1# Le catene di approvvigionamento sono sottoposte a un forte stress per motivi finanziari, geopolitici ed ecologici.
2# L'intelligenza artificiale può aiutare le catene di approvvigionamento a operare in modo più efficiente e ad adattarsi più facilmente agli shock.
3# Le aziende devono utilizzare i dati in modo più efficace e sfruttare l'intelligenza artificiale per ridurre i costi e aumentare i profitti e la sostenibilità.

Raramente le catene di approvvigionamento hanno conosciuto uno stress del genere. Le turbolenze geopolitiche, la carenza di manodopera, le condizioni climatiche estreme e le variazioni della domanda si sono combinate per creare un caos logistico globale. La realtà è che i punti dolenti che abbiamo sperimentato negli ultimi due anni difficilmente si attenueranno nel prossimo futuro.

Nell'ambiente odierno, in costante cambiamento, le aziende non possono contare sul fatto di fare le cose "just in time". Sono soggette a fluttuazioni, sia sul fronte della domanda che su quello dell'offerta, con conseguenti variazioni delle previsioni e vincoli della supply chain. Una tradizionale progettazione statica dei processi con un unico percorso critico non può semplicemente far fronte a questa complessità. Inoltre, i team lavorano con dati imperfetti e sistemi informatici complessi, e ci si aspetta sempre di più che le catene di fornitura guidino gli sforzi per affrontare la crisi climatica. Il risultato è che solo 1 azienda su 5 ha raggiunto un livello sufficiente di resilienza della supply chain.

È qui che entra in gioco la tecnologia. Le catene di fornitura che hanno al centro il process mining e l'intelligenza artificiale (AI) o l'apprendimento automatico creano visibilità lungo l'intera catena di fornitura. Ciò consente di monitorare e ottimizzare continuamente la catena di fornitura, il che a sua volta permette alle organizzazioni di ridurre la complessità e di operare in modo più efficiente, sia dal punto di vista finanziario che ecologico.

Ecco tre passi pratici che le organizzazioni possono compiere per aumentare la resilienza delle loro catene di fornitura.

1. Utilizzare i dati in modo efficace

La stragrande maggioranza delle organizzazioni dispone di una grande quantità di dati, ma non è in grado di utilizzarli efficacemente per prendere decisioni. Di conseguenza, spesso tornano a fare le cose come sono state fatte in passato. Senza dati è quasi impossibile individuare le cause di attrito nella supply chain. Soluzioni software rivoluzionarie, come il process mining, consentono ai leader di sbloccare la potenza dei loro dati.

Prendiamo ad esempio il trasporto marittimo globale: Ogni anno almeno 60 milioni di container (il 25% di tutti i container) vengono spediti vuoti. Il problema di fondo è che in genere le aziende gestiscono i processi di inventario, produzione, gestione degli ordini e spedizione in modo isolato. In altre parole, il software di spedizione non sa se ci sono altri ordini in arrivo per riempire la capacità rimanente. Invece di lasciare che i container viaggino vuoti, un'organizzazione potrebbe utilizzare la tecnologia per collegare le informazioni provenienti da tutti i processi per monitorare la capacità di spedizione in tempo reale e apportare dinamicamente delle modifiche, ad esempio accorpando l'ordine. È un vantaggio per tutti: meno container significa meno costi e meno emissioni di carbonio. Un cliente di Celonis, un'azienda di beni di consumo confezionati, sta facendo proprio questo, con il risultato di richiedere 300 trasporti settimanali di camion in meno rispetto al passato.

2. Utilizzare la conoscenza dei processi alimentata dall'IA

Le funzionalità di intelligenza artificiale sono sempre più integrate nella gestione della supply chain per aiutare gli esseri umani a prendere decisioni in attività di pianificazione sofisticate, come la previsione della domanda, la determinazione dei tempi di consegna degli acquisti e molte altre. Secondo un'indagine condotta da IBM, più della metà dei Chief Supply Chain Officer sta già utilizzando l'IA.