La rivoluzione digitale ha costretto ogni organizzazione a reinventarsi, o almeno a ripensare il modo di fare business. La maggior parte delle grandi aziende ha investito ingenti somme di denaro in quella che viene generalmente etichettata come "trasformazione digitale". Mentre si prevede che questi investimenti supereranno i 6,8 trilioni di dollari entro il 2023, sono spesso fatti senza vedere chiari benefici o ROI. Anche se questi fallimenti hanno molteplici cause, sono generalmente il risultato della sottovalutazione dei vari passi o fasi necessarie per eseguire con successo un programma di trasformazione.

Per esempio, gli errori comuni includono l'assunzione ingenua che semplicemente comprando la tecnologia - o investendo in uno qualsiasi degli strumenti di fantasia o dei nuovi oggetti scintillanti del mercato tecnologico in espansione - le organizzazioni in qualche modo si trasformeranno. Ma anche la migliore tecnologia andrà sprecata se non si hanno i giusti processi, la cultura o il talento per trarne vantaggio. Come ha notato Erik Brynjolfsson di Stanford, una delle ragioni principali per la mancanza di guadagni di produttività dalle nuove tecnologie, compresa l'IA, è il fallimento dell'investimento nelle competenze - specialmente la mancanza di riqualificazione e aggiornamento delle competenze una volta che i dipendenti sono nella forza lavoro.

Cit.“Una volta sono riuscito a convincere mio nonno a comprare un cellulare; non si è mai nemmeno preoccupato di tirarlo fuori dalla scatola.” Per molte organizzazioni, persuadere i dipendenti esperti o i senior manager a implementare nuovi strumenti tecnologici è un'esperienza piuttosto simile.

Affrontare la trasformazione digitale facendo progredire le azienda sulla scia della pandemia.

È problematico quando le aziende decidono di imbarcarsi in un programma di trasformazione digitale senza avere una chiara definizione, per non parlare della visione, di ciò che significa. Anche se ogni organizzazione è unica, e ci sono differenze salienti tra tipi di aziende, industrie e culture, il significato fondamentale della trasformazione non riguarda la sostituzione delle vecchie tecnologie con quelle nuove, o l'acquisizione di grandi volumi di dati, o l'assunzione di un esercito di scienziati dei dati, o il tentativo di copiare alcune delle cose che fanno Google o Amazon. Infatti, l'essenza della trasformazione digitale è diventare un'organizzazione guidata dai dati, assicurandosi che le decisioni chiave, le azioni e i processi siano fortemente influenzati da intuizioni guidate dai dati, piuttosto che dall'intuizione umana.

Sono necessari cinque componenti per eseguire la trasformazione digitale di un'organizzazione:

1. Persone

La trasformazione digitale inizia con le persone, il che è un utile promemoria del fatto che ogni volta che si parla di dati - specialmente di dati di valore - ci sono degli esseri umani alla fine. Per la maggior parte delle organizzazioni, l'aspetto delle persone della trasformazione si riferisce all'accesso che hanno a consumatori, clienti e dipendenti. Storicamente, queste relazioni hanno prodotto registrazioni scarse o disperse. Si pensi alle piccole imprese analogiche e informali, come una bancarella in un bazar: i venditori hanno una grande quantità di accesso e conoscenza dei loro clienti, ma è tutto "intrappolato" nelle loro menti. Allo stesso modo, un tassista londinese o un cameriere di un bistrot parigino potrebbero avere una conoscenza approfondita dei loro clienti e di ciò che vogliono, o il fondatore di una piccola impresa potrebbe conoscere piuttosto bene i 20 dipendenti che compongono la sua forza lavoro, senza bisogno di molta tecnologia o dati. Ma cosa succede quando un'organizzazione diventa troppo grande o complessa per conoscere i propri clienti o dipendenti su base personale?

2. Dati

Se si vuole scalare la conoscenza che si ha sui clienti e dipendenti, e replicarla in una grande organizzazione e in situazioni molto più complesse e imprevedibili, si ha bisogno di dati - registrazioni ampiamente accessibili e recuperabili di interazioni con consumatori, dipendenti e clienti. È qui che la tecnologia può avere il maggiore impatto - nel processo di cattura o creazione di record digitali delle persone (ad esempio, cosa fanno, chi sono, cosa preferiscono, ecc.) Questo viene chiamato "digitalizzazione", o il processo di datafying del comportamento umano, traducendolo in segnali standardizzati (0s e 1s). È utile ricordarlo, perché i veri benefici della tecnologia non sono "hard" (cioè, sistemi o infrastrutture più economici), ma "soft" (cioè, la cattura di dati preziosi).

