Utilizzando algoritmi (o "modelli", come li chiamiamo noi) per analizzare volumi massicci di dati per ottenere informazioni utili, la soluzione Zebra Prescriptive Analytics aiuta i rivenditori a identificare rapidamente e ad affrontare le opportunità per ottenere profitti più consistenti, margini più sani, maggiore conformità, maggiore efficienza e altro ancora. Oltre a segnalare i problemi che hanno un impatto negativo sui suddetti indicatori chiave di performance (KPI), la soluzione aiuta i nostri clienti a identificare e ad applicare comportamenti positivi che potrebbero contribuire a una maggiore redditività se diffusi su scala più ampia.
Ad esempio, informa i clienti su dove collocare un particolare articolo in un negozio in modo che venda meglio, sui livelli ideali di personale del negozio per specifici momenti della giornata, su come aumentare la produttività del lavoro e su come allineare l'esecuzione delle promozioni per generare il massimo ritorno sull'investimento (ROI). Dopo aver dimostrato che questi comportamenti sono vantaggiosi in alcuni negozi, la soluzione istruisce tutti i negozi ad applicare questi dati allo stesso modo, con conseguente crescita del fatturato a livello di catena.

Durante i primi giorni dell'epidemia di COVID-19, la soluzione Zebra Prescriptive Analytics ha anche fornito ai retailer la guida necessaria per preservare l'eccellenza operativa, sia che si trattasse di retailer essenziali sfidati da un'impennata della domanda nei negozi o costretti a passare a un modello a bordo strada o solo on-line. La soluzione li ha messi in grado di determinare rapidamente cosa stava accadendo nei loro punti vendita, perché è successo, quanto ha avuto un impatto economico sul business, cosa fare e chi dovrebbe farlo. I rivenditori hanno utilizzato analisi prescrittive per aiutare a bilanciare l'inventario in tutte le sedi, evitare l'esaurimento delle scorte, applicare le pratiche sociali e sanitarie e ottimizzare il personale per la massima efficienza e produttività. Le intuizioni che hanno generato hanno anche permesso ai rivenditori di identificare ed eliminare le frodi e i furti.

Il commercio al dettaglio è un settore complesso. Per questo motivo, è assolutamente necessario che le organizzazioni stabiliscano protocolli, procedure operative standard e altre regole ad ogni livello del business - e che abbiano un modo per farle rispettare.

Il mancato rispetto di queste regole espone i retailer a una raffica di potenziali conseguenze, come ad esempio multe, cause legali contro i consumatori, accuse da parte dei media, perdita di fedeltà al brand e altro ancora.

Peggio ancora, molti dipendenti mostrano poca preoccupazione per i loro atti di non conformità, credendo falsamente che le azioni di una persona (le proprie) siano insignificanti per la loro organizzazione nel suo complesso. Ciò di cui non si rendono conto è che i rivenditori falliscono anche a causa di una serie di piccole azioni negative e qualsiasi atto di non conformità, sia intenzionale ("non mi interessa") che non intenzionale ("l'ho dimenticato" o "non pensavo fosse così importante"), può potenzialmente incresparsi in tutto il business e avere un impatto negativo sui profitti e sui margini.

Fortunatamente, ogni volta che qualcuno non è conforme, viene lasciata una piccolissima quantità di dati che indicano il suo comportamento - una briciola di pane, se vogliamo. Gli algoritmi delle soluzioni di analisi prescrittiva sanno come sono fatti i dati e li portano all'attenzione dei responsabili della vendita al dettaglio, in modo che possano indagare sul comportamento e, se necessario, avviare una riqualificazione. Per rendere l'indagine ancora più facile, la soluzione invia anche le riprese delle telecamere a circuito chiuso effettuate nel momento esatto in cui si è verificato il comportamento non conforme.

Ecco alcuni dei comportamenti più interessanti che la soluzione Zebra Prescriptive Analytics ha rilevato e allertato i retailer nell'ultimo anno, nonché il tipo di azione non conforme che alla fine è stata scoperta:

• Rilevato: Le vendite medie di un negozio di alimentari per i beni di marca a metà prezzo sono improvvisamente scese dal benchmark medio a meno di tre deviazioni standard dalla media.
  Scoperto: Un manager aveva dimenticato di aggiungere l'etichetta dell'articolo (che mostra il nome del prodotto, la taglia e il prezzo) sullo scaffale. Gli impiegati del negozio pensarono che l'articolo fosse stato sospeso e riempirono il suo spazio con altri prodotti. Il direttore è stato riqualificato.

• Rilevato: Un negozio di alimentari ha visto un aumento dei rimborsi elaborati manualmente nella categoria "non food".
  Scoperto: I cassieri stavano rimborsando le carte regalo dei clienti in contanti contro polizza. Sono stati riqualificati su articoli che possono e non possono essere rimborsati.

• Rilevato: I cassieri stavano inserendo alcune date di nascita durante la fase "CHECK ID" relativa alla vendita di alcolici e tabacco che sembravano essere delle anomalie, come l'11/11/11 o i loro stessi compleanni. (Alcuni inserivano la stessa data 15 o più volte per turno!)
  Scoperto: I cassieri inserivano compleanni falsi. Alcuni lo facevano per vendere illegalmente alcol e tabacco ai minori. Altri lo facevano semplicemente per risparmiare tempo. Sono stati presi provvedimenti adeguati.

Ricordate, questi sono comportamenti che non erano evidenti all'occhio umano. Eppure, i rivenditori sono stati in grado di vedere e sapere esattamente come agire in ogni scenario in tempo quasi reale grazie al lavoro svolto insieme dai team Profitect e Zebra, per portare sul mercato una soluzione di analisi avanzata in un'applicazione software facilmente implementabile e ancora più facile da usare. 

È stato davvero un onore essere stati accolti in Zebra quest'anno, e sono estremamente grato ai clienti di Profitect e Zebra per il loro supporto durante tutto questo periodo di integrazione. Come potete vedere, questa collaborazione va a vantaggio sia di Zebra che dei nostri clienti, e non vediamo l'ora di lavorare con i rivenditori e i negozi di generi alimentari nei prossimi mesi per aumentare ulteriormente il loro ROI.

Vogliamo assicurarci che stiate massimizzando tutte le capacità offerte in questa potente soluzione di analisi prescrittiva mentre lavorate per adattare il vostro business per soddisfare le aspettative dei clienti in evoluzione alla luce degli impatti del COVID-19 e della continua migrazione verso modelli di adempimento omnicanale.

Sebbene l'analisi prescrittiva sia eccezionalmente efficace nel far rispettare la conformità, nel migliorare la disponibilità sugli scaffali e l'accuratezza dell'inventario, nel ridurre il rischio di richiamo e nel prevenire le frodi (ben oltre i pochi esempi che ho condiviso sopra), ha un impatto significativamente uguale anche sulle prestazioni delle operazioni di vendita al dettaglio più ordinarie. La protezione degli asset è una priorità 24/7/365, così come la prevenzione degli out-of-stock, walkouts e acquisizioni di clienti, tra le molte altre cose.

Vogliamo aiutarvi ad iniettare maggiore efficienza nelle vostre operazioni e a ottenere enormi guadagni finanziari dall'intelligenza generata dai vostri sistemi di acquisizione dati.

Di Guy Yehiav, General Manager, Zebra Analytics.