Prima di collegare qualsiasi cosa, è doveroso sedersi con i giusti stakeholder interni ed esterni per:

1. Stabilire le aspettative e definire gli obiettivi.
È importante delineare tutte le ragioni per cui ci si è  imbarcati in questa nuova impresa. Si spera di ridurre i costi operativi complessivi, accelerare il tempo di ciclo e/o recuperare le entrate perse? Anche se si è completato questo esercizio prima - ed è molto probabile che lo si è fatto diverse volte a questo punto - è imperativo farlo di nuovo adesso. Anche se non è raccomandato, non è insolito che un singolo team disciplinare guidi i processi di valutazione e selezione delle soluzioni. Quindi, quando si inizia a costruire e coinvolgere un team interfunzionale per percorrere l'ultimo miglio - e sostenere il sistema di automazione intelligente a lungo termine - si potrebbe non trovare più le stesse persone sedute intorno al tavolo, e tutti devono essere sulla stessa pagina. Anche se sono state coinvolte più parti fin dal primo giorno, è molto probabile che le cose siano cambiate da quando si è iniziato questo viaggio. La "lista dei desideri" potrebbe essere raddoppiata, o si potrebbe aver identificato nuove sfide o opportunità che potrebbero avere un impatto sugli obiettivi. Bisogna ricordare che l'automazione intelligente non è solo un singolo componente. È un sistema completo che deve integrarsi con molti altri sistemi, il che può introdurre maggiore complessità una volta che l'intera architettura tecnologica è stata tracciata e compresa. Allo stesso tempo, il software è molto scalabile e adattabile, quindi si potrebbe decidere all'undicesima ora che è necessario regolare i mandati di intelligenza per raggiungere i risultati desiderati. Bisogna assicurarsi solo di definire le soglie di miglioramento accettabili, poiché la definizione di chiare metriche di performance quantitative e qualitative manterrà il team concentrato sulle leve più critiche che supportano gli obiettivi.

2. Capire il processo di implementazione - e cosa succede dopo.
Educare il team e selezionare i campioni per guidare questo cambiamento è il primo passo per raggiungere gli obiettivi. È imperativo che siano pienamente a bordo di ciò che deve accadere e di ciò che viene chiesto loro di fare. Di solito si consiglia di iniziare con un prodotto minimamente fattibile, o un'implementazione MVP che può servire come prova di concetto. Questo permette di eliminare i rischi delle principali aree di preoccupazione prima di implementare completamente. In questa fase, gli obiettivi non riguardano tanto la garanzia che la tecnologia che si sta implementando funzioni perfettamente, quanto piuttosto la comprensione dei molti modi diversi in cui l'automazione intelligente potrebbe sostenere gli obiettivi aziendali in base alle capacità del sistema nell' ambiente operativo unico.
Anche se l'IT gioca un ruolo chiave nell'implementazione dell'automazione intelligente poiché fornisce i server, l'accesso alla rete e l'integrazione aziendale, non è l'utente finale. E' necessario coinvolgere le operazioni aziendali, per includere i responsabili del negozio, i dipendenti di prima linea e altri utenti dell'output dell'implementazione dell'automazione intelligente per assicurarsi che:
capiscano cosa può fare, siano a loro agio con ciò che fa,
sappiano come interagire con tutti i componenti del sistema, 
accettino completamente la soluzione come un membro apprezzato della squadra,
siano chiari sui loro ruoli individuali e collettivi nell'implementazione e nel monitoraggio e nella gestione della soluzione dopo l'implementazione.
Se si sta innovando il modo in cui l'azienda fornisce After Delivery Reports (ADR) utilizzando un sistema come Zebra Smartsight™ EMA, bisogna assicurarsi di coinvolgere gli utenti che sfruttano questi report per fornire un prezioso feedback e fornire indicazioni su come massimizzare il caso di ROI. Non si deve tralasciare il piano di scalabilità! Tutti devono avere ben chiaro come un'implementazione di automazione intelligente farebbe crescere la propria impronta all'interno dell' azienda. Non ci dovrebbero essere sorprese. Inoltre, più tempo le persone hanno per pianificare ciò che sta arrivando, più tempo hanno per elaborare e accettare i cambiamenti e il loro ruolo in essi. 

3. Preparare il business.
Anche se le discussioni rimarranno prevalenti in tutta questa fase, questo è il momento in cui si inizierà a intraprendere azioni molto mirate e tangibili per accendere il sistema. Una volta che gli stakeholder interni sono pronti a partire, bisogna fornire l'accesso ai dati e alle risorse aziendali necessarie per sviluppare il piano di implementazione dettagliato. Questo potrebbe includere approfondimenti operativi, pianificazioni e altre dipendenze che potrebbero avere un impatto sulle decisioni di integrazione, perfezionamento e sicurezza. Potrebbero anche essere necessari adattamenti di altre aree dell'infrastruttura necessarie per supportare la soluzione di automazione intelligente, come l'infrastruttura IT (cioè Wi-Fi e server) o le interfacce utente come i computer mobili palmari, i wearable, gli scanner o i tablet. Non ci sono due integrazioni di soluzioni di automazione intelligente uguali, e la pratica migliore per i fornitori di soluzioni è quella di personalizzare ogni impegno alle esigenze uniche dei loro clienti.  E' importante acquisire un'istantanea del funzionamento e delle prestazioni attuali dell' azienda prima di apportare qualsiasi modifica e poi a intervalli regolari per confrontare i progressi e segnalare i problemi che potrebbero sorgere.

Ci sono un paio di cose che tipicamente rendono le implementazioni di automazione intelligente più difficili del necessario:

1. Coinvolgimento dei dipartimenti che supportano l'implementazione effettiva come descritto sopra, ma dimenticando di far crescere gli altri team che interagiscono quotidianamente con essa a lungo termine. (Questo è il motivo per cui si consiglia di coinvolgere tutti gli utenti finali prima ancora di iniziare l'implementazione proof-of-concept. I lavoratori di prima linea e quelli che gestiscono il sistema nel back-end devono comprare prima di andare in diretta).

2. Selezionare le applicazioni più difficili per testare la tecnologia piuttosto che un'applicazione standard. Queste applicazioni complesse fanno fallire le nuove implementazioni e fanno costruire una concezione della sua disfunzionalità perché sono normalmente casi d'angolo con poco contributo al caso del ROI. Perciò, bisogna iniziare con le applicazioni più comuni (cioè i frutti a basso impatto) punto fondamentale per costruire piccole vittorie. Poi  bisogna espandere le capacità della soluzione da lì. Non bisogna dimenticare che le nuove tecnologie - e le nuove capacità all'interno delle piattaforme tecnologiche esistenti - vengono sviluppate ogni giorno. Col tempo diventerà più facile affrontare le applicazioni più difficili. Ecco perché è così importante selezionare partner capaci di innovare.