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Multimac implementa le migliori tecnologie di tracciabilità e visibilità all’interno dei flussi delle catene di approvvigionamento.
Mobile Computing per rendere informate le risorse umane in tempo reale, Cloud Labelling per la creazione del dato digitale su etichetta ovunque ci si trovi, Data Capture per l’acquisizione dati digitale in ogni nodo della Supply Chain, RFID per la migliore visibilità in tempo reale di prodotti e asset, Real Time Locating System per visualizzare in tempo reale gli spostamenti, Data Intelligence per la migliore gestione dei flussi attraverso lo studio dei dati acquisiti.

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Sdi: M5UXCR1
Anno di fondazione: 1976
R.E.A. : PD – 196842

21 June 2023

Verso ecosistemi agili e multidimensionali: l'analisi avanzata plasma una nuova visibilità della supply chain.

Le catene di fornitura tradizionali stanno lasciando il posto a sistemi multidimensionali più trasparenti, con risultati aziendali trasformativi guidati dall'intelligenza artificiale e dall'analisi dei dati. Le catene di fornitura sono la spina dorsale delle aziende moderne e collegano fornitori, produttori, distributori e rivenditori in una complessa rete di transazioni. Sebbene la gestione delle catene di fornitura non sia una passeggiata, è in atto un grande cambiamento.

In un recente articolo, EY esplora come il grande reset della supply chain si stia realizzando in seguito alle diffuse interruzioni della produzione, delle spedizioni e della distribuzione causate da pressioni inflazionistiche, incertezza delle forniture e varie sfide geopolitiche, economiche e ambientali, sociali e di governance (ESG). 

Secondo Matthew Burton e Joost Vreeswijk, le organizzazioni sono state costrette a ripensare il loro approccio, in un cambiamento che va oltre il semplice "aggiustamento dei margini delle catene di fornitura" per "trasformare interi modelli di business". Ciò sta innescando l'abbandono di massa di sistemi rigidi e lineari - molti dei quali afflitti da una scarsa visibilità che rende difficile la risposta ai problemi - a favore di ecosistemi agili e multidimensionali.  

Che cos'è la visibilità della supply chain?

La visibilità della supply chain si riferisce alla capacità delle organizzazioni di tracciare e monitorare ogni livello delle loro catene di fornitura, dalle materie prime al cliente. Comprende la capacità di seguire il movimento di prodotti, materiali e informazioni - su prestazioni, costi, redditività e così via - lungo l'intera rete della supply chain in tempo reale o quasi. La visibilità della supply chain è una componente essenziale della gestione dei costi, della riduzione dei rischi e della crescita, in quanto apre le porte a decisioni più informate, all'identificazione di ritardi e inefficienze della supply chain e a risposte più rapide a - o previsioni di - interruzioni e variazioni della domanda. 

Eventi recenti hanno evidenziato la necessità di una migliore visibilità della supply chain in diversi settori, alcuni più di altri. L'industria automobilistica, ad esempio, è stata tra le più colpite dai problemi causati dalle restrizioni della Covid-19 e dalle loro durature scosse di assestamento, oltre che dal conflitto in corso tra Russia e Ucraina, che hanno causato ritardi importanti, carenze di scorte e perdite di fatturato. Le case automobilistiche stanno ora accettando che, per gestire meglio i rischi e aumentare la resilienza, bilanciando al contempo i costi e preparandosi a ulteriori interruzioni, tra cui il blocco delle vie di trasporto e l'aumento dei prezzi delle materie prime, devono migliorare la visibilità delle loro catene di fornitura. 

In che modo gli ecosistemi in rete contemporanei affrontano il problema della visibilità? Una risposta è l'intelligenza artificiale (AI) e l'analisi avanzata.  

L'intelligenza artificiale come fattore di visibilità

Le tecnologie basate sull'IA e le analisi avanzate stanno svolgendo un ruolo sempre più importante nel ridurre l'opacità e altre complicazioni nelle catene di approvvigionamento odierne. 

Il già citato articolo di EY offre una visione approfondita di questa importante soluzione, ma vale sicuramente la pena di dare un'occhiata ad alcune nuove prospettive sulla crescente importanza della visibilità nella gestione della supply chain e su come le organizzazioni possono sfruttare appieno il potenziale dell'IA e dei dati per realizzare una migliore trasparenza. 

La tecnologia e le competenze giuste

Burton e Vreeswijk suggeriscono che: "Gli operatori umani hanno bisogno delle giuste capacità di supporto decisionale cognitivo per ottenere visibilità e controllo - per migliorare la qualità e la velocità del processo decisionale".

Hanno ragione, ma quali sono le "giuste capacità"?  

