Nella maggior parte dei casi, quando si parla di trasformazione digitale, non ci si riferisce direttamente alla trasformazione digitale della supply chain. L'APQC conduce ricerche sulla supply chain e sulla logistica per aiutare le organizzazioni a valutare le prestazioni dei propri processi e delle proprie funzioni rispetto ai colleghi. Più recentemente, l'APQC ha condotto una ricerca sulle best practice e sul benchmarking della trasformazione digitale. Questa ricerca, basata su sondaggi, raccoglie dati quantitativi e informazioni sulle pratiche o sui driver di performance. Il rapporto finale si concentra sullo stato attuale delle pratiche chiave della trasformazione digitale nella gestione della supply chain, distribuite tra diversi settori e oltre 1.100 intervistati.

Esistono molte aree di trasformazione digitale all'interno della supply chain. Questo rapporto fornisce una prospettiva intersettoriale sulla trasformazione digitale nella logistica, compresa la maturità digitale nella gestione delle scorte, dei trasporti, della manutenzione della flotta, della sicurezza e della conformità e altro ancora.

In media, gli intervistati dichiarano di destinare alla tecnologia il 14% del loro budget annuale per la logistica e il magazzino. Di questo budget tecnologico, una media del 30% è tipicamente destinata alla trasformazione digitale. Diamo uno sguardo più approfondito ad alcune aree tecnologiche.

Gestione dell'inventario

Gli intervistati riferiscono un'ampia varietà di livelli di maturità per le iniziative di trasformazione digitale nella gestione delle scorte. Dal punto di vista della maturità, la maggior parte degli intervistati sta digitalizzando dati e processi. Tuttavia, varia il modo in cui i dati e i processi vengono utilizzati dal punto di vista tecnologico. Il 91% degli intervistati sta digitalizzando collettivamente dati e processi, ma solo il 31% sta utilizzando l'analisi predittiva e il 26% l'intelligenza artificiale. Ciò significa che il 29% degli intervistati sta digitalizzando dati e processi, ma non utilizza tecnologie avanzate per rendere i dati più fruibili. Solo il 6% degli intervistati sta digitalizzando dati e processi, utilizzando l'analisi predittiva o l'intelligenza artificiale e l'automazione per agire sulle raccomandazioni.

Trasporti

Per i trasporti, i numeri sono più o meno gli stessi per quanto riguarda la maturità nel percorso di trasformazione digitale. L'88% degli intervistati sta digitalizzando dati e processi. L'analitica predittiva è utilizzata in misura significativamente maggiore rispetto all'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione: il 35% utilizza l'analitica predittiva rispetto al 17% dell'intelligenza artificiale. Per questi intervistati, solo il 3% sta digitalizzando dati e processi, utilizzando l'analitica predittiva o l'intelligenza artificiale, e utilizzando l'automazione per agire sulle raccomandazioni. Questi numeri mostrano un divario significativo nell'uso di tecnologie avanzate per l'ottimizzazione e il processo decisionale.

Gestione delle attrezzature e delle strutture di magazzino

Il 92% degli intervistati sta digitalizzando i dati e i processi relativi alle attrezzature di magazzino e alla gestione delle strutture. Questi numeri sono in linea con le aree tecnologiche già citate per la trasformazione digitale della supply chain. Il 31% degli intervistati utilizza l'analisi predittiva e il 24% l'intelligenza artificiale per ottimizzare. Per questi intervistati, il 6% sta digitalizzando dati e processi, utilizzando l'analisi predittiva o l'intelligenza artificiale e utilizzando l'automazione per agire sulle raccomandazioni.

Altri due problemi che si presentano nella trasformazione digitale sono la conformità e la sicurezza. In queste aree, gli intervistati si trovano nella parte bassa del modello di maturità. Sia per la conformità che per la sicurezza, quasi un terzo degli intervistati non ha avviato alcuna iniziativa di trasformazione digitale. Inoltre, circa un terzo degli intervistati ha digitalizzato solo dati e processi in queste aree. Pochissimi intervistati utilizzano l'intelligenza artificiale per ottimizzare i propri dati, rispetto a quelli che utilizzano l'analisi predittiva per ottimizzare i dati e i processi digitalizzati.

In sintesi

L'indagine APQC fornisce uno sguardo interessante sulla trasformazione digitale nella logistica. Attualmente, gli intervistati si trovano a metà del modello di maturità quando si tratta di iniziative di trasformazione digitale nella gestione delle scorte, dei trasporti e delle attrezzature/strutture di magazzino. Tuttavia, questi intervistati dimostrano che le loro organizzazioni si trovano nella fascia bassa quando si tratta di conformità e sicurezza. In futuro, ci si aspetta di vedere più interesse, più investimenti e più movimento nella trasformazione digitale della logistica.