In risposta, le aziende hanno avviato cambiamenti organizzativi per dare priorità all'elasticità alle richieste del mercato e alla resilienza alle perturbazioni ambientali. Sebbene questo cambiamento sia per lo più reattivo, ci sono nuove tendenze e sfide emergenti che cambieranno le catene di fornitura del futuro. Le nuove aspettative dei consumatori, le condizioni economiche mondiali e l'introduzione di nuove tecnologie sono pronte a trasformare le catene di approvvigionamento da centri di costo necessari a motori di crescita aziendale. Ecco tre modi in cui vedo questa trasformazione nel 2023.

1_ I consumatori si aspettano di più in termini di sostenibilità e approvvigionamento responsabile
I consumatori sono sempre più consapevoli di come i prodotti vengono acquistati e realizzati. Le giovani generazioni di consumatori spendono di più, utilizzano i social media e le piattaforme online per prendere decisioni di acquisto e danno priorità alla sostenibilità come criterio di acquisto. Secondo un'indagine di Accenture, più della metà dei consumatori pagherebbe di più per prodotti sostenibili e un'indagine del Conference Board del 2022 indica che più del 70% degli intervistati della generazione Z afferma che le azioni di un marchio sul clima influenzano le loro scelte di acquisto. Le aziende si stanno già modernizzando per aumentare la visibilità delle posizioni delle scorte, delle attività di movimentazione e dei potenziali rischi della catena di fornitura, ma le nuove aspettative in materia di sostenibilità richiederanno il monitoraggio di ulteriori dati (si apre in una nuova scheda), come l'ubicazione delle fonti dei materiali, i tipi di utilizzo della manodopera o le emissioni di carbonio. Con l'entrata in vigore delle normative governative globali e con le nuove promesse delle aziende di essere trasparenti in merito alle loro fonti di approvvigionamento e alle loro iniziative ecologiche, i fornitori inizieranno a offrire cruscotti di visibilità e analisi sulla catena di fornitura di un'azienda. Quante emissioni di carbonio sta utilizzando la vostra azienda? Da dove provengono realmente i vostri materiali? La tecnologia cloud e la visibilità totale dell'inventario della catena di fornitura aiuteranno le aziende a rispondere a queste domande.

2_ La personalizzazione porterà a un ritorno al build-to-order dal build-to-demand
Pensate a come acquistate le auto oggi. Negli anni passati, la personalizzazione delle auto si limitava al colore esterno. Oggi i clienti hanno a disposizione una serie di opzioni per personalizzare l'ordine, come l'assetto, il motore, gli altoparlanti e i sedili. Poiché i consumatori si aspettano prodotti sempre più personalizzati, le aziende saranno più reattive alle richieste dei clienti e costruiranno "catene di fornitura su misura ad alta velocità" in grado di rispondere rapidamente a una domanda precisa e reale. Ciò segna un cambiamento rispetto all'attenzione da sempre rivolta alla costruzione in base alla domanda anticipata, concentrandosi invece sulla costruzione su ordinazione per ridurre gli sprechi e aumentare la soddisfazione dei clienti. Per prepararsi a questo cambiamento, le aziende stanno investendo maggiormente in strumenti di gestione della supply chain che forniscono previsioni di inventario più accurate e raccomandazioni di ribilanciamento adattive basate su interruzioni in tempo reale della supply chain.

3_ Il machine learning aiuterà a migliorare i margini della supply chain durante i venti contrari dell'economia
Con il persistere di venti contrari all'economia, le aziende dovranno migliorare i margini mantenendo la personalizzazione dei clienti e i progressi verso gli obiettivi di sostenibilità nelle operazioni della supply chain. Le nuove funzionalità di machine learning (ML) basate sul cloud, che sfruttano i dati dell'internet delle cose, degli impianti e delle scorte, miglioreranno la resilienza della supply chain e contribuiranno a migliorare i margini nel mondo in evoluzione in cui operano queste catene di fornitura. Ciò include la pianificazione della domanda, dove il ML può aiutare ad analizzare i dati storici delle vendite e i dati in tempo reale (come gli ordini aperti) per creare previsioni che si adattano continuamente ai modelli di domanda e agli input degli utenti. O ancora, l'analisi dei rischi della supply chain, come la carenza di componenti, la congestione dei porti di spedizione, i picchi di domanda imprevisti o le perturbazioni meteorologiche, grazie a modelli di ML che convertono i dati frammentati della supply chain in una mappa visiva in tempo reale, in modo che le aziende possano vedere rapidamente dove le perturbazioni possono portare a stock-out o a scorte in eccesso. Il cambiamento climatico ha fatto sì che le zone di inondazione, che originariamente erano previste solo una volta ogni cinquant'anni, stiano ora diventando un evento ogni due anni. Per le catene di approvvigionamento, il ML può aiutare le aziende a prevedere quali percorsi e strutture saranno interessati da queste interruzioni meteorologiche, utilizzando i dati in tempo reale relativi alle condizioni atmosferiche, alle rotte delle scorte e alle strutture, per offrire decisioni di reindirizzamento basate sulla domanda dei clienti e sui punti in cui le scorte subiranno il minore impatto possibile.

Conclusioni
La modernizzazione delle catene di approvvigionamento è stata spesso costretta a costosi cicli di sviluppo o a contratti di consulenza per basarsi su architetture preesistenti di fogli di calcolo o sistemi mainframe antiquati. Anche se il mondo si sta riprendendo dalla pandemia globale, le forze economiche della sostenibilità e della personalizzazione richiedono che le aziende sfruttino le tecnologie all'avanguardia dell'apprendimento automatico per preservare i margini e offrire al contempo un'esperienza cliente superiore. Sulla base delle tendenze qui presentate, forse stiamo entrando in una nuova era d'oro in cui l'apprendimento automatico e le applicazioni cloud rendono accessibili a un maggior numero di aziende i vantaggi di una supply chain modernizzata. Mai prima d'ora le aziende hanno avuto accesso a queste tecnologie, quindi sarà un anno interessante per vedere come le aziende utilizzeranno la supply chain per distinguersi.