitense sono stati pari a 1,63 trilioni di dollari nel 2019, le spedizioni di pacchi comprendevano circa 100 miliardi di dollari di quel totale. Ciò significa che un miglioramento dell'efficienza operativa di appena l'1% genererebbe un risparmio di 1 milione di dollari, sempre secondo le stime di Gartner.

Internet of Things

In primo luogo, le applicazioni dell'Internet of Things possono contribuire a migliorare tre aree, tra cui la Visibilità - come la localizzazione e il monitoraggio delle condizioni di merci sensibili alla temperatura o ad alto valore - L'ottimizzazione dei percorsi di trasporto e L'automazione delle operazioni di spedizione. Grazie a questi vantaggi, Gartner prevede che oltre il 40% dei container merci e la metà di tutti i pallet saranno contrassegnati con la tecnologia di tracciamento entro il 2029.

Analytics

In secondo luogo, l'analisi avanzata può fornire una maggiore trasparenza attraverso un processo decisionale basato sui dati, risparmi sui costi grazie a previsioni migliori e migliori relazioni con i clienti grazie a previsioni più accurate dei tempi di arrivo previsti (ETA).

Artificial Intelligence

E terzo, l’Artificial Intelligence può supportare autotrasporti e attrezzature autonome, una migliore esperienza del cliente grazie ai chat bot intelligenti e flussi di inventario semplificati attraverso reti di trasporto merci digitalizzate, sempre secondo la ricerca di Gartner.

 

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