La confusione tra automazione e autonomia deriva dal loro panorama tecnologico e dai processi condivisi. Entrambi mirano a semplificare le operazioni, ridurre il lavoro manuale e aumentare la produttività. Tuttavia, l'automazione si concentra sull'esecuzione di attività predefinite, mentre l'autonomia implica che i sistemi prendano decisioni in tempo reale in base a dati e condizioni in evoluzione, senza intervento umano.

In questo articolo esploreremo l'evoluzione e le differenze tra automazione e autonomia nelle operazioni della supply chain. Discuteremo del ruolo critico della tecnologia nella transizione da operazioni automatizzate a completamente autonome. Comprendere queste distinzioni aiuta i responsabili della supply chain a prendere decisioni informate per le future reti della supply chain. Un recente studio di Accenture mostra che molte aziende devono ancora implementare le capacità di nuova generazione che renderanno le supply chain autonome una realtà.

Cosa significa automazione nelle catene di fornitura

La storia dell'automazione nelle supply chain risale alla prima rivoluzione industriale, che introdusse sistemi meccanizzati che ridussero il lavoro umano nella produzione e nel trasporto. Verso la fine del XX secolo, sistemi basati su computer come Material Requirements Planning (MRP) ed Enterprise Resource Planning (ERP) rivoluzionarono la gestione dell'inventario, l'elaborazione degli ordini e la programmazione della produzione. Queste tecnologie semplificarono le operazioni, minimizzarono gli sprechi e migliorarono l'efficienza, dando vita a supply chain in grado di adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato.

Oggi, l'automazione ha fatto ulteriori progressi con tecnologie come Robotic Process Automation (RPA) e Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS), che automatizzano funzioni come prelievo, imballaggio e movimentazione dei materiali. RPA può automatizzare attività ripetitive, liberando risorse umane per attività più strategiche. AS/RS può automatizzare lo stoccaggio e il recupero di merci in un magazzino, migliorando velocità e precisione. Questi progressi stanno creando catene di fornitura più resilienti che possono resistere meglio alle interruzioni e mantenere la continuità operativa.

Cosa significa autonomia nelle supply chain

L'idea di sistemi autoregolanti e algoritmi decisionali è stata la base per soluzioni autonome, con i primi esperimenti negli anni 2000. Questi primi test hanno ridotto l'intervento umano e aumentato l'efficienza, aprendo la strada a sistemi autonomi avanzati.

La recente pandemia ha accelerato la spinta verso la resilienza e l'agilità della supply chain evidenziando la fragilità delle supply chain tradizionali. Ciò ha accelerato gli investimenti in tecnologie autonome, portando all'ascesa di sistemi completamente autonomi come robot mobili autonomi (AMR), camion a guida autonoma e piattaforme decisionali basate sull'intelligenza artificiale.

Oggi, i sistemi completamente autonomi navigano i dati dai livelli di stock alle condizioni stradali per prendere decisioni informate in una frazione di secondo. Queste soluzioni ottimizzano le operazioni, mitigano le interruzioni e migliorano la resilienza e l'adattabilità della supply chain. Sebbene sia una possibilità reale, un recente studio di Accenture mostra che solo il 10% delle aziende sta applicando le capacità più avanzate e basate sulla tecnologia, con la visione di realizzare supply chain completamente autonome.

I leader del settore sono stati determinanti in questo progresso, con il loro uso pionieristico di tecnologie autonome, come le iniziative di consegna tramite droni che hanno il potenziale di trasformare la logistica dell'ultimo miglio. Tali progressi preparano il terreno per un futuro in cui le reti di supply chain autonome diventano lo standard.

Le differenze fondamentali tra automazione e autonomia

Per apprezzare appieno il potenziale e le implicazioni strategiche dei progressi tecnologici nelle operazioni della supply chain, è essenziale comprendere le distinzioni tra automazione e autonomia.

Nelle supply chain, l'automazione  si riferisce a sistemi che seguono istruzioni preimpostate e richiedono la supervisione umana. Questi sistemi eseguono attività predefinite in base a risposte note, eseguendo azioni prescrittive che non variano a meno che non intervenga un essere umano. L'automazione potenzia le attività di routine come l'immissione di dati, la pianificazione e la gestione dell'inventario, migliorando così l'efficienza e riducendo l'errore umano senza raggiungere la piena autonomia. Mentre l'automazione è efficace nell'esecuzione efficiente di attività fisse, manca della flessibilità per rispondere a circostanze impreviste.