È fondamentale che il supporto offerto da una soluzione tecnologica e il controllo che ne deriva siano end-to-end. Se i responsabili della supply chain sperano di stimolare la crescita, ridurre i costi e costruire la resilienza in modo significativo, sia ora che in futuro, una soluzione che abbracci l'intero sistema e non richieda software di supporto non è negoziabile.

E gli stessi "operatori umani"? La visibilità e il controllo end-to-end sono solo due ingredienti della ricetta del successo. Senza la necessaria competenza nell'analisi dei dati, qualsiasi soluzione rischia di produrre risultati pieni di intoppi.    

L'articolo di EY cita la necessità di partnership strategiche di fiducia e di una migliore comunicazione con i fornitori e i produttori, due aspetti che - a margine - possono trarre vantaggio dall'impiego di strumenti di IA. Prendiamo ad esempio i sistemi di IA generativa come ChatGPT. Con questi sistemi, le aziende possono accelerare la comunicazione e lo scambio di informazioni, riducendo il tempo e lo sforzo necessari per il coordinamento manuale.  

Tuttavia, il settore tecnologico è afflitto da una carenza di competenze e alcune organizzazioni semplicemente non dispongono dell'infrastruttura tecnologica necessaria per acquisire e analizzare i dati lungo la catena di fornitura. Inoltre, molte aziende utilizzano ancora sistemi legacy che non sono in grado di fornire una visibilità end-to-end. 

Per questi motivi, le aziende dovrebbero considerare partnership strategiche oltre a quelle con fornitori e produttori. È molto utile collaborare con i fornitori di soluzioni tecnologiche progettate per trasformare la supply chain. Perché?

Perché: i dati dell'azienda + un prodotto avanzato basato sull'intelligenza artificiale che offre un'analisi dei dati in tempo reale + la giusta competenza in materia di capacità = una soluzione vincente.

Questa soluzione può consentire ai leader della supply chain di identificare e valutare i vincoli e le incertezze aziendali, facilitando così decisioni strategiche e operative più informate.

Approfondimenti più granulari

L'intelligenza artificiale porta a una visione più granulare della catena di approvvigionamento. Ad esempio, Burton e Vreeswijk affermano che: "La capacità di mappare e tracciare i fornitori, gli impianti e i prodotti fino alle materie prime migliorerà la tracciabilità e consentirà di analizzare la conformità dei fornitori". 

È proprio così. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati provenienti da indagini sui fornitori, rapporti di audit e altre fonti, consentendo di individuare e risolvere rapidamente problemi quali le frodi dei fornitori e le violazioni ambientali o del lavoro, che possono essere quasi impossibili da individuare manualmente. Ciò consente alle aziende una maggiore selettività nella scelta dei fornitori e facilita l'individuazione dei colli di bottiglia nella catena di fornitura, l'ottimizzazione della logistica e la riduzione dei tempi di consegna. 

Burton e Vreeswijk proseguono affermando che: "La trasparenza assicura ai consumatori, alle autorità di regolamentazione e agli investitori che i prodotti sono in arrivo e che l'approvvigionamento è sostenibile, oltre a contribuire a evitare multe per la conformità e a migliorare la reputazione del marchio e dell'azienda". 

Anche in questo caso, si tratta proprio di questo. Le aziende possono utilizzare la tecnologia AI per raccogliere e analizzare i dati provenienti da sensori e altri dispositivi IoT (Internet of Things) per monitorare fattori ambientali come la qualità dell'aria e dell'acqua, consentendo così di migliorare le prestazioni ambientali. 

Oppure le aziende possono sfruttare l'intelligenza artificiale per mantenere un registro di tutte le transazioni nella catena di fornitura, un registro non solo trasparente ma anche centralizzato e verificabile. Il risultato è una maggiore responsabilità e un minor rischio di violazioni legali o etiche che potrebbero portare a multe o danni alla reputazione, oltre alla creazione di un registro affidabile e verificabile per gli stakeholder e le autorità di regolamentazione. 

Oltre l'orizzonte

La visibilità della catena di approvvigionamento è una sfida cruciale per le aziende di oggi. Senza una visione chiara dei propri sistemi, le organizzazioni rischiano di dover affrontare un'ampia gamma di problemi, dall'aumento dei costi e dei ritardi alla perdita di clienti e ai danni alla reputazione.  

Tuttavia, la maggior parte delle aziende si sta rendendo conto che, con i dati giusti, le tecnologie giuste e le partnership giuste, può ottenere una visibilità end-to-end e prendere decisioni più informate che le aiutino a gestire i costi, ridurre i rischi, accelerare la crescita e rimanere all'avanguardia.  

Investendo in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e sull'analisi avanzata, le aziende possono costruire catene di fornitura agili, resilienti e sostenibili per ottenere risultati di trasformazione che le posizionino per il successo in quello che è diventato un mercato globale sempre più competitivo.

Siete pronti ad andare oltre l'orizzonte?  

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