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Multimac implementa le migliori tecnologie di tracciabilità e visibilità all’interno dei flussi delle catene di approvvigionamento.
Mobile Computing per rendere informate le risorse umane in tempo reale, Cloud Labelling per la creazione del dato digitale su etichetta ovunque ci si trovi, Data Capture per l’acquisizione dati digitale in ogni nodo della Supply Chain, RFID per la migliore visibilità in tempo reale di prodotti e asset, Real Time Locating System per visualizzare in tempo reale gli spostamenti, Data Intelligence per la migliore gestione dei flussi attraverso lo studio dei dati acquisiti.

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16 giugno 2023

Le sfide delle imprese nel cammino verso la modernizzazione della Supply Chain.

Nonostante il graduale assestamento delle interruzioni legate alla pandemia, le sfide della catena di approvvigionamento continuano a essere uno dei principali compiti per le organizzazioni. Alcune delle ragioni di queste sfide legate alla catena di approvvigionamento vanno da fattori geopolitici a eventi climatici. Di conseguenza, le aziende devono ripensare i loro modelli di supply chain per rafforzare la resilienza delle loro operazioni.

Esploriamo quindi queste sfide attuali e ciò che presentano alle organizzazioni per trovare soluzioni innovative e accelerare i loro percorsi di trasformazione digitale. Secondo una ricerca condotta dall'International Data Corporation (IDC). Sebbene esista già un ricco elenco di tecnologie che aiutano i leader della supply chain a trasformare le loro operazioni nel 2023 e oltre, i responsabili delle decisioni devono affrontare le sfide in relazione all'identificazione e all'implementazione di queste soluzioni.

Le sfide affrontate dalle imprese nel cammino verso la modernizzazione.

Oggi, secondo una ricerca di McKinsey, circa il 70% dei progetti di trasformazione digitale globale non riesce a raggiungere i propri obiettivi. Le ragioni possono variare dal non riuscire a stabilire aspirazioni basate sui fatti al non essere in grado di fornire ai dipendenti una ragione convincente per cui dovrebbero abbandonare i sistemi esistenti. La seconda ragione risuona davvero con molte organizzazioni della catena di approvvigionamento.

Quando si tratta di supply chain, molte aziende fanno ancora affidamento su sistemi legacy. Poiché queste operazioni e tecnologie sono già radicate nel sistema e i team le conoscono ampiamente, c'è una palpabile resistenza ad allontanarsene e ad adottare nuove opzioni.

Ma è importante ricordare che mentre la maggior parte delle tradizionali piattaforme hardware e software avrebbe potuto funzionare per queste organizzazioni ieri, molte non sono in grado di scalare per soddisfare le esigenze di domani, ad esempio la gestione degli ordini complessi.

Un altro aspetto da considerare è che il livello di maturità tecnologica varia a seconda dell'infrastruttura disponibile, il che può avere un impatto sul progetto di trasformazione digitale di un'azienda. Ad esempio, se un’area non è attualmente in grado di fornire una connettività 5G diffusa, potrebbe non avere senso introdurre ora soluzioni abilitate per il 5G.

I decisori devono, quindi, considerare l'ambiente tecnologico in cui stanno lavorando per costruire un piano che sia orientato al futuro e attuabile.

Considerando queste sfide, è importante che le organizzazioni della supply chain si concentrino sullo sviluppo della maturità della loro infrastruttura per supportare la loro trasformazione tecnologica con interruzioni minime.

Esistono cinque passaggi chiave che possono aiutare a guidare le organizzazioni nell'evoluzione della maturità del proprio magazzino:

Abbinare le soluzioni tecnologiche alle sfide del magazzino.

La prima fase del percorso verso la maturità del magazzino consiste nell'abbinare le soluzioni tecnologiche alle sfide del magazzino. Alcune delle sfide più comuni del magazzino sono: lavoratori e flussi di lavoro isolati, che ostacolano la produttività, processi lenti e soggetti a errori che potrebbero portare a scadenze e KPI mancanti e scansione di codici a barre incoerente o difettosa, con conseguenti imprecisioni e perdita di produttività.

Per i lavoratori e i flussi di lavoro in silos, ad esempio, molti responsabili delle decisioni possono trovare risposte alle proprie esigenze negli strumenti di comunicazione e collaborazione mobili. Quando si tratta di scansioni di codici a barre incoerenti o difettose, si consiglia di passare a scanner in grado di leggere codici a barre 1D e 2D alla prima pressione del grilletto.

Ognuna di queste sfide richiederà diverse soluzioni tecnologiche, non esiste un approccio "unico per tutti". Come primo passo, tutte le parti interessate dovrebbero collaborare per definire e implementare gli strumenti di cui l'IT avrà bisogno per supportare le esigenze operative.

