Briciole di pane



La Domanda dei Clienti favorisce l'adozione del Magazzino 4.0

La Domanda dei Clienti favorisce l'adozione del Magazzino 4.0

17 Settembre 2019

Nel mondo di oggi le aspettative dei consumatori riguardo alla ricezione di prodotti e servizi sono più elevate che mai, poiché vogliamo tutto immediatamente. Per rispondere a tali esigenze, un magazzino automatizzato intelligente aumenta l'efficienza, la produttività e aiuta ad accelerare l'intera catena di approvvigionamento, offrendo al contempo ai produttori un vantaggio rispetto ai loro concorrenti. Nel seguente articolo, tratto da Supply Chain Digital, vediamo come ad un ambiente logistico completamente automatizzato corrispondano una vasta serie di benefici.

La domanda dei clienti è uno dei fattori principali che guidano la diffusione dell'automazione nei magazzini di produzione odierni, poiché i clienti si aspettano la consegna il giorno successivo o con tempi di consegna molto più brevi di una volta. Per raggiungere questo obiettivo, i produttori sono sotto pressione affinché raccolgano risorse in breve tempo per soddisfare la domanda.

A questa pressione si aggiunge il fatto che la domanda spesso fluttua nel tempo, a causa della stagionalità, delle condizioni meteorologiche o di eventi imprevisti che provocano picchi di interesse in una particolare linea di prodotti. È difficile per i produttori coinvolgere le persone per brevi periodi e formarle rapidamente, in modo da poter rispondere tempestivamente a questi picchi di domanda.

Alla luce di tutto ciò, non sorprende che stiamo vedendo oggi una gamma sempre crescente di sistemi automatizzati utilizzati nei magazzini: dalle gru e dai nastri trasportatori ai veicoli a guida automatica (AGV); selezionatrici automatiche; palettizzatori e tag RFID.

Apparecchiature automatizzate come gru, nastri trasportatori e smistatori possono essere utilizzate per supportare un migliore utilizzo dello spazio, ridurre i tassi di errore e fornire una raccolta più rapida e accurata e, abilitando l'interleaving e lo slotting delle attività, è possibile ottimizzare ulteriormente i lunghi processi di raccolta. Gli AGV possono essere utilizzati per seguire gli operatori del magazzino che movimentano le merci, riducendo in tal modo la distanza percorribile a piedi e il tempo impiegato dall'operatore per ciascuna attività specifica. Infine, i tag RFID aiutano a tenere traccia del flusso di stock attraverso il magazzino e riducono al minimo la necessità di intervento umano durante il controllo automatico dello stock durante la ricezione e l'emissione di unità di movimentazione non aperte, come ad esempio le scatole.

I produttori saranno in grado di sfruttare molti vantaggi a seguito di questo crescente utilizzo di sistemi automatizzati poiché la tecnologia aumenta la precisione evitando gli errori inevitabilmente commessi dagli operatori umani, oltre a incrementare la produttività aiutando i lavoratori. L'automazione dei processi di magazzino accelera la raccolta, la scansione e lo spostamento delle merci. Aiuta a garantire la soddisfazione dei clienti attraverso la consegna rapida ed efficiente di merci integre. La produttività migliorata, il minor numero di errori e il miglior servizio clienti offrono risparmi significativi e promuovono una crescita sostenibile.

Infine, l'automazione del magazzino aiuta i produttori a superare i loro concorrenti. Un magazzino automatizzato intelligente aumenta l'efficienza, la produttività e aiuta ad accelerare l'intera catena di approvvigionamento e offrendo ai produttori un vantaggio rispetto ai loro concorrenti.

Molti dei maggiori produttori di tutto il mondo stanno automatizzando i processi di magazzino. Tuttavia, per il prossimo futuro, continuerà a esserci spazio per le persone e il lavoro manuale, anche in ambienti altamente automatizzati.

Oggi, l'attenzione per la maggior parte dell'automazione è incentrata sulla raccolta di articoli sfusi di grandi dimensioni come pallet e scatole. La raccolta di pezzi singoli, ad esempio le vendite al consumo o nel settore dei ricambi, ad esempio, è difficile per i sistemi automatizzati e in genere richiede ancora un grande intervento umano. Saranno ancora necessari raccoglitori e imballatori manuali per svolgere questo tipo di attività complessa.

Insieme a questo, vediamo una crescente necessità di risorse che comprendano questi sistemi più complessi e siano in grado di gestirli, al contrario degli agenti di magazzino che stanno semplicemente seguendo una serie definita non ottimizzata di istruzioni.

Oggi, molte organizzazioni manifatturiere si affidano a contratti a zero ore e agenzie di collocamento specializzate in personale temporaneo a breve termine per fornire risorse al magazzino nei momenti di picco della domanda e per soddisfare i cambiamenti stagionali. Man mano che l'automazione diventa più sofisticata e abilitata in tutti i magazzini, questo requisito diminuirà. Tuttavia, parallelamente a ciò, è probabile che aumenti il ​​requisito per i lavoratori più qualificati. Ci sarà una crescente necessità per i dipendenti in grado di comprendere questi sofisticati sistemi di magazzino automatizzati ed essere in grado di applicare il pensiero creativo per rendere i sistemi ancora più efficienti per guidare la produttività e migliorare i servizi ai clienti.

Riassumendo, i produttori vogliono che i loro magazzini funzionino in modo ottimizzato, efficiente e accurato per soddisfare e superare la domanda dei clienti. Di conseguenza, i produttori sono sempre più alla ricerca dell'automazione per aiutarli a raggiungere questo obiettivo poiché le risorse non qualificate da sole non sono in grado di fornire tutto questo. Detto ciò, ci sarà ancora bisogno che le persone lavorino nel magazzino, ma sempre più spesso non dovranno essere i tradizionali picker e packer con contratti a breve termine, ma piuttosto esperti di soluzioni automatizzate che possono aiutare a "supervisionare" e ottimizzare la tecnologia, assicurare operazioni efficaci per migliorare il contributo complessivo al business.

Articolo tratto da:
Supply Chain Digital

Topic:
Digital Supply Chain

 

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