Abbiamo a che fare con un'incredibile serie di "prime volte". Covid-19 è stato un enorme catalizzatore per le più grandi trasformazioni e l'accelerazione degli acquisti online, gli investimenti in automazione e la pianificazione dinamica intelligente guidata dall'espansione dei modelli di adempimento.

Acquisti online: Gli acquisti online e l'e-commerce hanno subito un'accelerazione: Secondo Planet Retail, il 2020 è stato un punto di inflessione per l'ecommerce, che ora dovrebbe rappresentare il 28% delle vendite al dettaglio della catena a livello globale. Questo sta costringendo i retailer ad adattarsi rapidamente e ad automatizzare i loro negozi, centri di adempimento e flussi di lavoro logistici.

Accelerazione dell'automazione: Abbiamo visto le aziende aumentare la loro spesa per l'automazione, compresa la robotica e l'uso del mobile computing e delle tecnologie indossabili. Questo per aumentare la produttività dei lavoratori umani e per equipaggiarli meglio ad operare in un ambiente parzialmente automatizzato. Si consideri un robot che lavora in modo collaborativo con un lavoratore umano, guidando un aumento degli investimenti nella categoria "co-bot". Queste tecnologie continueranno ad essere abbracciate nel 2021.

Ottimizzazione della supply chain end-to-end: è guidata dalla necessità di consegnare direttamente ai consumatori in tempi sempre più brevi. I vettori stanno spedendo a volumi di picco massimo ogni giorno. I retailer, le aziende di logistica e i fornitori di servizi stanno tutti affrontando gli stessi picchi stagionali associati ai periodi di vacanza, guidando la necessità critica di automatizzare i flussi di lavoro per soddisfare le richieste dei clienti guadagnando efficienza e produttività.

Pianificazione dinamica intelligente: Mentre i modelli di adempimento operativo si espandono in tutte le forme - centri di micro-approvvigionamento, prelievo e spedizione dai negozi al dettaglio, centri di distribuzione utilizzati per la spedizione al negozio e la spedizione direttamente ai clienti, la necessità di una maggiore visibilità e di una pianificazione predittiva non è mai stata così grande. Data la natura dinamica di questi modelli di adempimento, la capacità di pianificare più efficacemente è diventata critica nei settori della vendita al dettaglio, del trasporto e della logistica (T&L), della produzione e della sanità. Dalla pianificazione della manodopera, dell'inventario e dell'adempimento, l'intelligence ha un ruolo nel rispondere a domande come: come posso allocare la manodopera giusta nei posti giusti in base a ciò che sarà richiesto? Per il T&L, è una questione di pianificazione intelligente intorno alle attrezzature di capitale, come la comprensione di quali veicoli, rimorchi e altri beni capitali sono necessari e dove e quando soddisfare queste esigenze.

Poiché si prevede che Covid-19 continuerà ad avere un impatto sulle operazioni in tutti i settori verticali nel prossimo termine, la capacità di integrare nuove soluzioni tecnologiche per mantenere le imprese in funzione e redditizie, ottimizzando al contempo i flussi di lavoro, sarà fondamentale. Adattare le operazioni a livello globale per tenere al sicuro dipendenti e clienti e mantenere adeguati livelli di personale sono le principali priorità del 2020 e 2021.

A seconda del settore, la pandemia ha creato diversi ambienti operativi che continueranno a guidare le richieste dei clienti:

- Nel settore sanitario, garantire l'etichettatura accurata, la tracciabilità e il rintracciamento dei risultati dei test di laboratorio, dei beni, dei flussi di pazienti in entrata e in uscita dagli ospedali e dalle unità ambulatoriali sta portando alla necessità di una visibilità in tempo reale. Un altro requisito è la plastica di grado medicale sui dispositivi mobili adatti a frequenti pulizie disinfettanti per mantenere sicuri medici e pazienti.

- Nella logistica, c'è un aumento della domanda da parte di più persone che acquistano online. Dato il rapido cambiamento dei modelli di adempimento, l'adattamento delle operazioni per costruire catene di approvvigionamento più efficienti sta guidando gli investimenti tecnologici e la necessità di più dipendenti. Per esempio, secondo Forbes, Amazon US ha assunto più di 100.000 lavoratori per far fronte a questo aumento della domanda. Tecnologie come i dispositivi indossabili, le soluzioni di collaborazione, i computer mobili Android™ per una formazione sul lavoro più facile e veloce e i cobot (robot collaborativi) per integrare gli sforzi umani: tutti questi aiutano a gestire e migliorare l'utilizzo del lavoro e a ridurre i costi. Oggi, un tipico operatore di magazzino può camminare per molti chilometri per prelevare la merce da diversi punti del magazzino fino alla stazione di imballaggio e spedizione. L'uso di un robot mobile autonomo (AMR) riduce significativamente questo fenomeno, in quanto la merce viene portata da o verso l'operatore all'interno di un flusso di lavoro di picking. Questo ottimizza la pianificazione del lavoro e l'efficienza del flusso di lavoro.

