Negli ultimi tre anni, i retailer di moda hanno investito molto per restringere gli assortimenti e migliorare l'efficienza delle scorte. Sebbene questi investimenti fossero necessari, tutti i benefici si annullano se un cliente non riesce a trovare la propria taglia. Peggio ancora, il restringimento degli assortimenti esaspera il problema delle scorte di taglie, danneggia la soddisfazione dei clienti e crea notevoli problemi finanziari se l'allocazione delle taglie non è accurata. Un'errata allocazione del 20% delle taglie riduce i margini di guadagno del 50% se i prezzi di ribasso sono uniformi per tutte le taglie.

Che cosa dice un retailer quando vi mostra abiti incredibili a un ottimo prezzo, ma non riuscite a trovare la vostra taglia? Sta dicendo: "Questo è favoloso, ma non fa per te".

Ma come è possibile ottenere un'ottimizzazione dimensionale di precisione, nonostante tutte le sfide e i vincoli?

1_ La previsione fondamentale
Per l'ottimizzazione delle dimensioni è essenziale la previsione di base della domanda dei consumatori. Questa previsione deve comprendere le differenze tra regioni, negozi, online e persino il tipo di adempimento. Le previsioni all'avanguardia servono come spina dorsale per le tecnologie di ottimizzazione e pianificazione, come le decisioni su allocazione, adempimento, assortimento e prezzi. Questo approccio collega le operazioni tra i diversi punti di decisione per raggiungere obiettivi comuni.

2_ Risolvere le sfide della scarsità di dati
La scarsità dei dati è l'ostacolo più importante per l'ottimizzazione delle dimensioni precise. Anche se si dispone di una cronologia, di una pulizia e di un accesso ai dati perfetti, rimane il problema della natura stagionale e unica degli articoli di moda. Non esiste uno storico, soprattutto se una gamma di taglie cambia da S/M/L a 2,4,6,8,10 o se si decide di aggiungere nuove taglie di frange. Come si gestisce il trasferimento della domanda tra queste taglie?

Per risolvere questi problemi di scarsità di dati, si inizia:
_ costruendo profili a tutti i livelli di una gerarchia di taglie personalizzata che include livelli di prodotto e attributi.
_ analizzando i profili a ogni livello della gerarchia per verificare la sufficienza dei dati e assegnando quindi una ponderazione basata sulla scarsità di dati a ogni livello per il profilo.
_ creando un profilo dimensionale composito, se necessario, combinando i profili di gerarchia multipli in base al peso.

Questo processo fornisce profili di livello dettagliati quando i volumi di vendita sono sufficienti. In caso contrario, i profili vengono ereditati dai livelli superiori.

Questa metodologia di aggregazione ponderata in base alla spazialità consente al sistema di fornire valori di profilo accurati per le nuove taglie rispetto a quelle acquistate in precedenza. Se un prodotto viene ordinato in una nuova taglia, l'impatto relativo della domanda di quella taglia viene preso in prestito dai profili di livello superiore e applicato al profilo del nuovo livello di taglia.

Infine, l'approccio di ponderazione fornisce una base migliore per l'imputazione delle vendite. Capire dove la scarsità dei dati può portare a ipotesi errate di imputazione delle vendite eviterà di assegnare in modo eccessivo o insufficiente le taglie core e fringe.

3_ Fornire i minimi di copertura
Esistono diversi metodi per ottenere i minimi di copertura, da un calcolo molto complesso a un approccio semplice. L'approccio semplice è la soluzione migliore.

Stabilendo un valore soglia, per negozio, per ciò che definisce una taglia principale e definendo poi il minimo di copertura unitaria per le taglie principali, è possibile applicare i minimi di copertura in base alla vendita del negozio/prodotto senza la complessità di regole dettagliate.

4_ Stabilire il controllo dell'utente
L'ottimizzazione delle dimensioni non porterà alcun beneficio se il team non si fida del sistema, indipendentemente dalla sua qualità. I componenti più critici per creare fiducia sono la visibilità e il controllo. Pertanto, le applicazioni devono fornire un'analisi trasparente dei profili correnti e un modo semplice per gli utenti di modificare i dettagli del profilo, se necessario. La soluzione giusta offrirà il meglio dei due mondi, comprendendo un elevato grado di automazione della modellazione e della generazione dei profili, oltre a potenti strumenti per la revisione e l'inserimento dei profili da parte degli utenti, se necessario.

5_ Omnichannel
L'Omnichannel deve essere integrato in modo nativo con il resto dell'applicazione, non come un'aggiunta aggiuntiva o una logica +/- esterna a tutte le decisioni. I profili devono riflettere le vendite in negozio e online in modo indipendente, poiché la domanda di taglie differisce in modo significativo in base al canale. Pertanto, le soluzioni non devono aggregare o mescolare la domanda dei canali; i profili di taglia distintivi devono essere preservati.

La profilazione della domanda di taglie deve consentire anche gli aspetti di spedizione dal negozio (SFS) dell'inventario della sede. Questa profilazione consente a un determinato profilo dimensionale di rappresentare due fonti di domanda: le vendite native e le vendite online soddisfatte dallo stock del negozio. Questo aspetto diventa ancora più cruciale man mano che i retailer aumentano i negozi per l'evasione online.

6_ Integrazione
La profilazione delle dimensioni è parte integrante del processo di ordinazione dei commercianti. Pertanto, la soluzione deve integrarsi perfettamente con qualsiasi sistema di gestione degli ordini (OMS). L'ottimizzazione ad alte prestazioni consente di disporre rapidamente di quantità di ordini di taglie basate su API, mentre gli utenti scrivono gli ordini. Qualsiasi sistema di valore dovrebbe fornire l'intelligenza all'interno dell'infrastruttura OMS corrente per consentire di godere del vantaggio di una determinazione analitica avanzata delle quantità degli ordini senza sostituire costosi sistemi di ordinazione.

7_ Fare l'ultimo passo
L'ottimizzazione delle dimensioni rimane una soluzione non prioritaria nei portafogli di molti retailer. Spesso è un ripensamento perché rimane alla fine di un estenuante processo di pianificazione, eseguito subito prima di tagliare l'ordine.