Al contrario, le supply chain autonome rappresentano un significativo balzo in avanti nella sofisticatezza tecnologica. Questi sistemi sono in grado di gestire e ottimizzare in modo indipendente senza l'intervento umano, rendendo l'apprendimento la caratteristica singolarmente più importante dell'IA.

“I sistemi autonomi hanno la capacità di prendere decisioni in tempo reale, anticipando e adattandosi alle mutevoli condizioni senza l'intervento umano.”

Questa capacità avanzata di prendere decisioni e di apprendimento continuo è ciò che distingue l'autonomia dall'automazione. I sistemi autonomi possono analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e rispondere alle interruzioni della supply chain in tempo reale, assicurando che il flusso di merci rimanga ininterrotto e ottimizzato.

Oggi le aziende stanno reinventando diverse parti delle loro organizzazioni utilizzando l'intelligenza artificiale.  Il 48% delle organizzazioni sta pianificando di integrare agenti di intelligenza artificiale nei propri sistemi digitali per aggiornare e modernizzare le proprie funzioni entro i prossimi 3 anni.

Il ruolo della tecnologia: guidare il passaggio dall’automazione all’autonomia

La tecnologia come l'intelligenza artificiale generativa è stata una forza trainante nella trasformazione delle operazioni della supply chain, in particolare nel passaggio dall'automazione tradizionale all'autonomia avanzata. Nel mercato frenetico di oggi, caratterizzato da una domanda fluttuante, frequenti interruzioni e aspettative dei clienti in continua crescita, un approccio più agile e adattabile è fondamentale. Il passaggio a una supply chain autonoma non è solo un passo successivo nell'evoluzione, ma una necessità per creare una supply chain più resiliente in grado di resistere alle interruzioni.

Per raggiungere l'autonomia, una supply chain intelligente necessita dei seguenti  elementi chiave :

>Un nucleo digitale forte , che consente ai dati di muoversi senza problemi e alle decisioni di essere prese in tempo reale

>Architettura agentica , che incorpora tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico; consentendo ai sistemi di apprendere, adattarsi e prendere decisioni in autonomia, passando da risposte statiche a risposte dinamiche

>Reinvenzione dei processi , ripensamento e riprogettazione delle procedure esistenti per supportare operazioni autosufficienti e adattive

>Unificazione dei dati, assicurando che le informazioni basate sui dati vengano utilizzate nell'intera rete della supply chain

>Modello operativo moderno per l'ottimizzazione della forza lavoro , che sposta l'attenzione sui ruoli umani da attività manuali a supervisione strategica, analisi dei dati e integrazione dei sistemi.

La realtà attuale: le catene di fornitura si stanno evolvendo lungo uno spettro in cui molte aziende operano con un mix di automazione e autonomia iniziale, e l'autonomia completa è la fase successiva dello sviluppo.

Per affrontare le sfide attuali, le aziende spesso adottano un approccio ibrido, unendo l'automazione tradizionale con le capacità autonome emergenti. Ciò funge da ponte verso operazioni completamente autonome. Tecnologie chiave come l'intelligenza artificiale generativa, l'apprendimento automatico e l'architettura dei dati in tempo reale sono essenziali per questa transizione, consentendo ai sistemi di autoadattarsi, ottimizzare e prendere decisioni indipendenti. Il passaggio alla piena autonomia trasforma radicalmente la gestione della supply chain, migliorando l'agilità, riducendo i costi e promuovendo la sostenibilità.

Perché è importante comprendere la differenza

Comprendere le differenze tra automazione e autonomia è fondamentale per prendere decisioni di investimento consapevoli e proteggere le operazioni per il futuro. Con l'avanzare della tecnologia, il percorso verso sistemi completamente autonomi sta diventando sempre più chiaro, promettendo di rivoluzionare le supply chain. È essenziale che i leader aziendali stiano al passo con le tecnologie emergenti e la loro influenza sulle strategie della supply chain. Questo approccio lungimirante non solo preserverà il vantaggio competitivo di un'azienda, ma le consentirà anche di prosperare nell'era delle reti di supply chain autonome.