Le organizzazioni della catena di approvvigionamento scorgono una nuova visione per le tecnologie di visione di prossima generazione.

Come ogni altro settore, le aziende manifatturiere e logistiche hanno affrontato enormi cambiamenti nell'ultimo anno, tra cui l'urgente necessità di snellire i processi e abbracciare nuove tecnologie per soddisfare un cambiamento nelle abitudini e nelle aspettative dei clienti.

Con obiettivi di produzione in continua evoluzione e tempi di realizzazione sempre più stretti, i produttori e le catene di approvvigionamento hanno bisogno della flessibilità necessaria per adattare i singoli flussi di lavoro e le intere operazioni più rapidamente che mai - e la machine vision e la computer vision sono solo due delle tecnologie che possono aiutare l'industria manifatturiera e logistica a diventare più efficiente e agile.

La differenza tra machine vision e computer vision

La machine vision e la computer vision suonano simili. In un certo senso lo sono, con entrambe le tecnologie usate per catturare e analizzare le immagini. Ma sono progettate per scopi molto diversi. Per capire meglio le tecnologie di machine vision e di computer vision, è più facile iniziare con le somiglianze.

Entrambe le tecnologie sono soluzioni basate sull'intelligenza, utilizzate per catturare, elaborare e analizzare le immagini. Negli ambienti aziendali e industriali, le soluzioni di machine vision e computer vision sono in grado di catturare problemi isolati e modelli che gli esseri umani potrebbero non notare, aiutando a migliorare il controllo della qualità e il controllo dei processi.

Questo potrebbe essere qualcosa di semplice come rilevare le discrepanze all'interno del processo operativo di un'organizzazione, utilizzando sistemi che possono poi notificare ai dipendenti chiave se c'è un'anomalia, e aiutarli a decidere la migliore linea d'azione. A sua volta, questo può aiutare le aziende a evitare perdite significative di inventario, finanziarie o di clienti.

Tuttavia, dove la machine vision e la computer vision differiscono è nella velocità e nel livello in cui l'intelligenza viene raccolta, distribuita e applicata.

Aiutare le aziende di produzione e logistica a diventare più efficienti

Le soluzioni di machine vision sono spesso autonome e offrono la possibilità di catturare immagini ed elaborare dati in loco. Questo le rende la tecnologia ideale per le linee di produzione, dove i produttori devono essere in grado di rilevare facilmente e rapidamente le incongruenze visive quando si tratta dell'esecuzione di etichette, imballaggi o design del prodotto.

Le aziende possono anche posizionare telecamere intelligenti trasformate in scanner industriali fissi sopra i nastri trasportatori nei magazzini per analizzare qualsiasi articolo che passa. Questo potrebbe essere usato per analizzare i codici a barre, per esempio, con sensori integrati che possono analizzare i dati e avvisare gli operatori di eventuali anomalie nel contenuto del pacchetto o nella destinazione, prima che gli articoli vengano inviati ai clienti. Di conseguenza, le linee di prodotti possono funzionare in modo più efficiente, con maggiore velocità e meno possibilità che gli errori passino inosservati. Questo fa risparmiare denaro e aiuta i responsabili del magazzino a concentrarsi su altre aree delle loro operazioni.

La computer vision adotta un approccio diverso, utilizzando invece algoritmi avanzati per effettuare un'analisi più completa. Come la machine vision, può aiutare i responsabili delle decisioni a vedere cosa sta succedendo nelle loro operazioni. Ma la computer vision si spinge molto oltre, aiutando le parti interessate a capire perché gli eventi si stanno verificando, il che la rende più adatta all'uso nella vendita al dettaglio, nell'assistenza sanitaria e in altri settori simili, insieme ad altre soluzioni di enterprise intelligence.

Con molti più dati da analizzare, la computer vision impiega generalmente più tempo della machine vision per fornire le informazioni necessarie per prendere decisioni, e la sua analisi qualitativa è più adatta alle tecnologie di acquisizione delle immagini in prima linea, comprese le soluzioni di automazione intelligente, gli scanner biottici e i computer mobili.

Le aziende hanno usato la computer vision per aiutare a semplificare il processo di acquisto, per esempio, usando telecamere e computer vision per permettere ai rivenditori di tracciare gli articoli che i clienti ritirano. Tale tecnologia può, a sua volta, aggiungere qualsiasi articolo a un carrello virtuale e fatturare automaticamente ai clienti una volta che lasciano il negozio, il tutto senza doversi preoccupare di scannerizzare, fare la fila o pagare gli articoli usando la tecnologia tradizionale del punto vendita.

L'impatto che le tecnologie di automazione industriale stanno avendo su tutta la catena di fornitura

La machine vision e gli scanner industriali fissi non stanno avendo un impatto solo quando si tratta di produzione, ma lo stanno avendo in tutta la catena di fornitura. Gli operatori dei magazzini e dei centri di distribuzione sono da tempo alla ricerca di modi per semplificare il processo di restituzione, e mai come nell'ultimo anno questo è stato evidente.

La tecnologia di automazione industriale, come la soluzione di visione industriale a doppia funzione e di scansione industriale fissa di Zebra, può assumersi parte del lavoro pesante, aiutando le aziende ad automatizzare la raccolta, l'analisi e l'applicazione di tutti i tipi di dati in modo semplice. Per esempio, le telecamere possono verificare la qualità dei prodotti restituiti prima di rilasciare rimborsi ai clienti e risistemare gli articoli, e i lettori di codici a barre possono registrare automaticamente un articolo restituito nel sistema di gestione dell'inventario. Questo aiuta i retailer a girare più rapidamente l'inventario per la vendita.

In altre parole, la machine vision e la computer vision possono essere applicate a più punti di contatto della catena di fornitura per aiutare le industrie manifatturiere e logistiche a rispondere in modo efficiente alle mutevoli esigenze dei clienti e a garantire che i rivenditori abbiano la merce di qualità necessaria per offrire la migliore esperienza possibile ai clienti.