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Multimac implementa le migliori tecnologie di tracciabilità e visibilità all’interno dei flussi delle catene di approvvigionamento.
Mobile Computing per rendere informate le risorse umane in tempo reale, Cloud Labelling per la creazione del dato digitale su etichetta ovunque ci si trovi, Data Capture per l’acquisizione dati digitale in ogni nodo della Supply Chain, RFID per la migliore visibilità in tempo reale di prodotti e asset, Real Time Locating System per visualizzare in tempo reale gli spostamenti, Data Intelligence per la migliore gestione dei flussi attraverso lo studio dei dati acquisiti.

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24 agosto 2023

Puntare sulle nuove tecnologie che migliorano la visibilità del magazzino e riducono gli errori.

Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale (AI), del riconoscimento delle immagini e di altre tecnologie, i centri di distribuzione possono ottenere una visibilità completa dei colli per ottenere una maggiore automazione.

Mentre i consumatori e i retailer continuano ad affrontare le sfide associate a un'economia incerta, i centri di distribuzione devono ancora trovare personale per colmare i vuoti di manodopera. Le scorte devono ancora essere spedite, e in fretta, ma senza personale adeguato e senza una conoscenza limitata della qualità dei pacchi che passano attraverso i magazzini, le aziende si trovano tra l'incudine e il martello. Inoltre, le organizzazioni logistiche devono fare i conti con l'aumento del volume dei pacchi e con tempi di spedizione più rapidi per i clienti che si aspettano una consegna il giorno successivo o in giornata.

Mentre le tecnologie di automazione hanno guadagnato slancio negli ultimi anni, compresa l'ascesa dei sistemi robotizzati in grado di spostare e smistare l'inventario, la visibilità del magazzino è stata ampiamente esclusa dalla conversazione.

Immense quantità di dati non vengono utilizzate nei centri di distribuzione. Di conseguenza, gli operatori di magazzino sono all'oscuro delle condizioni dei prodotti e dello stato di salute delle apparecchiature di smistamento. Questo è un problema importante, perché il mancato rispetto dei requisiti di garanzia della qualità dei prodotti può influire negativamente sui profitti delle aziende di logistica, causando costosi chargeback. Non solo, ma i tempi di spedizione ne risentono quando il personale di magazzino deve risolvere i problemi dei colli, poiché si spende tempo prezioso per individuare l'origine del problema.

Fortunatamente, esistono tecnologie che consentono la visibilità del magazzino, permettendo alle aziende di logistica di conoscere in ogni momento la posizione e le condizioni dei colli.

Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale (AI), del riconoscimento delle immagini e di altre tecnologie, i centri di distribuzione possono ottenere una visibilità completa dei colli per ottenere una maggiore automazione.

1_   Sistemi di localizzazione in tempo reale

Un metodo per migliorare la visibilità del magazzino è l'utilizzo di un sistema di localizzazione in tempo reale (RTLS) o di identificazione a radiofrequenza (RFID). Entrambe le opzioni hanno la capacità di tracciare i colli durante il loro ciclo di vita di distribuzione, anche se le loro operazioni sono molto diverse.

Va notato che l'RTLS non è una tecnologia specifica, poiché si riferisce a qualsiasi sistema in grado di determinare la posizione di un articolo.

Ogni sistema RTLS è composto dalle stesse parti: un transponder, un ricevitore e un software di interpretazione dei dati. Per tracciare i pacchi, un transponder viene applicato a un articolo e le informazioni sulla sua posizione vengono lette da ricevitori hardware collocati in tutti i centri di distribuzione. Da qui, il software interpreta i dati raccolti.

La portata che i sistemi RTLS sono in grado di leggere dipende dalla tecnologia utilizzata. Mentre alcuni utilizzano il GPS per tracciare i prodotti a livello globale, altri si limitano a condividere le posizioni dei colli all'interno di una zona specifica.

2_    Identificazione a radiofrequenza

Come suggerisce il nome, la tecnologia RFID utilizza le onde radio per condividere i dati sulla posizione di un pacco tra un tag e un lettore. Questi tag, spesso costituiti da un'antenna e da un chip, vengono attaccati a un pacco per seguirne gli spostamenti. Mentre l'antenna riceve i dati, il chip li memorizza, fornendo agli operatori di magazzino la storia del viaggio di un prodotto.

Analogamente alla tecnologia RTLS, l'RFID condivide le informazioni quando incontra una tecnologia di lettura che attiva l'etichetta attaccata a un pacco. Il trasferimento dei dati avviene in tempo reale, fornendo al personale di magazzino informazioni importanti che possono potenzialmente migliorare l'efficienza complessiva della catena di approvvigionamento. Inoltre, la tecnologia RFID può essere facilmente integrata con i sistemi di pianificazione delle risorse aziendali o di gestione del magazzino.