- Nella vendita al dettaglio, il consumo delle categorie si sta evolvendo con un aumento delle vendite di prodotti per la pulizia, per esempio, mentre altre categorie selezionate sono diminuite di volume. La sfida per i retailer è la capacità di prevedere e gestire le loro catene di approvvigionamento, senza sapere esattamente cosa sarà richiesto nel tempo in un ambiente in rapido cambiamento. Un'altra necessità è quella di dotare i collaboratori dei negozi della tecnologia necessaria per gestire compiti più complessi, come reagire agli ordini online. Stiamo assistendo a un aumento della domanda di dispositivi informatici mobili man mano che le nuove esperienze digitali degli acquirenti continuano a crescere. Le aziende che agiscono rapidamente e innovano i loro modelli di consegna per aiutare a soddisfare e superare le aspettative dei consumatori stabiliranno un forte vantaggio. Anche se i retailer hanno moderne capacità di analisi dei dati e di apprendimento automatico, spesso operano su dati storici. Abbracciare nuove fonti di dati in tempo reale per creare modelli predittivi più rilevanti può aiutare i rivenditori a intraprendere la migliore azione successiva nelle loro operazioni.

C'è un crescente bisogno di pianificazione analitica dei dati e di modelli predittivi. I clienti chiedono aiuto per dare un senso ai loro dati perché hanno bisogno di adattare rapidamente le loro operazioni e i loro modelli di adempimento, essendo in grado di prevedere la domanda in tempo reale. Combinare i dati dei clienti e dell'inventario con altre fonti esterne per riadattare il modello predittivo è ciò che i clienti innovativi stanno facendo in questo momento. Nella nuova normalità, si tratta di essere più proattivi piuttosto che reattivi.

Le imprese devono esplorare nuovi modi per ottimizzare le operazioni, migliorare la produttività e aumentare la redditività. Comprendere il significato di tutti i loro dati per aiutarle a raggiungere questo obiettivo è fondamentale. Vediamo un crescente bisogno di mobilità e visibilità nelle operazioni che aumentano le piattaforme di analisi dei dati, le soluzioni di modellazione predittiva e l'automazione delle decisioni. Molti clienti oggi stanno iniziando a integrare soluzioni di automazione intelligente nei loro ambienti di vendita al dettaglio, magazzino e supply chain.

Le tre principali tecnologie che influenzeranno o sconvolgeranno il nostro settore nel 2021 sono la visione artificiale e informatica, l'automazione intelligente, compresa la robotica e l'IA, e l'analisi prescrittiva.

Tutte e tre queste aree tecnologiche sono collegate e dipendono l'una dall'altra per realizzare valore. Le aziende possono visualizzare meglio le loro operazioni sia attraverso i dati in tempo reale (per esempio, la visione artificiale) sia attraverso i dati del sistema sorgente (per esempio, i sistemi ERP). Possono trasformare questa maggiore visibilità in intelligenza per guidare le decisioni automatizzate in prima linea, permettendo loro di intraprendere azioni migliori derivanti dal valore combinato di queste tecnologie.

Computer Vision e visione artificiale
Gli sviluppi nelle soluzioni di computer vision e machine vision stanno fornendo rappresentazioni più precise dell'ambiente fisico di un'azienda, indipendentemente dal settore. I sistemi di visione artificiale permettono alle soluzioni di interpretare visivamente e comprendere il mondo in modo più ampio e dinamico. La visione artificiale può fornire un riconoscimento che rivaleggia con le capacità umane, consentendo, per esempio, una migliore visibilità dell'inventario e un check-out semplificato nel punto vendita. La visione artificiale è un sottoinsieme della visione artificiale che utilizza tecniche visive per concentrarsi sull'analisi delle ispezioni e sul rilevamento delle anomalie.
Nella vendita al dettaglio, gli esempi includono telecamere di monitoraggio dei bordi degli scaffali e robot che vagano per i corridoi di un negozio al dettaglio per monitorare l'inventario e la conformità del merchandising. La visione computerizzata può anche aiutare i retailer a garantire che non ci siano problemi con gli articoli che vengono scansionati e che non si verifichino furti nelle corsie di self-checkout, sfruttando anche il riconoscimento dei prodotti per accelerare il processo di check-out. Questo trasforma il valore complessivo per i retailer che possono essere più sicuri di ciò che sta accadendo, mentre gli acquirenti possono completare i loro acquisti più velocemente che passando attraverso le corsie di cassa con personale.
Nella catena di approvvigionamento, queste tecnologie possono aumentare l'efficienza, compresa la capacità di rimorchi e container, l'ottimizzazione del flusso di lavoro e il risparmio di tempo. L'utilizzo di AMR nel magazzino aiuta a risolvere le carenze di manodopera, a soddisfare la domanda dei clienti e a ridurre gli errori. La computer vision e la visione artificiale possono essere impiegati in modo flessibile e intelligente per aumentare o addirittura sostituire il lavoro fisico in parti selezionate di un'operazione e di un processo del flusso di lavoro, in modo che i lavoratori possano concentrarsi su attività più strategiche. I sistemi con computer vision  e visione artificiale continueranno a guidare l'automazione nel 2021, con capacità aggiuntive per catturare, elaborare, interpretare e dirigere l'azione.

