Secondo il rapporto Gartner "Top Technology Trends Transforming Warehousing Over the Next 5 Years: Part 2, Handling Volatility and Complexity, la pianificazione delle risorse di magazzino aiuterà a raggiungere livelli più elevati di utilizzo della manodopera e delle attrezzature di magazzino, contribuendo a ridurre i costi di manodopera e ad aumentare i tassi di evasione degli ordini. Ciò avverrà ottimizzando l'allocazione del lavoro e tenendo conto dei vincoli di magazzino".

I magazzini devono adottare una tecnologia in grado di gestire le complessità della supply chain, come la fluttuazione della domanda dei consumatori, l'aumento dei prezzi dei carburanti, la carenza di pezzi di ricambio e la mancanza di manodopera. Queste sfide richiedono soluzioni sofisticate di pianificazione e programmazione. I magazzini e i centri di distribuzione hanno bisogno di tecnologie avanzate, come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, per far fronte alle crescenti carenze degli attuali WMS. 

I pianificatori e il personale amministrativo utilizzano tutti i dati disponibili in ogni centro di distribuzione per gestire le spedizioni, i ricevimenti, gli orari delle banchine, il controllo delle scorte e il rilascio del lavoro. I centri di distribuzione devono svolgere compiti complessi e ciascuno di essi ha una serie di vincoli che devono essere compresi e bilanciati dal personale addetto alla pianificazione per far uscire tutto l'inventario corretto dalla porta giusta al momento giusto. La sfida è che ci sono troppe decisioni da prendere per ottimizzare il magazzino, il lavoro e le consegne ai clienti.

Il magazzino è come una partita a scacchi in cui le aziende schierano i pezzi (come i lavoratori a terra e le apparecchiature di automazione) che lavorano per completare un obiettivo, come la spedizione dell'inventario in tempo. A differenza degli scacchi e delle sue 64 caselle, i magazzini sono molto più complessi, con migliaia di postazioni e decine o centinaia di "pezzi" che si muovono all'interno della struttura per eseguire il carico di lavoro. Inoltre, molti magazzinieri hanno competenze diverse da un turno all'altro. Data la complessità dei compiti da risolvere, questi lavoratori hanno bisogno di tecnologie che li aiutino a pianificare e programmare in modo che gli ordini escano dalla porta al momento giusto e vengano inviati al posto giusto nelle giuste quantità. 

Utilizzando un'orchestrazione di magazzino intelligente che funziona insieme a un WMS, i responsabili di magazzino possono esaminare le operazioni frammentate di un magazzino e ottimizzare la manodopera, i tocchi e l'inventario per aumentare l'efficienza. Spesso chiamati acceleratori WMS, questi strumenti integrano i dati provenienti da tutta l'azienda, creando una visione unificata delle operazioni. Quindi possono essere applicate tecnologie di digital twin, intelligenza artificiale e apprendimento automatico per determinare ciò che deve essere fatto per rispettare le scadenze e creare piani ottimali.

Gli acceleratori WMS adattano e riequilibrano le attività in base a ciò che accade all'interno di un magazzino in tempo quasi reale. Gli acceleratori WMS riorganizzano i programmi, rivedono i requisiti di manodopera, programmano i rifornimenti, incrociano gli ordini e assicurano che le spedizioni arrivino puntuali e complete. Inoltre, assicurano che la giusta quantità di manodopera si presenti al molo corretto con l'inventario necessario per evadere gli ordini. Con questa tecnologia, i magazzini possono essere portati nel 21° secolo.

La maggior parte delle organizzazioni della supply chain investe nell'aggiornamento dei sistemi di gestione del magazzino, dei sistemi di gestione del piazzale, della manodopera, dei sistemi di controllo del magazzino, dei sistemi di gestione dell'inventario, dei sistemi di slot e altro ancora. La necessità di un unico software per consolidare tutti gli altri software che gestiscono operazioni isolate non è mai stata così grande. Con gli scacchi come modello, dovrebbe essere possibile far sì che tutta la pianificazione dell'esecuzione del magazzino venga effettuata con l’ausilio dell'intelligenza artificiale, per massimizzare la produttività del magazzino riducendo al minimo i costi.