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La via più rapida per la Produzione Intelligente

La via più rapida per la Produzione Intelligente

26 Novembre 2019 Si ritiene che l'Industria 4.0 sia la chiave per una maggiore efficienza in quanto rafforzerà il monitoraggio e garantirà una migliore gestione delle risorse, tra le altre cose. Nel seguente articolo, tratto da Forbes, capiamo i modi in cui un'organizzazione industriale può diventare un produttore intelligente grazie alla tecnologia.

Primo focus sulla risoluzione più veloce dei problemi

Quando le organizzazioni industriali iniziano ad adottare le tecnologie dell'Industria 4.0 per diventare produttori intelligenti, sembra che troppi si concentrino sull'hype e su ciò che sarà possibile in futuro. Cominciano a pensare a come collegare e integrare ogni "cosa" nell'impianto e provano a realizzare progetti che pensano possano sconvolgere il loro settore. Altri prima considerano quale tecnologia dovrebbero implementare. Alla fine, troppi avanzano senza determinare gli obiettivi che vogliono raggiungere o i problemi che stanno cercando di risolvere.

Mentre è essenziale avere in mente una visione della fabbrica futura, questo è l'obiettivo, non il punto di partenza. Questa nuova era manifatturiera produrrà senza dubbio operazioni e modelli di business completamente nuovi, proprio come con le precedenti rivoluzioni industriali. Comprenderà la connessione di ogni macchina e operazione o applicazione aziendale in tutta l'azienda, dalla progettazione alla consegna, e includerà interfacce uomo-macchina intuitive. Alla fine, l'organizzazione Industry 4.0 integrerà perfettamente i sistemi informatici e fisici. La domanda a cui i produttori devono rispondere è: "Qual è il modo più veloce per diventare un produttore intelligente?"

Molte aziende che stanno guidando la corsa alla digitalizzazione delle proprie attività affermano che la risposta è iniziare con progetti mirati e di grande impatto incentrati sui dati. Più fondamentalmente, consigliano ai produttori di iniziare identificando come le nuove tecnologie aiuteranno a risolvere i problemi più velocemente. Come ha affermato una volta il cofondatore di Spotify Martin Lorentzon, "Il valore di un'azienda è la somma dei problemi che risolvete insieme". Nel settore manifatturiero, se riuscite a risolvere più problemi più velocemente rispetto ai vostri concorrenti, otterrete margini più elevati, facendo pagare prezzi più bassi e accelerare la consegna - tutto diventando sempre più efficiente. Aumentare la velocità di risoluzione dei problemi è fondamentale per i produttori per passare al livello successivo.

Diventare un produttore intelligente significa far sì che le persone prendano decisioni migliori e intraprendano azioni più rapidamente. Per iniziare il viaggio, concentrati sulla risoluzione dei problemi esistenti. Poco dopo, puoi iniziare a risolvere i problemi che non saresti in grado di fare senza un'analisi avanzata, ma questa è la seconda fase del tuo viaggio. In pratica, entrambi richiedono la creazione di un'architettura di dati che garantisca che le persone giuste ottengano i dati e le informazioni giusti al momento giusto.

Analisi dei dati

La buona notizia è che la tua struttura dispone di tutti i dati necessari per iniziare a risolvere i problemi più rapidamente. È bloccata in sistemi esistenti, che includono rilevamento e manipolazione: PLC e sensori; monitoraggio del processo: HMI e SCADA; produzione: MES e MOM; e pianificazione aziendale: ERP e altri. Il primo passo per diventare un produttore intelligente è collegare questi sistemi, quindi modellare, strutturare, archiviare e analizzare i dati da essi. Fornendo queste informazioni di alto livello in dashboard intuitivi e facili da usare, i supervisori dei turni e le operazioni vedranno quali sono i problemi e cosa li sta causando. Con queste informazioni, possono determinare rapidamente opportunità di miglioramento.

Considera anche che le persone non hanno il tempo di analizzare grandi quantità di dati. Pertanto, più è possibile automatizzare e fornire report basati sui dati, più velocemente le persone saranno in grado di comprendere il problema che deve essere risolto. Con un'architettura che analizza automaticamente la qualità o la capacità dei prodotti durante la loro realizzazione, filtra i dati che mostrano ciò che è male e fornisce le informazioni tramite report e avvisi, gli ingegneri sapranno sempre quale problema dovrebbero risolvere. Avranno anche i dati alla base del problema in modo da poterli risolvere più rapidamente.

Risoluzione più rapida dei problemi esistenti

Due eccellenti casi di primo utilizzo illustrano come l'analisi dei dati può aiutare a risolvere più rapidamente i problemi esistenti. Con le operazioni e i sistemi aziendali collegati e i dati automaticamente aggregati e analizzati, i produttori possono creare sistemi di allarme rapido per problemi che si presentano costantemente nella produzione, tra cui:

Rilevazione di anomalie: applicando un algoritmo che rivede i dati di produzione, il sistema identificherà i punti di dati che variano dallo standard, il che indica un problema. Poiché il problema viene identificato e gli operatori vengono avvisati quasi in tempo reale, il problema può essere risolto prima che sia integrato nel prodotto.

Qualità predittiva: un algoritmo che analizza i dati di qualità può prevedere la qualità di una parte che viene eseguita circa cinque minuti prima che venga realizzato un difetto di qualità. Con queste informazioni, gli operatori possono comprendere il problema e apportare le modifiche necessarie per evitare che si verifichi il problema di qualità previsto.

Primi passi vitali

Certo, questi casi d'uso non sono così "mozzafiato" come la prospettiva di una fabbrica senza luci. Tuttavia, possono essere implementati rapidamente e fornire un ritorno sugli investimenti in uno o tre mesi. Ancora più importante, questi casi d'uso rappresentano i primi passi vitali nel viaggio verso la produzione intelligente. Risolvere i frutti bassi della riduzione della variabilità, affrontare più rapidamente la qualità e i problemi della macchina e avere un sistema che identifichi e allerta gli operatori quando si verificano problemi in tempo reale pone le basi per un'analisi più avanzata e una vera trasformazione digitale.

L'inizio del viaggio verso la creazione di un produttore intelligente deve iniziare con l'architettura dei dati, ovvero come strutturare e archiviare i dati. Quando inizi risolvendo i problemi esistenti, puoi anche concentrarti sulla creazione di un sistema robusto in cui i dati diventano una risorsa vitale. In passato, più dati venivano aggiunti, più lenta era l'elaborazione dei dati. Impostando correttamente l'architettura, i dati diventano una risorsa apprezzabile - dove più hai, più valore otterrai, perché il costo marginale dello storage è basso e le prestazioni non diminuiscono. Questa architettura moderna ti consente di creare enormi set di dati necessari per creare modelli predittivi e di risolvere problemi che altrimenti non saresti in grado di affrontare.

Articolo tratto da:
Forbes

Topic:
Data Intelligence

 

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