Un articolo di Ana Swanson sul New York Times pone una domanda intrigante: da dove provengono esattamente i prodotti delle catene di approvvigionamento globali? Il test del DNA, combinato con l'intelligenza artificiale e la blockchain, sta aiutando i responsabili delle decisioni a comprendere meglio il funzionamento di queste complesse reti.

La tecnologia sta finalmente aiutando a fornire trasparenza e a convalidare le origini dei prodotti e il modo in cui arrivano dal punto A al punto B e oltre. Qualunque sia il vostro lavoro o la vostra azienda, fate parte di un'enorme rete di catene di approvvigionamento. Molte di queste catene di approvvigionamento sono sottoposte a uno stress mai sperimentato prima.

Sebbene la tecnologia sia d'aiuto, ovviamente, non è sufficiente da sola: le reti delle catene di fornitura sono prima di tutto reti di persone. Nel suo lavoro, The Magic Conveyor Belt: Supply Chains, AI, and the Future of Work, l'autore Yossi Sheffi, professore di sistemi ingegneristici al Massachusetts Institute of Technology, sostiene che dobbiamo comprendere meglio le catene di fornitura da cui dipendono le nostre aziende e la nostra società, e che la nostra concezione delle catene di fornitura deve essere ampliata: dalle reti di consegna dei prodotti e dei componenti all'essenza stessa delle organizzazioni. La maggior parte delle organizzazioni sono oggi entità connesse che devono avere una migliore padronanza delle risorse che consumano o distribuiscono.

Le preoccupazioni per il lavoro forzato o sottopagato e per l'ambiente sono al centro dell'attenzione dei decisori governativi e aziendali. "Questo ha imposto una nuova realtà alle aziende che da tempo si affidano a un groviglio di fabbriche globali per l'approvvigionamento dei loro prodotti", scrive Swanson. "Oggi più che mai, le aziende devono essere in grado di spiegare da dove provengono realmente i loro prodotti". Inoltre, "avere un quadro completo delle loro catene di fornitura può offrire alle aziende altri vantaggi, come aiutarle a ritirare i prodotti difettosi o a ridurre i costi".

"In un contesto di crescente preoccupazione per l'opacità e gli abusi nelle catene di approvvigionamento globali, le aziende e i funzionari governativi si stanno rivolgendo sempre più a tecnologie come la tracciabilità del DNA, l'intelligenza artificiale e le blockchain per cercare di tracciare le materie prime dalla fonte al negozio", spiega Swanson. "Le aziende sono ora soggette a nuove regole che richiedono alle imprese di dimostrare che le loro merci sono prodotte senza lavoro forzato, o rischiano di vedersele sequestrare alla frontiera".

La sfida è rappresentata dall'enorme complessità delle catene di fornitura odierne. "La crescente complessità delle catene di fornitura e il ritmo sempre più incalzante dei cambiamenti impongono forti sollecitazioni alla gestione aziendale", osserva Sheffi. "Da un lato della catena di fornitura di un'azienda, i clienti si aspettano un'esecuzione e una consegna fluida e affidabile dei loro imprevedibili modelli di ordini. Dall'altro lato, i sistemi di fornitura e produzione devono far fronte a nuove questioni geopolitiche, eventi dirompenti, direttive sociali, pressioni sui costi e domanda volubile".

Il ruolo della tecnologia nell'apertura delle catene di approvvigionamento non può essere sottovalutato, così come non può essere sottovalutato il fattore umano. "Una grande quantità di dati e di analisi può creare una trasparenza che consente di gestire ed evitare gli impatti ambientali", afferma Sheffi. "L'automazione può aiutare a gestire le attività di routine in modo che le persone possano concentrarsi sulle parti più soddisfacenti del loro lavoro. L'intelligenza artificiale e gli strumenti digitali possono aumentare il potere delle persone, consentendo loro di svolgere lavori che in passato non potevano svolgere. Una formazione e una conoscenza tempestive e accessibili possono aiutare i lavoratori, i manager e i cittadini a far fronte ai cambiamenti tecnologici, alla volatilità e alle interruzioni".

Per riprendere l'adagio "la cultura si mangia la strategia a colazione", si può dire che la cultura si mangerà anche le catene di fornitura meglio pianificate. Le catene di fornitura, a tutti gli effetti, "sono reti sociali", afferma Sheffi. "Le catene di fornitura non sono solo aziende senza volto e flussi transazionali. Le persone che fanno parte delle organizzazioni della catena di approvvigionamento hanno la facoltà di dirigere e modulare questi flussi. Quando si tratta di prendere decisioni in una catena di fornitura, come la gestione delle eccezioni o l'escalation dei problemi, le relazioni personali tra le persone delle aziende e i loro clienti e fornitori sono importanti". Le relazioni cliente-fornitore nelle catene di fornitura possono essere molto complesse.

L'urgenza di conferire maggiore trasparenza e intelligenza alle catene di fornitura sarà essenziale per le iniziative "Industria 5.0" che stanno nascendo, sottolinea Sheffi. Come spiega Jeroen Kraaijenbrink di Forbes, mentre l'Industria 4.0 si concentrava sulla connettività digitale senza soluzione di continuità tra le entità, l'Industria 5.0 si concentra sul valore sociale delle imprese.

"Catene di fornitura ad alte prestazioni che traggono il massimo dalla produttività umana e dalla potenza della tecnologia sono la chiave per realizzare la visione dell'Industria 5.0", afferma Sheffi. "L'obiettivo ambizioso dell'Industria 5.0 è quello di rafforzare il ruolo dell'industria nella società e di porre il benessere dei lavoratori al centro del processo produttivo".

Ancora una volta, le persone fanno girare la catena di fornitura mondiale e sono fondamentali se qualcosa va storto. "Una sfida cruciale per il futuro dei talenti della supply chain riguarda i lavoratori entry-level", avverte Sheffi. "Nella misura in cui l'automazione è in grado di gestire tutti i compiti più facili, i lavoratori senza esperienza e con qualifiche scolastiche limitate soffriranno di opportunità di lavoro limitate. Se le aziende non hanno posizioni entry-level, non hanno modo di sviluppare i lavoratori esperti necessari per gestire le eccezioni, superare le decisioni errate delle macchine e gestire l'azienda se l'IA o i sistemi di comunicazione falliscono".