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Multimac implementa le migliori tecnologie di tracciabilità e visibilità all’interno dei flussi delle catene di approvvigionamento.
Mobile Computing per rendere informate le risorse umane in tempo reale, Cloud Labelling per la creazione del dato digitale su etichetta ovunque ci si trovi, Data Capture per l’acquisizione dati digitale in ogni nodo della Supply Chain, RFID per la migliore visibilità in tempo reale di prodotti e asset, Real Time Locating System per visualizzare in tempo reale gli spostamenti, Data Intelligence per la migliore gestione dei flussi attraverso lo studio dei dati acquisiti.

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22 agosto 2023

Potenziare la forza lavoro in prima linea con l'IA per attrarre e trattenere i talenti.

La responsabilizzazione dei dipendenti è la chiave per attrarre e trattenere i talenti. A prescindere dall'età, le persone vogliono lavorare in un posto dove possono imparare qualcosa di interessante, avere opportunità di avanzamento ed essere parte attiva di una comunità. Facilitare questo ambiente è l'innovazione manifatturiera più importante per il futuro del settore e dei suoi dipendenti.

Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale (AI), le aziende manifatturiere possono eliminare le attività ripetitive e le inefficienze, consentendo ai lavoratori di concentrarsi sul lavoro di livello superiore e dando loro il tempo di innovare e collaborare. L'alternativa è che il personale passi più tempo a combattere problemi imprevisti e a svolgere monotone attività di manutenzione ordinaria.

In definitiva, si tratta di migliorare la qualità del lavoro dei lavoratori. L'aumento dell'intelligenza artificiale li aiuta a svolgere meglio il lavoro, fornisce loro strumenti migliori, conferisce loro maggiore autorità e aumenta il valore del loro lavoro.

Liberare il potenziale dell'AI con lo sviluppo delle competenze

Ci sono diverse strategie che le aziende produttrici possono seguire per promuovere lo sviluppo di lavoratori qualificati nell'AI. Sebbene le competenze in aree come la programmazione, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico siano scelte ovvie, le aziende devono anche far crescere il loro bagaglio di pensatori critici e risolutori di problemi.

Il primo passo è investire in programmi di aggiornamento per facilitare il processo di integrazione dell'IA e sviluppare i talenti esistenti. Le descrizioni delle mansioni dovrebbero essere aggiornate per riflettere le competenze necessarie nei prossimi cinque-sette anni ed è una buona idea insegnare le competenze adattive. Queste aiutano le persone ad adattarsi rapidamente a richieste e ambienti mutevoli, migliorando la flessibilità della forza lavoro. L'aggiornamento dei dirigenti è fondamentale per garantire che siano in grado di reclutare, sviluppare e gestire diversi set di competenze.

La creazione di partnership con le scuole, gli istituti tecnici e le università locali contribuirà allo sviluppo di una pipeline di talenti in grado di soddisfare le esigenze di un'azienda manifatturiera orientata a sfruttare i vantaggi dell'IA. Vale la pena di prendere in considerazione lo sviluppo di corsi di formazione interni personalizzati per soddisfare requisiti specifici o l'utilizzo di corsi online aperti in massa (MOOC) e altre forme di formazione online.

Con le tecnologie di IA, i dati sono molto più accessibili, accelerando l'apprendimento e rendendo più facile ampliare il pool di talenti e sviluppare migliori opportunità di avanzamento. Inoltre, l'adozione dell'IA porterà probabilmente a un aumento dei posti di lavoro, poiché saranno necessari lavoratori più qualificati per gestire i nuovi processi.

Mettere in pratica il potenziamento dell'AI

L'AI produce informazioni correlate e fruibili su macchine, processi e operazioni, consentendo ai lavoratori del settore manifatturiero di eccellere e fare carriera. Le informazioni più ampie che possono essere condivise su un'unica piattaforma aumentano la collaborazione ed eliminano la necessità di gruppi funzionali irregimentati che operano in spazi isolati. Questi confini si dissolvono, dando vita a team interfunzionali che possono condividere competenze ed esperienze.

Questa conoscenza combinata porta di solito a nuovi modi di lavorare e consente di applicare le conoscenze acquisite in tutte le sedi. Più i lavoratori possono trarre spunti dalle loro attività, più acquistano potere. Quando i dipendenti si trovano ad affrontare un lavoro dinamico anziché ripetitivo, l'innovazione può partire dalla produzione, aprendo nuove opportunità e stimolando nuovi interessi occupazionali.

Le diverse prospettive emergono in un ambiente interfunzionale in cui tutti i membri del team costruiscono qualcosa insieme, creando una fonte più ricca di nuove idee e creatività. Questa evoluzione si verificherà in qualsiasi struttura che fornisca accesso ai dati, stimolando nuove conversazioni e mettendo in luce le competenze individuali di ciascuno.

Una visione chiara della posizione dell'organizzazione sull'IA, della sua applicazione e di come sarà governata sono gli ingredienti chiave per consentire l'integrazione dell'IA.

AI, forza lavoro e ERP

Così come la tecnologia AI può imparare dalle persone e rendere i loro device più facili da usare, può anche aiutare con i sistemi software come l'Enterprise Resource Planning (ERP). Grazie all'interazione, l'IA migliora l'esperienza dell'utente, un elemento fondamentale per potenziare la forza lavoro del settore manifatturiero.

L'intelligenza artificiale prende decisioni intelligenti sulla base di input umani, rendendo le applicazioni più veloci e più rispondenti al singolo utente. Ad esempio, quando si effettua una ricerca in un sistema ricco di dati come un ERP, l'intelligenza artificiale può adattare i risultati della ricerca in base alla cronologia dell'utente, fornendo informazioni più pertinenti e rendendo il sistema più veloce e semplice da usare.

Grazie alla sua capacità di gestire dati strutturati e non strutturati, l'intelligenza artificiale offre alle aziende produttrici strumenti di analisi aziendale che organizzano e presentano i dati in modo chiaro e semplice. Inoltre, è in grado di presentare i dati in modo più pertinente e comprensibile, aumentando la capacità dei lavoratori di prendere decisioni migliori.

Per le aziende manifatturiere, l'avvento dell'IA rimodellerà la fonte di creazione del valore, creando nuovi modelli di business e fornendo servizi a valore aggiunto come la personalizzazione di massa e la manutenzione predittiva.

Man mano che l'IA diventa sempre più diffusa in vari aspetti della gestione e delle operazioni aziendali, l'investimento nelle persone diventerà ancora più importante. Piuttosto che sostituire le persone, l'IA e l'automazione combineranno le loro capacità in modi nuovi per creare nuove forme di valore e nuove opportunità. I produttori che individuano come potenziare la propria forza lavoro attraverso le applicazioni di IA creeranno il massimo valore in futuro.

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