Tuttavia, dobbiamo ancora vedere l'applicazione su larga scala di questa tecnologia per proteggere i lavoratori umani.

Nel contesto della digitalizzazione dell'Industria 4.0, le aziende non possono permettersi di dare per scontata la loro forza lavoro umana. Ecco tre modi in cui l'IoT può essere utilizzato per migliorare la sicurezza sul posto di lavoro e perché questo è fondamentale per la fidelizzazione e l'assunzione a lungo termine.

I dispositivi indossabili forniscono un feedback in tempo reale sulla sicurezza

Non è un segreto che i movimenti ripetuti e intensivi delle mani, comuni tra gli addetti ai pavimenti, possano portare a costosi infortuni. Gli infortuni derivanti da attività ripetitive costano alle aziende statunitensi più di 2 miliardi di dollari all'anno. Un datore di lavoro può arrivare a sborsare 65.000 dollari di costi diretti e indiretti per un singolo caso di tunnel carpale.

Tradizionalmente, per ridurre gli infortuni le aziende si affidano ad analisi del sito di lavoro, studi ergonomici e altre valutazioni che richiedono molto tempo. Il tempo che intercorre tra l'esecuzione di uno studio di questo tipo e la messa in pratica dei risultati può essere di settimane o mesi.

Il confronto è con il feedback in tempo reale fornito da un dispositivo indossabile. Un involucro per la mano abilitato all'intelligenza artificiale, ad esempio, è in grado di riconoscere quando un dipendente flette troppo spesso il polso in una particolare direzione e di fornire un segnale aptico preprogrammato. Spesso basta un leggero ronzio per ricordare al dipendente la sua formazione e correggere il suo movimento.

In un recente sondaggio condotto tra i lavoratori del settore manifatturiero e della distribuzione, Ansell ha rilevato che nove dipendenti su dieci sono interessati a indossare una tecnologia connessa che li avvisi dei movimenti che li espongono a un rischio maggiore di lesioni. Un altro 90% è interessato all'utilizzo di questi dati per personalizzare la formazione sulla sicurezza.

I dati sui movimenti possono essere utilizzati per personalizzare la formazione dei dipendenti

Oltre a questa applicazione in tempo reale, i dati raccolti dai dispositivi indossabili nell'arco di giorni, settimane, mesi o anni possono essere utilizzati per migliorare la formazione sulla sicurezza sul lavoro.

Una volta raccolti e analizzati dai sistemi di apprendimento automatico, i dati sul movimento possono essere utilizzati, ad esempio, per identificare i dipendenti e i team più inclini a movimenti non sicuri di mani e polsi. Un singolo dipendente che prona troppo spesso il polso potrebbe ricevere una formazione individuale per correggere la sua forma. Oppure un intero reparto che è stato identificato come caratterizzato da un alto tasso di movimenti non sicuri potrebbe essere inserito in un programma di formazione personalizzato.

L'efficacia di questo allenamento può essere monitorata e migliorata. Supponiamo che il nostro reparto a rischio abbia registrato una significativa inversione di tendenza una settimana dopo la prima sessione di formazione: il team di sicurezza potrebbe prendere in considerazione la possibilità di modificare il proprio approccio per una seconda formazione, i cui risultati potrebbero essere confrontati con quelli della prima.

Consideriamo un esempio reale. Un'azienda leader nel settore della logistica e del magazzinaggio ha recentemente utilizzato i dati raccolti dalle fasce palmari tecnologiche per identificare un segmento di lavoratori che eseguivano il 70% o più dei movimenti delle mani al di fuori della forma raccomandata. Questo gruppo di dipendenti, circa un quarto della forza lavoro totale, è stato rieducato alla corretta ergonomia e la formazione è stata rafforzata con un feedback tattile sul lavoro.

Alla fine del ciclo di formazione, i movimenti rischiosi di questo gruppo di dipendenti sono diminuiti del 38%.

I dispositivi portatili possono migliorare la risposta ai rischi

Così come gli studi ergonomici tradizionali possono introdurre un ritardo tra il problema e la soluzione, anche i processi tradizionali possono rallentare la risposta ai pericoli.

I luoghi di lavoro si affidano spesso a piccoli team di sicurezza che ispezionano e registrano manualmente pericoli come fuoriuscite e malfunzionamenti delle attrezzature. In genere basati su carta, questi sistemi possono richiedere ore o giorni prima che un team di intervento venga a conoscenza del problema e lo affronti.

Nella stessa indagine Ansell, quasi il 90% degli intervistati ha dichiarato di aver visto qualcosa sul posto di lavoro che rappresenta un rischio per la sicurezza almeno una volta alla settimana e un altro 47% ha dichiarato che il proprio datore di lavoro potrebbe migliorare la velocità di risposta ai pericoli per la sicurezza.

Anche in questo caso, l'IoT può fare la differenza. Utilizzando dispositivi portatili, i dipendenti possono segnalare i pericoli non appena li vedono. I team di sicurezza ricevono aggiornamenti in tempo reale e possono affrontare il problema in pochi minuti. Dando la possibilità ai dipendenti di partecipare all'identificazione dei pericoli, le aziende aumentano in modo significativo la visibilità del piano da parte dei team di sicurezza e riducono drasticamente i tempi di risposta.

Questo è in definitiva il più grande risultato dell'IoT per la sicurezza sul lavoro: dare ai dipendenti la possibilità di partecipare attivamente alla propria sicurezza. Concedere ai lavoratori questa facoltà non solo li mantiene sicuri e produttivi, ma crea anche fiducia. In un contesto di grandi dimissioni e di crescente carenza di manodopera, è difficile sopravvalutare l'impatto di questa fiducia sulle assunzioni e sulla fidelizzazione.

Le aziende che investono in tecnologie per la sicurezza sul lavoro dimostrano che stanno investendo nel loro personale, non solo nei prodotti che costruiscono.