Ci si aspetta che le soluzioni di gestione della catena di approvvigionamento basate sull'intelligenza artificiale (AI) siano strumenti potenti per aiutare le organizzazioni ad affrontare queste sfide. Un approccio integrato end-to-end può affrontare le opportunità e i vincoli di tutte le funzioni aziendali, dall'approvvigionamento alle vendite. La capacità dell'IA di analizzare enormi volumi di dati, capire le relazioni, fornire visibilità nelle operazioni e supportare un migliore processo decisionale rende l'IA un potenziale cambio di gioco. Ottenere il massimo da queste soluzioni non è semplicemente una questione di tecnologia, tuttavia; le aziende devono prendere misure organizzative per catturare il pieno valore dell'IA.

Il volto mutevole della gestione della catena di approvvigionamento

La catena di approvvigionamento è la rete che collega insieme più funzioni, tra cui logistica, produzione, approvvigionamento, marketing e vendite. La pianificazione integrata permette alle aziende di bilanciare i compromessi tra le funzioni e di ottimizzare i guadagni prima di interessi, tasse, deprezzamento e ammortamento per l'organizzazione nel suo complesso.

L'esperienza di una grande azienda di materiali da costruzione evidenzia la natura in evoluzione della gestione della catena di fornitura. L'azienda ha recentemente ampliato la missione della sua funzione di supply-chain lungo quattro dimensioni: aumentare la sostenibilità operativa; fornire livelli di servizio premium e implementare il rilevamento della domanda per i cambiamenti a breve termine; integrare le sue catene di fornitura di produzione e logistica; e rendere il business più resiliente. Come parte di questo sforzo, l'organizzazione ha ampliato il suo team centrale di supply-chain e ha creato un ruolo di chief supply-chain officer che riporta direttamente al CEO.

Tali approcci hanno allungato le funzioni della supply-chain, che ora devono operare come un "cervello centrale interfunzionale" all'interno delle grandi aziende. In molte organizzazioni, la gestione della catena di fornitura si è spostata per concentrarsi sull'ottimizzazione dinamica del valore globale dell'azienda piuttosto che sul semplice miglioramento delle prestazioni delle funzioni locali. In diverse industrie di processo (come i prodotti chimici, l'agricoltura, i metalli e le miniere), la pianificazione delle vendite e delle operazioni si è evoluta in una pianificazione aziendale integrata. Le recenti interruzioni della supply-chain e la domanda innescata dalla pandemia COVID-19 hanno ulteriormente amplificato il bisogno delle aziende di sviluppare i muscoli della pianificazione centrale.

Migliorare la rilevanza e le dimensioni dei team di pianificazione della supply-chain o del business non è sufficiente per ottenere migliori performance. Le aziende devono affrontare diverse sfide aggiuntive:

• prevedere la domanda su più segmenti di prodotto e aree geografiche
• identificare dinamicamente i trade-off con centinaia o migliaia di variabili interconnesse e innumerevoli vincoli tecnici
• integrare le soluzioni AI (come l'ottimizzazione della lavorazione, la manutenzione predittiva o la qualità dei dati master) per gestire la catena del valore più ampia
• garantire che i piani vengano eseguiti e possano adattarsi agli effetti della variabilità (come shock della domanda, interruzioni della produzione e interruzione dei trasporti) in modo tempestivo

Un panorama di soluzioni affollato

La buona notizia è che le soluzioni basate sull'AI sono disponibili e accessibili per aiutare le aziende a raggiungere prestazioni di livello superiore nella gestione della catena di fornitura. Le caratteristiche delle soluzioni includono modelli di previsione della domanda, trasparenza end-to-end, pianificazione aziendale integrata, ottimizzazione della pianificazione dinamica e automazione del flusso fisico, il tutto basato su modelli di previsione e analisi di correlazione per comprendere meglio le cause e gli effetti nelle catene di fornitura. Implementare con successo la gestione della catena di fornitura abilitata dall'AI ha permesso ai primi utilizzatori di migliorare i costi logistici del 15%, i livelli di inventario del 35% e i livelli di servizio del 65%, rispetto ai concorrenti più lenti.

Dato il significativo valore in gioco, sono emerse molteplici soluzioni. Sia i venditori IT storici che gli innovatori del mercato stanno entrando in gioco. Le nuove offerte includono la pianificazione della domanda (che è stata rivoluzionata integrando l'apprendimento automatico e sfruttando nuove fonti di dati); la gestione dell'inventario in tempo reale, grazie all'IoT e alla connettività; e l'ottimizzazione dinamica dei margini delle catene end-to-end con i gemelli digitali. Per esempio, la vendita al dettaglio e l'e-commerce sono all'avanguardia nella previsione della domanda.

