La notizia entusiasmante è che, grazie ai progressi della tecnologia moderna, le catene di fornitura sono più che pronte per il loro momento sotto i riflettori. Ci sono innovazioni incredibili e rivoluzionarie nell'intelligenza artificiale (AI), nell'apprendimento automatico (ML), nell'AI generativa, nelle nuvole di dati, nell'edge computing, nell'analisi, nella robotica e in altre aree che stanno creando nuove possibilità e portando il nostro settore a un punto di inflessione critico.

Oggi abbiamo la rara opportunità di trasformare non solo le singole catene di fornitura, ma di reimmaginare completamente il concetto tradizionale e fondamentale di catena di fornitura.

Sfruttare la catena di fornitura per sbloccare un obiettivo più grande

L’obiettivo è trasformare il mondo della Supply Chain e creare benefici per le società attraverso catene di fornitura che forniscano un valore significativo ai clienti.

Come ha detto Jeffrey Hammbacher, uno dei primi dipendenti di Facebook, in una storica intervista a Business Week, "Le migliori menti della mia generazione stanno pensando a come far cliccare la gente sugli annunci. Dovremmo invece concentrare il nostro miglior capitale intellettuale sul bene comune, sulla soluzione di problemi difficili e conseguenti e sulle reali esigenze della società.

La catena di approvvigionamento si trova in una posizione unica per trasformare la scarsità in abbondanza, favorendo una maggiore produttività, creando efficienze di costo che rendono i beni più accessibili e consegnando prodotti essenziali nei luoghi in cui sono più necessari. Le catene di approvvigionamento svolgono inoltre un ruolo centrale nell'incrementare la produzione e nel ridurre al minimo l'impatto ambientale.

Interoperabilità end-to-end
Uno dei maggiori limiti delle catene di approvvigionamento odierne è che sono gestite in silos da una serie di soluzioni puntuali. Per superare questa frammentazione e creare una connettività end-to-end, serve una completa interoperabilità tra tutte le applicazioni. Le soluzioni end-to-end devono funzionare su una piattaforma comune, con un'interfaccia utente comune e un modello di dati comune. Se un cliente utilizza la gestione dei trasporti o del magazzino, sarà facile aggiungere le soluzioni di pianificazione o di commercio, con vantaggi esponenziali. Il risultato è la completa unificazione della pianificazione e dell'esecuzione in tempo quasi reale.

Un'unica fonte di verità e un insieme unificato di dati
Le catene di fornitura devono condividere un'unica fonte di verità e un insieme unificato di dati. Spostare l'applicazione verso i dati per evitare la latenza. La visione è quella di un ecosistema end-to-end che si basa su un unico database dotato di super intelligenza e collegato a tutti i sistemi, le applicazioni e i dispositivi intelligenti che fanno muovere il mondo.

Intelligenza infinita
Stiamo vivendo un momento davvero storico, in quanto la tecnologia si è evoluta nella sua capacità di eseguire ragionamenti complessi, creare nuova conoscenza e rimodellare radicalmente il modo in cui interagiamo con il software. Sam Altman di OpenAI afferma che la conoscenza collettiva dell'umanità raddoppia ogni 18 mesi. La visione è che l'IA generativa e il ML aumenteranno la forza lavoro globale e moltiplicheranno i vantaggi delle applicazioni, liberando il pieno potenziale delle catene di fornitura e creando un ambiente di miglioramento continuo e senza sforzo.

Il momento è adesso

La comunità della supply chain sta vivendo il suo momento di zeitgeist, un momento che dobbiamo cogliere collettivamente. Abbiamo la possibilità unica di utilizzare l'incertezza e la volatilità degli ultimi anni come trampolino di lancio per innovazioni sorprendenti e rivoluzionarie. Chi può sapere quando si presenterà di nuovo un'opportunità del genere?

Come professionisti della supply chain, abbiamo la possibilità di svegliarci ogni mattina e di reimmaginare ciò che le catene di approvvigionamento del mondo possono realizzare. Possiamo svolgere un ruolo di leadership nell'inaugurare una nuova era di abbondanza.