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Casi d'uso della Machine Vision per l'Industria Manifatturiera

Casi d'uso della Machine Vision per l'Industria Manifatturiera

20 Settembre 2019 Incorporare la machine vision nella produzione andrà a beneficio delle aziende aiutandole a prevedere i difetti di produzione nelle linee di produzione, migliorando la qualità, riducendo i costi non necessari e raggiungendo un'elevata produttività con l'automazione. Vediamo come, nel seguente articolo tratto da BBN Times.

La visione artificiale ha guadagnato un'enorme popolarità negli ultimi anni, specialmente nel settore manifatturiero. Le organizzazioni manifatturiere possono beneficiare della maggiore flessibilità, minori difetti del prodotto, maggiore qualità della produzione complessiva consentita dalla tecnologia. La storia dei sistemi di visione artificiale risale agli anni '60. Larry Roberts, che è anche chiamato il padre della Computer Vision, ha pubblicato "Machine Perception Of Three-Dimensional Solids", dove ha menzionato la possibilità di "estrarre informazioni 3D su oggetti solidi da fotografie 2D". Ecco dove tutto è iniziato. Da allora sono state condotte molte ricerche. Finalmente negli anni '90, dopo anni di studio, perfezionamento e sviluppo, la visione artificiale nella produzione fu introdotta in una vasta gamma di applicazioni e vantaggi per l'intero settore. Ma cos'è la visione artificiale? Per dirla in modo semplice, la visione artificiale è la capacità di una macchina di catturare immagini, analizzarle, comprendere (la situazione) e quindi rispondere di conseguenza. Il sistema comprende telecamere intelligenti e configurazione hardware e software di elaborazione delle immagini.

Diamo un'occhiata ai casi d'uso della visione artificiale nella produzione e anche ai possibili vantaggi che possono essere raccolti dal settore.

Prendere misure proattive

Poiché le aziende manifatturiere si occupano della produzione su larga scala di merci, è necessario utilizzare numerosi macchinari di grandi dimensioni o attrezzature pesanti. Questi pezzi di equipaggiamento devono essere monitorati regolarmente per evitare tempi di fermo macchina. Ispezionare manualmente ogni macchina in un impianto di produzione non è solo dispendioso in termini di tempo, ma anche di costi proibitivi e soggetti a errori. Pertanto, i produttori si affidano tradizionalmente esclusivamente alla manutenzione reattiva. L'idea era di riparare l'apparecchiatura solo dopo che è stata rotta o difettosa. Tuttavia, il ripristino delle apparecchiature utilizzando questo concetto può avere ripercussioni negative sulla produttività della forza lavoro, sulla qualità della produzione e anche sui costi. Il Wall Street Journal stima che 50 miliardi di dollari vengono spesi ogni anno per tempi di inattività non pianificati.

D'altra parte, cosa succederebbe se le aziende manifatturiere avessero la possibilità di anticipare lo stato di funzionamento dei macchinari e intraprendere in modo proattivo azioni correttive per evitare la probabile rottura? Incorporando un metodo così incredibile, i produttori possono non solo ridurre al minimo i casi di guasti alle apparecchiature, ma anche ottimizzare la produttività dei lavoratori e aumentare i risparmi sui costi. I sistemi di visione artificiale possono svolgere efficacemente questi compiti e garantire tempi di fermo minimi.

I robot fanno parte delle aziende manifatturiere da un po' di tempo. Ora immaginiamo di alimentare questi robot con intelligenza artificiale e machine vision. Tali robot possono facilmente catturare immagini di ogni apparecchiatura. Le immagini e alcune informazioni aggiuntive sull'apparecchiatura verranno quindi inviate al cloud, dove si svolgono l'analisi e l'elaborazione. I dati, dopo il calcolo, aiuteranno i produttori a ottenere approfondimenti significativi sull'eventuale guasto di quella particolare apparecchiatura.

Ispezione delle merci

Per migliorare i livelli di soddisfazione dei clienti, i produttori devono fornire prodotti della massima qualità. Se non eseguiti nel modo giusto, i produttori vedranno ridursi la base di clienti, i ricavi e i margini di profitto. L'ispezione del prodotto e il controllo di qualità sono pertanto attività produttive cruciali che non possono essere ignorate. L'esecuzione manuale di queste attività può essere noiosa, dispendiosa in termini di tempo e anche ripetitiva. Inoltre, i produttori non possono garantire risultati accurati al 100% a causa del coinvolgimento degli esseri umani. Inoltre, a volte i difetti non sono visibili a un occhio umano. Ma con i sistemi di visione artificiale, tutti questi problemi possono essere eliminati. Le aziende manifatturiere possono ottimizzare e semplificare questi processi in tempi molto inferiori.

