Le catene di approvvigionamento devono soddisfare molteplici obiettivi: un alto livello di soddisfazione dei clienti, obiettivi di redditività e resilienza alle interruzioni. Le aziende stanno anche iniziando a preparare le loro catene di approvvigionamento per un futuro responsabile, garantendo che i loro sistemi di produzione e trasporto siano sicuri e rispettosi dell'ambiente, che le materie prime siano ottenute da fonti sostenibili e che i lavoratori ricevano salari equi. Fino a poco tempo fa, il costo per raggiungere tutti questi obiettivi era esorbitante, costringendo le organizzazioni a fare dei compromessi. Tuttavia, l'analisi combinata con l'Internet of Things (IoT) e la tecnologia blockchain stanno rapidamente rendendo questi obiettivi raggiungibili.

La ricerca di Vishal Gaur apparsa su Harvard Business Review, ha dimostrato che la blockchain può migliorare notevolmente le prestazioni delle supply chain. Ma catturare il suo potenziale per farlo richiede nuove blockchain autorizzate (cioè, blockchain in cui la partecipazione è limitata a partner noti della catena di approvvigionamento), standard di dati e regole di governance.

Capacità da sviluppare

Le aziende dovrebbero fare quattro tipi di passi per rafforzare le loro catene di fornitura, ma dovrebbero essere pazienti; l'esecuzione di questi passi e la realizzazione dei guadagni richiederanno tempo.

1. Aggiungere IoT e funzionalità di tracciamento. Le organizzazioni dovrebbero dotare le loro catene di approvvigionamento di funzionalità IoT e della capacità di tracciare le singole unità di componenti e l'inventario dei prodotti finiti. In termini semplici, l'IoT si riferisce alla capacità delle macchine di utilizzare sensori per raccogliere automaticamente dati come temperatura, pressione, posizione GPS e scansioni di codici a barre, e di caricare autonomamente questi dati su un server cloud tramite internet.

L'IoT permette alle organizzazioni di raccogliere nuovi tipi di dati da diverse fasi della loro catena di approvvigionamento. Per esempio, tali dispositivi possono tracciare la produzione di un prodotto alimentare confezionato dall'approvvigionamento degli ingredienti alla produzione, spedizione e vendita al dettaglio, comprese le condizioni dell'inventario e le condizioni di lavoro nelle strutture di produzione e logistica.

In alcuni settori, leggi e regolamenti - come il Food Safety Modernization Act (2011) e il Drug Supply Chain Security Act (2013) negli Stati Uniti e la Falsified Medicines Directive (2013) e l'European Green Deal in Europa - richiederanno presto alle aziende di tracciare il movimento dei loro prodotti, tenere registrazioni di quel movimento per mostrare la prova dell'identità, e misurare l'impatto ambientale delle attività lungo la catena di fornitura. La raccolta dei dati è il primo passo critico verso il raggiungimento di questi obiettivi.

2. Registrare i dati delle transazioni. Le organizzazioni dovrebbero registrare i dati delle transazioni dai dispositivi IoT su una blockchain, che può catturare dati decentralizzati estremamente dettagliati e può essere utilizzata per verificare che i record delle transazioni siano autentici. Un'azienda può utilizzare questi dati per garantire un approvvigionamento sostenibile, migliorare l'esecuzione dei contratti della catena di approvvigionamento e ottenere migliori finanziamenti.

Poiché l'implementazione di un sistema basato su blockchain può essere fatta in modo decentralizzato passo dopo passo, non richiede grandi investimenti in sistemi informatici o costose certificazioni di terze parti.

3. Standardizzare e allineare i dati provenienti da diverse fonti. Questo è necessario per utilizzare i dati raccolti dai dispositivi IoT in una catena di approvvigionamento.

Supponiamo che un'azienda utilizzi sensori di temperatura in un centro di adempimento per registrare la temperatura di stoccaggio ogni ora e scanner di inventario per tracciare il movimento dell'inventario in entrata e in uscita dal centro di adempimento. L'azienda ha bisogno di allineare queste tabelle di dati insieme per sapere quali unità di inventario sono state conservate a quale temperatura per quale durata.

Ecco un altro esempio. Quando un'azienda di prodotti di consumo usa la blockchain per procurarsi l'olio di palma da un'agricoltura sostenibile senza deforestazione, l'unità di raccolta dei dati cambia attraverso la catena di fornitura dal frutto di palma all'olio ai prodotti derivati agli articoli finiti. I dati in ogni fase sono combinati con la distinta dei materiali per tracciare completamente gli input in ogni lotto di prodotti finiti. Ciò richiede capacità di archiviazione dei dati, interpolazione dei valori mancanti e analisi descrittiva.

4. Sviluppare l'analisi predittiva e prescrittiva. Per esempio, i dati sulla temperatura dai centri di adempimento possono essere utilizzati per prevedere quanto presto un prodotto alimentare maturerà o si deteriorerà. Questo modello predittivo può quindi essere utilizzato per guidare la pianificazione delle scorte e progettare promozioni per i prodotti alimentari che si deterioreranno presto. In questo modo si migliorerà la redditività e si ridurrà lo spreco di cibo.