3. Intuizioni

Anche se i dati sono stati salutati come il nuovo petrolio, proprio come per il petrolio, il valore dipende dal fatto che possiamo pulirli, raffinarli e usarli per alimentare qualcosa d'impatto. Senza un modello, un sistema, una struttura o una scienza dei dati affidabile, qualsiasi dato sarà inutile, proprio come gli 0 e gli 1. Ma con l'esperienza e gli strumenti giusti, i dati possono essere trasformati in intuizioni. È qui che la tecnologia cede il passo all'analitica - la scienza che ci aiuta a dare un significato ai dati. Nella misura in cui abbiamo intuizioni significative, una storia, una nozione di ciò che può accadere e perché, o un modello, saremo in grado di testare questo modello attraverso una previsione. Il punto qui non è avere ragione, ma trovare modi migliori di avere torto. Tutti i modelli sono sbagliati in una certa misura, ma alcuni sono più utili di altri.

4. Azioni

Ma anche arrivare alla fase delle intuizioni non è sufficiente. Infatti, le intuizioni più interessanti, accattivanti e curiose andranno sprecate senza un piano solido per trasformarle in azioni. Come sostengono Ajay Agrawal e colleghi, anche con le migliori AI, la scienza dei dati e l'analitica, spetta a noi umani capire cosa fare con una previsione. Supponiamo che le intuizioni digitali ci dicano che un certo tipo di leader ha più probabilità di deragliare - come cambieremo il nostro processo interno di assunzione e sviluppo? O cosa succede se ci dice che i clienti non amano un certo prodotto - come influenzerà il nostro sviluppo del prodotto e la strategia di marketing? E supponiamo che possa prevedere se alcuni clienti sono a rischio di andare dai concorrenti, cosa si farà? L'IA può fare previsioni, e i dati possono darci intuizioni, ma la parte del "quindi cosa" richiede azioni, e queste azioni hanno bisogno delle relative competenze, processi e gestione del cambiamento. Questo è il motivo per cui il talento gioca un ruolo così critico nello sbloccare (o addirittura bloccare) la trasformazione digitale.

5. Risultati

Nella fase finale del processo, è possibile valutare i risultati o l'impatto. Solo che questo non è davvero il passo finale - dopo aver valutato i risultati, è necessario tornare ai dati. I risultati stessi diventano parte del nuovo, più ricco, set di dati, che sarà aumentato e migliorato con i risultati del processo. In questo processo iterativo o ciclo di feedback retroattivo, permettiamo alle intuizioni di diventare più predittive, più significative e più preziose, il che dà più valore ai dati. E in questo processo, miglioriamo e sviluppiamo le competenze delle persone che sono necessarie per produrre una grande sinergia tra gli esseri umani e la tecnologia.

In breve, la parte critica della trasformazione digitale non è "digitale" ma "trasformazione". Il nostro mondo è cambiato drasticamente negli ultimi due decenni, e adattare le organizzazioni a questi cambiamenti non può essere ottenuto da un giorno all'altro, o semplicemente comprando nuove tecnologie, o raccogliendo più dati. Ciò che è necessario è un cambiamento di mentalità, cultura e talento, compreso l'aggiornamento e la riqualificazione della forza lavoro in modo che sia pronta per il futuro. Detto questo, c'è una cosa che non è cambiata - vale a dire il fatto che tutto questo è solo la nuova versione di un vecchio compito o sfida che ogni leader ha sempre affrontato nel corso della storia umana: preparare i propri team e organizzazioni per il futuro, e creare un futuro migliore. Nessuno è veramente un leader se è al comando e mantiene le cose come sono. La leadership è sempre una discussione con il passato, con la tradizione - è il compito essenziale dei leader di creare un ponte tra il passato e il futuro, e in questo senso la trasformazione digitale non è un'eccezione alla regola, ma il nome che diamo al ponte di oggi.