Ottimizzare l’uso della mobilità

Il secondo passaggio consiste nell'ottimizzare l'uso della mobilità per una maggiore produttività del team e conformità del flusso di lavoro. I computer mobili , le stampanti , gli scanner , i tablet , i dispositivi indossabili e i sensori , tutte tecnologie apparentemente comuni nella società odierna guidata dal digitale, non sono sempre luoghi comuni nei magazzini costruiti anni fa. Eppure, questi sono gli elementi fondamentali che danno a un magazzino moderno le "buone ossa" di cui ha bisogno per continuare a crescere e prosperare in futuro.

A differenza dei sistemi cartacei e dei terminali di computer fissi, le tecnologie mobili e indossabili offrono a più parti interessate della catena di fornitura visibilità in tempo reale sul loro inventario, risorse e persone, facilitando l'acquisizione e la condivisione dei dati in modo efficiente e accurato.

Visibilità

Questo progredisce naturalmente nella terza e quarta fase , che implicano l'integrazione della visibilità delle risorse in tempo reale nelle operazioni di magazzino e l'orchestrazione dell'uso diffuso di questa visibilità. Poiché i processi di magazzino sono fortemente interdipendenti l'uno dall'altro, anche solo un "piccolo" problema potrebbe avere un effetto a catena piuttosto significativo nelle azioni di prelievo, smistamento, imballaggio, spedizione e consegna. La semplice migrazione da computer portatili Windows® ad Android™ o da reti 3G/4G a 5G potrebbe essere tutto ciò di cui un'azienda ha bisogno per espandere istantaneamente la visibilità operativa e aumentare l'intelligenza operativa.

Operazioni predittive

Infine , una volta che un'azienda ha già costruito una strategia di mobilità per i lavoratori in prima linea e implementato gli strumenti migliori per raccogliere dati e generare approfondimenti operativi, raggiunge l'ultima fase, quando il suo modello operativo predittivo e adattivo migliora le prestazioni ed elimina rifiuti dirompenti, errori e congestione.

Queste operazioni predittive e adattive saranno supportate da: fusione di più fonti di dati esterne e interne, implementare il rilevamento in tempo reale in modo pervasivo durante le operazioni, continuando ad estendere la visibilità a persone, beni e materiali, e sfruttare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) per rimuovere il più possibile il processo decisionale avviato dall'uomo e consentire un'analisi prescrittiva e un adattamento aziendale più in tempo reale.

Avere un modello predittivo e adattivo aiuta i leader aziendali a migliorare molti processi della catena, compreso l'approvvigionamento. Con i dati giusti nelle loro mani, prenderanno decisioni più informate quando si tratta di logistica, acquisti e distribuzione delle merci.

In che modo le aziende della supply chain stanno migliorando con successo le loro operazioni

Quando si tratta di catene di approvvigionamento, circa l'85% dei leader prevede che il digitale sarà il modello predominante nei prossimi cinque anni , secondo l'Annual Industry Report del Material Handling Institute (MHI). Di conseguenza, il 74% di loro sta aumentando gli investimenti della catena di approvvigionamento sull'innovazione, combinando tecnologie tradizionali e all'avanguardia per creare esperienze omnicanale senza soluzione di continuità nel proprio ecosistema.

Ad esempio, i dispositivi mobili con funzionalità push-to-talk facilitano la comunicazione vocale rapida e la collaborazione tra i membri del team. Gli smart glass che forniscono indicazioni in tempo reale tramite applicazioni di realtà aumentata (AR) vengono utilizzati per migliorare i processi di produzione nell'impianto, nel magazzino e sul campo fornendo istruzioni a mani libere, diagrammi visivi e materiali di riferimento direttamente ai lavoratori ' linea di vista.

Le organizzazioni stanno inoltre sfruttando le tecnologie AR e di realtà virtuale (VR) per fornire ai lavoratori nuovi o meno esperti un facile accesso a esperti remoti e una formazione pratica e coinvolgente.

Costruire un fiorente modello di supply chain a breve e lungo termine

C'è sempre più bisogno di riorganizzare le filiere - progettazione e pianificazione, produzione, distribuzione, consumo e logistica inversa - attraverso tecnologie avanzate, come l'Internet of Things (IOT), l'analisi dei big data e la robotica autonoma.

Ma mentre le tecnologie avanzate dell'Industria 4.0 come blockchain , intelligenza artificiale (AI), droni, machine learning e Industrial Internet of Things (IIoT) sono ancora in evoluzione e potrebbero essere necessari diversi anni per alcune organizzazioni, computer portatili, scanner di codici a barre e dispositivi indossabili rimangono un modo semplice ed economico per le supply chain di accelerare rapidamente gli sforzi di digitalizzazione.

Trasformare la gestione della supply chain oggi è fondamentale per le aziende che desiderano affrontare con successo le interruzioni nel 2023, ma il suo impatto andrà ben oltre aiutandole a costruire un modello più resiliente per gli anni a venire. E la tecnologia sarà il loro più grande alleato nella creazione di soluzioni a lungo termine.

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