Ripe.io, un'organizzazione agri-tech, ha usato i dati di tracciabilità della produzione di pomodori per mettere in relazione il sapore dei pomodori maturi con le condizioni di crescita. L'analitica predittiva ha permesso all'azienda di coltivare diversi tipi di pomodori in base alle esigenze di diversi segmenti di clienti.

Un'altra organizzazione, Dibiz, che è una piattaforma blockchain per l'approvvigionamento sostenibile dell'olio di palma, ha scoperto che i dati dei piccoli agricoltori, che la sua piattaforma ha reso visibili a tutti i membri della sua catena di approvvigionamento, hanno permesso ai rivenditori e ai mulini di ottimizzare i percorsi di raccolta in base ai raccolti di frutta in tempo reale. Questo ha ridotto i costi logistici, a beneficio degli agricoltori e delle cartiere. Inoltre, ha migliorato la qualità della frutta che raggiunge i frantoi, il che si è tradotto in un tasso di estrazione dell'olio più elevato (in termini di quantità), riducendo il rischio di deforestazione e generando maggiori profitti per gli agricoltori.

Da dove iniziare

Non è necessario che un'organizzazione sviluppi tutte e quattro le capacità simultaneamente. Può svilupparle in qualsiasi sequenza e su qualsiasi scala.

Per esempio, un'azienda può iniziare a registrare i dati delle transazioni esistenti su una blockchain e usarli per tracciare il movimento delle unità prima di investire in dispositivi IoT per raccogliere nuovi dati. In alternativa, l'azienda può iniziare a utilizzare i dispositivi IoT e l'analisi prima di acquisire la tecnologia blockchain. Infatti, queste capacità sono complementari: Ognuna rende più fattibile e fruttuoso lo sviluppo delle altre. Pertanto, anche piccoli investimenti in tecnologia IoT, blockchain e analitica possono offrire ricompense significative nel lungo periodo.

Come misurare il successo

I guadagni ottenuti da blockchain, dispositivi IoT e analisi possono essere visti come una gerarchia.

Ad un livello fondamentale, la fonte di generazione di valore che si raccoglie più rapidamente è la riduzione degli errori di esecuzione e il miglioramento della produttività attraverso la visibilità, la tracciabilità e l'automazione dei compiti della supply chain. Questo beneficio - che è particolarmente utile nelle industrie farmaceutiche, alimentari e di spedizione - può essere realizzato molto rapidamente perché può essere ottenuto semplicemente raccogliendo e registrando dati che prima erano nascosti; non richiede ulteriori analisi. Per esempio, Walmart Canada e DLT Labs hanno usato i dati IoT e la blockchain per migliorare l'accuratezza della fatturazione per i fornitori terzi di logistica dei trasporti. Hanno ridotto le controversie di fatturazione dal 70% a meno del 5%, con conseguenti significativi risparmi sui costi e una più rapida erogazione dei pagamenti.

Il livello successivo di guadagni si basa sull'analitica predittiva e sull'ottimizzazione applicata ai dati raccolti. Tali applicazioni richiedono più tempo per essere sviluppate, ma possono essere di grande valore. Gli esempi di Ripe.io e Dibiz rientrano in questa categoria.

Inoltre, applicazioni di questo tipo sono possibili in aree come le catene di fornitura a ciclo chiuso in cui i produttori sono responsabili della raccolta di prodotti usati dai consumatori e del loro riciclaggio o recupero in modi sicuri ed ecologici, tracciando i gas serra utilizzati in ogni punto della catena di fornitura, e riducendo lo spreco di cibo. Per esempio, normalmente è impossibile distinguere i lotti di prodotti alimentari deperibili l'uno dall'altro in un centro di approvvigionamento. Ma se ogni lotto viene tracciato individualmente, si può calcolare la sua vita di scaffale rimanente, e questi dati possono essere usati come input per progettare nuovi algoritmi per l'assegnazione delle scorte ai negozi al dettaglio, alle mense dei poveri e alle dispense alimentari.

La più grande fonte potenziale di guadagno è l'utilizzo di dati e analisi per creare nuovi prodotti e servizi, come la costruzione di nuovi mercati che utilizzano i dati blockchain per abbinare acquirenti e venditori, la scrittura di contratti più efficienti che sfruttano la capacità di un sistema basato su blockchain di misurare più facilmente lo sforzo e le prestazioni, e lo sfruttamento della visibilità delle attività attraverso i livelli della catena di approvvigionamento per creare prodotti personalizzati.

Come risultato di questi progressi, le catene di approvvigionamento possono essere alla fine più rispettose dell'ambiente e fornire migliori salari, sicurezza dalla contaminazione, e più trasparenza a tutti i membri della catena di approvvigionamento e ai consumatori.