Con i sistemi di visione artificiale, i produttori industriali possono rilevare difetti, crepe o rotture di un prodotto fisico. Inoltre, questi sistemi possono facilmente verificare misurazioni accurate e precise di componenti o parti utilizzate durante il montaggio del prodotto. I sistemi di visione artificiale cattureranno immagini di prodotti o merci. Queste immagini verranno quindi inviate a un computer per l'elaborazione. Le informazioni su eventuali difetti o guasti verranno inviate ai dipendenti interessati. In questo modo i produttori possono implementare sistemi di visione artificiale per l'ispezione automatica dei prodotti e un controllo di qualità preciso per la soddisfazione del cliente.

Lettura dei codici a barre

Nella produzione, il ruolo degli scanner di codici a barre è davvero prezioso. Gli scanner di codici a barre hanno sostituito il tradizionale metodo di elaborazione con carta e penna. Con l'entrata in gioco degli scanner per codici a barre, i produttori hanno riscontrato numerosi vantaggi, che vanno da operazioni semplificate a tempi e costi ridotti, errori diminuiti e inferiori livelli di stress. Tuttavia, azionare manualmente gli scanner di codici a barre non è stata un'impresa facile. Per un risultato accurato, i lavoratori dovevano leggere, interpretare ed elaborare gli articoli (prodotti in gran numero) che scansionavano. Qui è dove i produttori possono lavorare in armonia con i sistemi di visione artificiale.

Alimentando i sistemi di visione artificiale con funzionalità avanzate come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il riconoscimento ottico dei codici a barre (OBR) e altre tecnologie di elaborazione delle immagini, i produttori possono utilizzare il sistema per automatizzare l'intero processo di scansione. Le immagini del testo o dei codici a barre su un elemento verranno acquisite, interpretate e confrontate con le informazioni memorizzate in un sistema. Tutti questi saranno realizzati senza coinvolgere gli umani. Pertanto, un sistema automatizzato per garantire che tutti i componenti seguano il percorso corretto lungo la linea di produzione o per verificare che sia arrivato il pacchetto giusto può essere eseguito dai sistemi di visione artificiale.

Migliorare la sicurezza dei lavoratori

Fornire una migliore salute ai lavoratori e salvaguardare l'ambiente è di primaria importanza per i produttori. Tuttavia, è stato riferito che ogni 7 secondi un lavoratore viene ferito sul posto di lavoro. Ciò indica che i programmi e le misure di sicurezza adottati oggi sono insufficienti. È inoltre necessario che le aziende manifatturiere rafforzino i loro programmi relativi alla sicurezza e forniscano il miglior servizio possibile. La visione artificiale non può solo aiutare le aziende manifatturiere a semplificare le attività produttive, ma anche a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

I sistemi di visione artificiale, con capacità di elaborazione delle immagini in tempo reale, possono raccogliere immagini dell'impianto di produzione. Le immagini cattureranno anche i lavoratori e le loro azioni. I dati vengono quindi inviati a un sistema informatico in cui vengono analizzati ed elaborati. Il risultato conterrà preziose informazioni sul fatto che i lavoratori si trovino in una situazione pericolosa. I sistemi di visione artificiale notificheranno agli agenti interessati l'ambiente rischioso del sito, consentendo loro di prendere le misure necessarie al momento giusto. Pertanto, i sistemi di visione artificiale possono avvantaggiare le aziende manifatturiere rilevando i rischi ambientali o i pericoli al momento giusto, eludendo futuri incidenti.

L'industria manifatturiera è sempre stata all'avanguardia nell'adozione di tecnologie d'avanguardia. Utilizzando le tendenze tecnologiche emergenti nella manifattura, i produttori stanno innovando e rivoluzionando diverse operazioni. Allo stesso modo, i sistemi di visione artificiale nel settore manifatturiero risolvono le principali sfide che le aziende devono affrontare, aiutandole con vantaggi quali rendimenti più elevati, maggiore qualità della produzione e bassi costi finanziari. Il sistema di visione artificiale instancabile e altamente produttivo può aiutare i produttori a produrre volumi elevati di merci secondo le esigenze dei clienti senza costi aggiuntivi. La visione artificiale non è più qualcosa di bello da avere, è una necessità per il settore manifatturiero.

Articolo tratto da:
BBN Times

Topic:
Digital Supply Chain

 

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