Scegliere la soluzione giusta è fondamentale. Per gestire la complessità della supply chain di oggi, le nuove soluzioni devono essere progettate in modo intelligente e adattate a casi aziendali specifici. Devono anche adattarsi bene alla strategia dell'organizzazione. Questo allineamento permette alle aziende di affrontare i punti chiave del processo decisionale con un adeguato livello di comprensione, evitando inutili complessità. Tuttavia, l'implementazione può richiedere tempo e investimenti significativi sia nella tecnologia che nelle persone, il che significa che la posta in gioco è alta se si fa bene.

Imbarcarsi in una trasformazione guidata dall'AI

Trasformare una supply chain è un'impresa ambiziosa, e le aziende dovrebbero essere pienamente consapevoli delle sfide. Tuttavia, i benefici potenziali sono significativi: le aziende che sono in grado di gestire quattro aree specifiche in tandem saranno posizionate per ottenere una visibilità molto maggiore e un migliore processo decisionale - il tutto alimentato dall'AI.

1. Identificazione della creazione di valore, strategia e road map
Come primo passo, le aziende devono identificare e dare priorità a tutte le sacche di creazione di valore in tutte le funzioni, dall'approvvigionamento e dalla produzione alla logistica e, infine, al commerciale. Meno di un terzo delle aziende esegue una diagnostica indipendente all'inizio, ma questo esercizio può assicurare che le aziende abbiano una lista accurata di tutte le opportunità di creazione di valore. Definire chiaramente una strategia di supply chain digitale aiuta a sostenere la strategia di business dell'azienda e assicura un migliore allineamento con il suo programma digitale. Inoltre, una valutazione indipendente dalle soluzioni permette alle aziende di identificare la riprogettazione dei processi, i cambiamenti organizzativi e le capacità necessarie per incrementare le prestazioni, oltre a creare una road map strategica.

2. Progettazione della soluzione target e selezione del fornitore
La complessità delle supply chain - dalla previsione della domanda all'ottimizzazione della pianificazione e al monitoraggio dell'esecuzione digitale - significa che è sempre più improbabile trovare un fornitore che possa soddisfare tutte queste esigenze. I dirigenti dovrebbero riconoscere che la risposta giusta per la loro azienda non sarà necessariamente quella raccomandata dai fornitori, il cui obiettivo è spesso quello di spingere verso un'unica soluzione end-to-end. La progettazione della soluzione e la selezione del fornitore possono aiutare a sostenere la strategia digitale della catena di fornitura. Spesso, l'approccio migliore è una combinazione di diverse soluzioni di diversi fornitori, implementate da diversi integratori di sistemi. Le aziende che selezionano una suite di soluzioni devono fare dell'integrazione una priorità assoluta.

3. Implementazione e integrazione dei sistemi
Molte aziende non hanno avuto sufficiente esperienza nell'implementazione della tecnologia a livello di organizzazione. Una volta che le aziende selezionano le soluzioni, i rischi sono di rimanere indietro rispetto al programma di implementazione e di superare il budget, mentre si perde l'attenzione sull'obiettivo primario: affrontare correttamente le leve di creazione del valore dalla prima insidia. Solo il 25% dei leader della catena di approvvigionamento ha riferito di sentire che i loro obiettivi sono allineati con gli incentivi dei loro integratori di sistemi. Le aziende dovrebbero adottare un approccio olistico all'implementazione e all'integrazione dei sistemi. Ottimizzando il valore end-to-end, le aziende possono implementare soluzioni che forniscono valore a breve termine e sono più sostenibili a lungo termine.

4. Gestione del cambiamento, costruzione delle capacità e cattura completa del valore
Anche mentre si concentrano sulle soluzioni tecnologiche, le aziende devono occuparsi di elementi di supporto vitali, come l'organizzazione, la gestione del cambiamento e la costruzione delle capacità. La ricerca di Mc Kinsey suggerisce che questo compito è una sfida comune: per esempio, solo il 13% dei dirigenti riferisce che le loro organizzazioni sono sufficientemente preparate per affrontare i loro gap di competenze. Per assicurare l'adozione di nuove soluzioni, le aziende devono investire nella gestione del cambiamento e nella costruzione delle capacità. I dipendenti dovranno abbracciare nuovi modi di lavorare, ed è necessario uno sforzo coordinato per educare la forza lavoro sul perché i cambiamenti sono necessari, così come gli incentivi per rafforzare i comportamenti desiderati.

Conclusioni:
La gestione della catena di approvvigionamento non è mai stata così formidabile, ma l'aiuto è in arrivo. L'IA sarà in grado di fornire ai team intuizioni più profonde con una frequenza e una granularità molto più elevate che mai. Tuttavia, questa visibilità da sola non sarà sufficiente per catturare più valore dalle soluzioni di supply-chain basate sull'AI. Qualsiasi investimento tecnologico considerevole deve essere accompagnato da cambiamenti organizzativi, aggiornamenti dei processi aziendali e sforzi di aggiornamento delle competenze. Solo allora le aziende cattureranno il ROI previsto.