Briciole di pane


11 Settembre 2020

La ricostruzione post-Covid: la tecnologia garantisce la sicurezza dei lavoratori in magazzino

Il costo del lavoro rappresenta tipicamente più della metà del costo delle operazioni di un magazzino. Quindi, non c'è da stupirsi che più del 60% delle aziende logistiche affermino che il reclutamento di lavoratori qualificati e la massimizzazione dell'efficienza dei lavoratori rappresentino delle sfide fondamentali per raggiungere il successo.

Mantenere le operazioni efficienti è ancora più impegnativo al giorno d'oggi, date le nuove normative messe in atto per prevenire la diffusione del COVID-19. Per conformarsi a queste normative, molti magazzini e aziende manifatturiere stanno effettuando turni di lavoro sbalorditivi, spesso pulendo le aree di lavoro sia durante i turni che tra un turno e l'altro, richiedendo ai lavoratori di stare a un metro e mezzo di distanza l'uno dall'altro, facendo controlli giornalieri della temperatura e distribuendo maschere - tutto questo richiede tempo e può ridurre la produttività.

Nel mondo di oggi, massimizzare l'efficienza del magazzino non è più un lusso - è una necessità. Ecco perché le aziende di tutto il mondo stanno ottimizzando i processi di magazzino sfruttando la tecnologia indossabile, l'automazione e l'analisi.

La tecnologia indossabile - tra cui i display portati a testa in testa e i computer mobili da braccio o da fianco che offrono funzionalità vocali e di scansione - aiuta i lavoratori a svolgere il loro lavoro più velocemente e con maggiore precisione, mentre l'automazione comporta l'uso di robot/cobot per le attività di base, liberando l'uomo per altre attività più importanti. L'analisi aiuta le aziende a migliorare l'efficienza in una varietà di aree operative.

Le aziende stanno adottando sempre più spesso questi strumenti per ottimizzare le operazioni di magazzino e mantenere i dipendenti al sicuro. Le aziende innovative stanno riducendo i costi della manodopera e migliorando la sicurezza in diverse aree chiave:

Aumentare l'efficienza del picking

I dipendenti possono aumentare il picking combinando la tecnologia di localizzazione con dispositivi indossabili come gli occhiali intelligenti e gli scanner a mani libere.  Visualizzando istruzioni visive facili da seguire direttamente all'altezza degli occhi, i dipendenti possono evadere gli ordini in modo più efficiente, riempire gli articoli restituiti e raggiungere rapidamente le postazioni di picking. La tecnologia indossabile può anche notificare ai dipendenti quando hanno posizionato un articolo nel posto sbagliato, in modo che possano risolvere rapidamente l'errore.

Sostenere la distanza sociale tra i lavoratori

L'incorporazione di robot nel processo di fulfillment può migliorare ulteriormente l'efficienza, riducendo al contempo l'interazione da uomo a uomo. Infatti, molti magazzini stanno già utilizzando robot mobili - al posto dei lavoratori umani - per trasportare i materiali prelevati. Ciò riduce la quantità di interazione umana necessaria per il fulfillment e aumenta la produttività dei lavoratori. Quando i robot eseguono compiti di movimentazione dei materiali al posto degli operatori, gli addetti al prelievo possono riconoscere un notevole risparmio di tempo grazie alla riduzione dei tempi di spostamento nel magazzino.

Eliminazione delle attività ripetitive

La tecnologia sta anche aiutando le aziende di stoccaggio a ridurre l'onere delle attività ripetitive per la forza lavoro, lasciando ai lavoratori umani più tempo per concentrarsi sulle attività più qualificate. Entro il 2024, il 27% dei responsabili delle decisioni indica di voler automatizzare completamente molte attività. L'impiego di tecnologie di automazione del magazzino può aiutare le aziende a ridurre i costi operativi fino al 65%, secondo la società di ricerca LogisticsIQ.

Semplificare le operazioni di logistica inversa

Con la continua crescita dell'e-commerce, cresce anche il numero di resi che i rivenditori e i magazzini devono elaborare. Fortunatamente, tecnologie come computer portatili e scanner possono aiutare a snellire il processo di restituzione, consentendo ai lavoratori di inserire automaticamente i dati dei pacchi restituiti, regolare il conteggio delle scorte e rimborsare i clienti.

Accorciare il processo di formazione

Le ricerche dimostrano che possono essere necessarie in media 4 settimane e mezzo perché il nuovo personale raggiunga la piena produttività. Fortunatamente, la tecnologia può ridurre la curva di apprendimento. Sul campo, addestrare i dipendenti a smistare, prelevare ed elaborare i resi utilizzando strumenti come gli occhiali intelligenti e gli scanner può ridurre i tempi di formazione fino al 90% - e limitare la quantità di stretta interazione umana richiesta.

Miglioramento del flusso di lavoro attraverso l'analisi

Con l'emergere dell'Industrial Internet of Things (IIoT), le aziende stanno utilizzando sensori per migliorare le operazioni come la manutenzione delle macchine, la gestione dell'inventario e il flusso di lavoro. Si prevede che entro il 2025 le aziende manifatturiere spenderanno circa 2,3 trilioni di dollari per raccogliere e analizzare i dati che li aiuteranno a migliorare le operazioni nel magazzino e in tutta la catena di fornitura. L'intelligenza artificiale e il machine learning si baseranno sulla visibilità fornita dall'IIoT per creare sistemi che si adattino costantemente alla realtà sul campo.

di Mark Wheeler, Director of Supply Chain Solutions, Zebra Technologies

 

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