Il picking di magazzino oggi

I rapporti del settore stimano che il picking del magazzino costituisce fino al 55% dei costi operativi di un centro di adempimento. Poiché il picking di magazzino ha un impatto diretto sulla soddisfazione dei clienti, sulla reputazione aziendale e sulla redditività, migliorare questa attività è una priorità assoluta. La quantità di tempo che i dipendenti trascorrono camminando da un luogo all'altro rappresenta circa il 50% del tempo totale di prelievo.

Inoltre, trovare e trattenere il personale nell'attuale mercato del lavoro è difficile. Si tratta spesso di un ciclo ripetitivo e costoso di assunzione e formazione, solo per far sì che il personale si dia malato, non si presenti o si licenzi dopo settimane o addirittura giorni.

Questo significa che i facility manager e i proprietari d'azienda devono fare attenzione quando scelgono una strategia di prelievo, che può fare o interrompere l'efficienza. Le dimensioni della struttura, la disponibilità di risorse finanziarie e umane, il numero di SKU in magazzino e la quantità/frequenza della domanda sono alcuni dei fattori che la influenzano.

La robotica sembra la risposta

Sarebbe difficile guardare questa situazione e non vedere un'opportunità per la robotica di alleggerire il carico. Con la tecnologia che viene ulteriormente raffinata, potrebbe anche sembrare plausibile. L'evoluzione logica del prelievo robotizzato è un sistema capace di manipolazione fine, raccogliendo singoli pezzi da un contenitore con un braccio e una pinza. Gli ingegneri robotici considerano la manipolazione fine come il prossimo grande passo avanti, con l'obiettivo di usare la visione artificiale e l'IA per aprire un barattolo di burro di arachidi o prendere un bicchiere di vino senza romperlo, apparentemente a portata di mano.

I robot capaci di manipolazione fine come raccoglitori porterebbero, in teoria, a un sistema completamente autonomo che può raccogliere e imballare correttamente una grande varietà di articoli, indipendentemente dalla forma, dalle dimensioni, dal peso o dal design dell'imballaggio. Ma è qui che le cose diventano esponenzialmente complicate - e costose.

Non è ancora una soluzione fattibile

Ecco perché la robotica per il picking di magazzino è più complicata di quanto ci si aspetti, e ha a che fare con la scienza. C'è un paradosso ben noto nel campo dell'IA e della robotica che si riferisce alla scoperta, contrariamente a quanto ci si aspetterebbe, che il ragionamento di alto livello richiede relativamente poca potenza computazionale, mentre le abilità sensorimotorie di basso livello richiedono un'enorme quantità di potenza computazionale. In altre parole, ciò che è tipicamente difficile per una persona - come vincere una partita a scacchi - è facile per una macchina. E ciò che è facile per una persona - scegliere una penna da un cassetto pieno di matite - è piuttosto complicato per una macchina.

Mentre una manciata di aziende sta lavorando su sistemi di prelievo di pezzi che hanno dimostrato una certa misura di successo nel prelevare singoli articoli da cassette, ci sono ancora numerosi problemi nell'implementazione di tali sistemi su scala. Uno è il fatto che la maggior parte dei sistemi a braccio robotico sono stazionari. Per prelevare gli articoli per gli ordini, le cassette devono essere portate da una navetta, da un trasportatore o da altri robot. Questo richiede quasi certamente una riprogettazione del magazzino o la costruzione di una nuova struttura - un'impresa enorme in termini di tempo e costi.

Un altro problema è che l'attuale generazione di bracci robotici al lavoro nelle fabbriche esegue compiti specializzati con pinze progettate per afferrare oggetti specifici. Progettare una pinza che possa imitare la sensibilità e la versatilità di una mano umana richiede un'immensa potenza di calcolo, quindi la maggior parte delle braccia robotiche di prelievo usano oggetti con presa a ventosa, il che spesso limita ciò che possono sollevare.

Considerando gli oggetti che si possono ordinare online: Una scatola di detersivo per il bucato, un barattolo di sottaceti e un sacchetto di riso. S potrebbe prendere ognuno di questi articoli da uno scaffale facilmente con una mano, nonostante le variazioni di dimensioni, forma e peso. Ma per un braccio robotico, non sarebbero tutti accessibili allo stesso modo. La scatola del detersivo è un cubo pesante, mentre i sottaceti sono in un cilindro di vetro e il riso è in un sacco flessibile. Sviluppare un braccio con un sistema di visione e una pinza in grado di identificare e prendere correttamente ognuno di questi oggetti (e migliaia di altri) ogni volta sarebbe proibitivamente costoso da costruire, comprare e mantenere.

Soluzioni attuali che hanno senso

Anche se la robotica non sembra essere la risposta nel prossimo futuro, ci sono soluzioni migliori. Minimizzare il numero di mani attraverso cui passano gli SKU prima della spedizione è un ottimo modo per aumentare la produttività e l'efficienza. Le aziende dovrebbero investire in attrezzature e tecnologie a mani libere che promuovono l'automazione del magazzino. Anche se questo comporta dei costi iniziali, il ROI vale l'investimento iniziale.

Impiegare una combinazione di lavoratori umani per il picking in tandem con l'automazione come i robot mobili autonomi (AMR) che lavorano con loro è davvero la migliore scommessa. Nell'attuale carenza di manodopera, approfittare della tecnologia indossabile e dell'analisi del lavoro per aiutare a coordinare sia gli umani che le macchine crea una soluzione che è più appetibile per la maggior parte delle organizzazioni come percorso verso l'automazione. Inoltre, molte opzioni attuali di tecnologia indossabile offrono il prelievo vocale e la comunicazione con i moderni sistemi di automazione ed esecuzione del magazzino, che possono aiutare a semplificare anche il processo di prelievo.

Sfortunatamente, o fortunatamente a seconda di come lo si guarda, un futuro in cui i robot sostituiscono gli esseri umani nella catena di approvvigionamento è molto più lontano di quanto si pensi. Fortunatamente, ci sono diverse soluzioni high-tech accessibili per migliorare l'esperienza di prelievo in magazzino.