Logistica e Large Language Models (LLMs): le risposte in un istante diventeranno fattori di differenziazione competitiva.

Che cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLMs)?
In parole povere, un modello linguistico di grandi dimensioni è un sistema che utilizza l'apprendimento profondo per comprendere enormi quantità di dati non strutturati e generare risposte conversazionali. L'algoritmo alla base del modello viene alimentato con grandi quantità di dati. Tuttavia, le risposte che fornisce sono valide solo quanto le informazioni su cui è stato addestrato. L'intera esperienza di un modello linguistico di grandi dimensioni si concretizza in un formato di domande e risposte che sembra piacere a molti e di cui ci si fida. Gli utenti stanno scoprendo che gli LLM sono in grado di gestire anche le domande più complesse, oltre a quelle di base.
Come i magazzini possono beneficiare dei modelli linguistici di grandi dimensioni
I modelli linguistici di grandi dimensioni, che si tratti di ChatGPT o di altri operatori nello spazio dei modelli linguistici di grandi dimensioni, possono essere applicati a diversi aspetti delle operazioni di magazzino.
Gestione della conoscenza. I magazzini possono utilizzare questi nuovi potenti modelli come depositi centrali per la conoscenza delle loro organizzazioni. Invece di perdere anni di know-how sul lavoro ogni volta che un dipendente di talento esce dalla porta, ora questi modelli possono assorbire tutto ciò che riguarda le procedure e i processi principali, affinché tutto il personale possa imparare.
Analisi dei dati. Volete vedere cosa possono fare i sistemi di tipo ChatGPT? Collegatelo a un ERP, a un WMS e ad altri sistemi chiave e guardate come inizia la magia. Quanto meglio conosce i dettagli di un'azienda, tanto meglio risponde con analisi che fanno la differenza. La sicurezza integrata della piattaforma garantisce che i dati dell'azienda non siano accessibili al di fuori dell'organizzazione.
Pianificazione della domanda. Questa è una delle applicazioni più promettenti che gli operatori di magazzino dovrebbero prendere in considerazione. Un modello linguistico di grandi dimensioni integrato con le funzioni di vendita e operative (S&OP), nonché con il marketing, la finanza e altri software, può sbloccare piani di domanda intelligenti e ben informati.
Automatizzare il servizio clienti. Alleggerite il carico di lavoro dei team del servizio clienti. Utilizzate tecnologie come ChatGPT per gestire i reclami dei clienti, gli ordini e altre attività.
Evitare le insidie dei modelli linguistici di grandi dimensioni
Sebbene i modelli linguistici di grandi dimensioni siano potenzialmente in grado di semplificare una serie di attività, di far risparmiare tempo e di aiutare a integrare il processo decisionale basato sui dati nei flussi di lavoro quotidiani, le operazioni di magazzino dovrebbero approcciare la loro implementazione con una piena comprensione dei potenziali inconvenienti, tra cui:
Errori - Non bisogna commettere l'errore di considerare le risposte di un modello linguistico di grandi dimensioni come la verità assoluta. ChatGPT e soluzioni simili hanno ancora bisogno di un'intelligenza umana che li segua per assicurarsi che tutto sia in ordine.
La tentazione di sostituire le persone - Potrebbe essere superfluo dirlo, ma l'intelligenza artificiale non è un buon sostituto dell'interazione umana. I clienti dei magazzini apprezzano ancora il contatto diretto, che è alla base di ogni buona relazione commerciale. E quando qualcosa va storto, un cliente si aspetta di contattare una persona viva e vegeta, non un bot.
Privacy dei dati - I modelli linguistici di grandi dimensioni possono essere utilizzati internamente, oppure gli utenti possono scegliere di utilizzare una piattaforma aperta alla portata di tutti. Siate consapevoli che l'uso di un modello linguistico aperto di grandi dimensioni espone i dati che gli utenti gli forniscono quando forniscono risposte ad altri. Poche aziende sono disposte a sacrificare la loro proprietà intellettuale, motivo per cui molte optano per un uso interno sicuro.
Le risposte in un istante diventeranno fattori di differenziazione competitiva
Per il settore del warehousing, l'avvento di ChatGPT e di altri modelli linguistici simili è un passo entusiasmante verso nuove efficienze. Anche se gli innovatori tecnologici stanno ancora risolvendo i problemi che impediscono agli LLM di esprimere appieno il loro potenziale, gli ISV dovrebbero iniziare a considerare come questi modelli possano aiutarli ad aumentare l'automazione e a sbloccare il valore. È solo una questione di tempo prima che i migliori operatori di warehousing vedano i vantaggi competitivi di queste piattaforme. Esplorate oggi stesso come possono essere utili alle vostre applicazioni.
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