Automazione intelligente, compresa la robotica e l'IA
L'automazione intelligente è stata facilitata dagli assistenti virtuali dello spazio consumer come Alexa e Siri. L'applicazione di questo tipo di tecnologia di apprendimento automatico nelle imprese sta iniziando a migliorare i flussi di lavoro, le consegne e le esperienze dei clienti. Inoltre, l'intelligenza artificiale può migliorare la nostra capacità di raccomandare la migliore azione successiva. Per esempio, vediamo l'uso dell'intelligenza artificiale nella produzione e nella logistica aumentare nel 2021. L'intelligenza artificiale e la robotica stanno guidando l'automazione intelligente come parte dell'Internet of Things (IoT) e della tendenza Industry 4.0.
Nel magazzino e nella supply chain, l'automazione fisica, l'identificazione a radiofrequenza (RFID) e le tecnologie di rilevamento della temperatura - combinate con la crescita della robotica, compresi i cobot che si interfacciano e collaborano con gli umani - aiuteranno i centri di adempimento a migliorare le operazioni di ecommerce. La tecnologia RFID può migliorare l'elaborazione delle consegne e le efficienze di gestione per i fornitori di servizi di trasporto, logistici e postali. L'integrazione di soluzioni di intelligenza della temperatura può indicare se vaccini, farmaci e prodotti biologici sono stati esposti a condizioni potenzialmente dannose che possono influire sulla loro efficacia.
Nella vendita al dettaglio, l'automazione può essere una combinazione di automazione fisica mobile con un'infrastruttura fissa come i lettori RFID insieme alle telecamere sul bordo dello scaffale e alla visione del computer. Questo fornirà una visibilità permanente all'interno degli ambienti dei negozi al dettaglio. Un vantaggio chiave è l'ottimizzazione dei costi del lavoro, assicurando che i retailer abbiano gli articoli giusti in negozio per guidare le loro entrate e soddisfare le richieste in evoluzione dei clienti.
Usando una capacità di automazione delle decisioni come l'analitica prescrittiva insieme a varie fonti di dati come i dati provenienti dalle telecamere a bordo scaffale, gli ordini in arrivo, la disponibilità dell'inventario nel negozio e nei negozi vicini, le risorse di manodopera compresa la posizione dei collaboratori, i loro ruoli e la loro disponibilità, la posizione dell'inventario e in qualsiasi momento il carico dei clienti nel negozio, possiamo automatizzare la pianificazione del lavoro e dell'inventario, nonché il flusso di lavoro stesso. Questa capacità di analisi prescrittiva può essere qualificata come automazione digitale delle decisioni in quanto può ingerire e analizzare tutti questi dati per decidere quali compiti devono essere svolti in tempo reale. Si tratta di potenziare gli esseri umani con la tecnologia.

Analisi prescrittiva
L'aggiunta dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) nelle soluzioni analitiche crea piattaforme che interpretano automaticamente i dati e distribuiscono le opportunità di miglioramento agli stakeholder appropriati con passi facili da comprendere.  Le piattaforme di analitica prescrittiva possono riconoscere i modelli e identificare quando si verificano comportamenti anomali per dirigere le azioni, evitando errori, inefficienze e migliorando i risultati operativi.
Per esempio, un retailer che aveva previsto 3.000 unità di candeggina come parte della sua pianificazione delle scorte vede le sue vendite di candeggina raddoppiare in due giorni a causa di un'epidemia di Covid-19 nella zona. Il sistema di analisi identifica questo picco in relazione all'epidemia e quindi adatta il suo modello di pianificazione per regolare l'inventario in altri negozi che mostrano le stesse caratteristiche di epidemia in futuro. Senza questa capacità, questo picco nella domanda non risulterebbe in un apprendimento che aiuta ad auto-guarnire la domanda necessaria in varie aree geografiche in base a queste dinamiche mutevoli.
Nel 2021, l'actionable intelligence raccolta e distribuita nelle operazioni dalle piattaforme di analitica prescrittiva farà più che suscitare rapide azioni preventive o risoluzioni. Aiuterà a costruire la fiducia tra la forza lavoro, consentendo agli individui di proporre con fiducia ed eseguire in modo collaborativo cambiamenti positivi in tutta l'azienda con azioni semplici che producono risultati.