Briciole di pane



Tre modi per utilizzare l'Edge Computing a proprio vantaggio

Tre modi per utilizzare l'Edge Computing a proprio vantaggio

03 Gennaio 2020

Alcuni contatori dispongono ora di funzionalità di edge computing, che consentono alle utility di monitorare e gestire l'utilizzo in base alle attuali condizioni locali. Il seguente articolo, tratto da Forbes, analizza in che modo l'edge computing possa aiutare molti settori, tra cui produzione e IIoT, a diventare più efficienti e sicuri.

Molto spesso, il miglior punto di vista è la prima linea. Guardare una sfilata o partecipare a una partita a pallone: ​​vuoi essere proprio lì al limite della folla, il più vicino possibile al centro dell'azione.

La stessa posizione può essere applicata al calcolo. In molte situazioni il miglior punto di osservazione dei tuoi dati è il più vicino alla fonte, il dispositivo, piuttosto che dal profondo del data center.

Il limite è dove si trovano i tuoi utenti. Il limite è dove i tuoi dati sono in azione, inattivi o in uso. Il limite è dove devi essere se vuoi raggiungere dimensioni, massime prestazioni, minimizzare i costi e fornire sicurezza. Ciò è importante nella produzione e per l'IIoT, dove si desidera una latenza minima e un'elaborazione più rapida per un ambiente di lavoro più efficiente e produttivo. La capacità di agire sui dati vicino alla fonte avrà un impatto su ogni area delle operazioni industriali.

Più veloce sul bordo

Il tempo è denaro e il vantaggio ti consentirà di risparmiare su entrambi. Considerando che puoi analizzare le cose mentre accadono, puoi rispondere più velocemente a qualsiasi situazione. Una delle cose che ottieni al limite è la velocità.

Se i tuoi dispositivi periferici attendono l'analisi dei dati da un data center dall'altra parte del paese o dall'altra parte del mondo - o persino dall'altra parte della città - ci sarà un ritardo nel tempo impiegato dai dati per viaggiare . È ancora più lento se hai problemi di connettività o se lavori con dispositivi che si basano su elevati volumi di dati. L'edge computing riduce la latenza, il che lo rende ideale per le funzionalità time-critical. La bassa latenza consente inoltre di innovare a livello operativo.

Sì, esistono analisi avanzate che sono abilitate spingendo i dati dai dispositivi periferici nei data lake centralizzati. Ma un approccio ibrido che prevede un edge computing intelligente è un enorme vantaggio per scatenare interventi proattivi e tempestivi. Gli avvisi possono essere attivati ​​più vicino agli utenti accoppiando l'edge computing con integrazioni con applicazioni locali. Ciò può comportare un salto di qualità nella capacità di risposta degli utenti a situazioni in rapida evoluzione.

Un vantaggio nell'affrontare le minacce informatiche

I dispositivi connessi sono un bersaglio sempre più preferito dei criminali informatici. La maggior parte dei dispositivi edge di un lignaggio più vecchio sono stati sviluppati senza sicurezza integrata e c'è stata una mancanza di disciplina nei team IT per patcharli o aggiornarli con le ultime versioni dei sistemi operativi. Ciò fornisce agli hacker un terreno fertile per sfruttare queste vulnerabilità, il che mette a rischio non solo i tuoi dati, ma può causare tempi di inattività se il malware o altri incidenti informatici portano il sistema offline.

L'edge computing non eliminerà tutti i problemi di sicurezza informatica, ma ti aiuterà ad affrontare efficacemente le minacce informatiche. Un'infrastruttura di edge computing potenziata consente il monitoraggio proattivo, la segnalazione e il blocco di comportamenti anomali. In altre parole, hai più "poliziotti" attivi 24×7 per valutare rapidamente e rispondere alle minacce alla sicurezza.

L'edge computing consente alle aziende di implementare le best practice di sicurezza più avanzate in modo più efficace. Gli abilitatori di sicurezza come la crittografia e l'autenticazione a più fattori e le autorizzazioni di accesso vengono migliorati con tecnologie di edge computing superiori per valutare le vulnerabilità in tempo reale.

Ridimensionamento del bordo

L'edge computing sta cambiando la produzione, rendendola più veloce e più intuitiva. Poiché le fabbriche continuano ad abbracciare la trasformazione digitale, i loro sistemi dovranno o tenere il passo o diventare sovraccarichi. La scalabilità sarà una sfida con qualsiasi tipo di infrastruttura aziendale e l'edge computing aiuta a fornire scalabilità e migliorare le capacità di analisi dei big data del data center. Un'infrastruttura di elaborazione e analisi distribuita è un enorme impulso alla scalabilità dei sistemi aziendali.

Un migliore edge computing dovrebbe rendere i tuoi big data più gestibili. L'output di dati dal crescente numero di sensori all'interno della fabbrica può sopraffare i sistemi di elaborazione già in atto e rallentare la comunicazione con il data center. Ancora una volta, con una connessione scadente o una bassa larghezza di banda, i big data potrebbero essere più un fattore dissuasivo che una risorsa. È qui che entra in scena l'edge computing per ridurre la confusione e aiutarti a concentrarti sui dati di cui hai bisogno.

L'edge computing può migliorare l'efficienza e la produttività della struttura manifatturiera con un'elaborazione dei dati più rapida e intuitiva. Man mano che diventiamo più dipendenti dall'edge computing e Industry 4.0 diventa la norma in tutta la produzione, puoi essere certo che le aziende vorranno fare di più per migliorare il loro "vantaggio" competitivo.

Articolo tratto da:
Forbes

Topic:
Digital Supply Chain

 

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