Nonostante la sua utilità, la tecnologia ha i suoi svantaggi. La tecnologia RFID cattura immense quantità di dati, ma non ha la capacità di interpretarli. Di conseguenza, gli operatori di magazzino si ritrovano con una quantità spropositata di informazioni che possono essere difficili da organizzare in modo significativo. Inoltre, l'accuratezza della tecnologia RFID può variare, poiché i tag devono essere attaccati con attenzione per essere letti correttamente. Metallo o sporcizia possono ostacolare la sua capacità di funzionare, rendendone difficile l'utilizzo nell'intera catena di approvvigionamento.

3_ IA e riconoscimento delle immagini

Non è un segreto che le aziende di logistica debbano garantire che i prodotti soddisfino specifici standard di garanzia della qualità. Qualsiasi cosa, da un codice a barre macchiato a un imballaggio danneggiato, può causare addebiti che possono avere un impatto sui ritorni finanziari. I problemi di inventario devono essere identificati alla fonte, ma per farlo sono necessari strumenti di visibilità del magazzino.

Da molti anni le organizzazioni logistiche utilizzano telecamere a livello di tunnel e di struttura per memorizzare immagini di colli e codici a barre. L'intento era quello di tenere un registro in caso di controversie sulla responsabilità di pacchi danneggiati o consegnati al destinatario sbagliato. Tuttavia, la selezione di migliaia e migliaia di immagini per identificare i pacchi problematici può essere un'impresa.

L'intelligenza artificiale e il software di riconoscimento delle immagini possono analizzare le foto dei pacchi mentre si muovono attraverso le linee automatizzate per individuare eventuali danni al prodotto o per identificare se un prodotto grande e non standard è un pneumatico o una bobina di cavo metallico. Queste informazioni possono essere utilizzate per rendere più rigorose le procedure all'interno dei centri di distribuzione o possono essere condivise con i fornitori per aiutarli a rispettare le politiche di spedizione, in modo che i sistemi automatizzati funzionino senza intoppi. Piuttosto che monetizzare gli errori attraverso i chargeback, le aziende di logistica possono utilizzare l'intelligenza artificiale e l'analisi per evitare gli errori in primo luogo. È più efficiente in termini di costi aiutare i fornitori di merci a ottenere prestazioni ottimali piuttosto che cercare di ottenere il massimo delle sanzioni per la conformità.

4_ Analisi della catena di fornitura con l'intelligenza artificiale

Un software scalabile e indipendente dai fornitori consente alle aziende di estrarre più significato dai dati, trasformando efficacemente informazioni precedentemente inutili o superflue in approfondimenti praticabili. Rappresenta l'avanguardia dell'analisi della supply chain e promette di consentire alle aziende di scalare l'intelligenza, l'esperienza e il giudizio dei dipendenti. Anche se la tecnologia non potrà mai sostituire completamente le competenze umane, senza dubbio aiuterà le grandi operazioni della supply chain a prendere decisioni migliori.

L'integrazione orizzontale end-to-end dei dati è sempre più importante nel settore della logistica, come modo per migliorare continuamente l'automazione all'interno dei centri di distribuzione. Il compito di questi magazzini è assicurarsi che i prodotti raggiungano il più rapidamente possibile la loro destinazione finale, che si tratti di una casa dall'altra parte del Paese, di un negozio dall'altra parte della città o di uno scaffale nel magazzino accanto. Per fare questo in modo automatizzato, centinaia di elementi devono funzionare secondo processi standardizzati, tra cui nastri trasportatori, telecamere, sensori, software di acquisizione dati e l'hardware su cui gira, nonché le reti e l'hardware sottostanti. Inoltre, non si possono dimenticare le politiche e le procedure seguite dal personale del centro di distribuzione. Quando i sistemi automatizzati si guastano, le analisi diagnostiche possono identificare rapidamente la causa principale e suggerire le soluzioni, sia che si tratti di un sorter che necessita di manutenzione, di un sensore rotto o di un lavoratore che non segue le procedure per posizionare correttamente i prodotti su un trasportatore.

Con la crescente diffusione della tecnologia di automazione nelle operazioni della supply chain, è importante che le aziende di logistica valutino come migliorare la visibilità dei prodotti nei magazzini. La fortuna favorisce gli audaci e saranno coloro che implementeranno le tecnologie di visibilità, come l'intelligenza artificiale e il riconoscimento delle immagini, a raccogliere i frutti negli anni a venire.

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