I dipendenti possono aumentare il picking combinando la tecnologia di localizzazione con dispositivi indossabili come gli occhiali intelligenti e gli scanner a mani libere.  Visualizzando istruzioni visive facili da seguire direttamente all'altezza degli occhi, i dipendenti possono evadere gli ordini in modo più efficiente, riempire gli articoli restituiti e raggiungere rapidamente le postazioni di picking. La tecnologia indossabile può anche notificare ai dipendenti quando hanno posizionato un articolo nel posto sbagliato, in modo che possano risolvere rapidamente l'errore.

L'incorporazione di robot nel processo di fulfillment può migliorare ulteriormente l'efficienza, riducendo al contempo l'interazione da uomo a uomo. Infatti, molti magazzini stanno già utilizzando robot mobili - al posto dei lavoratori umani - per trasportare i materiali prelevati. Ciò riduce la quantità di interazione umana necessaria per il fulfillment e aumenta la produttività dei lavoratori. Quando i robot eseguono compiti di movimentazione dei materiali al posto degli operatori, gli addetti al prelievo possono riconoscere un notevole risparmio di tempo grazie alla riduzione dei tempi di spostamento nel magazzino.

La tecnologia sta anche aiutando le aziende di stoccaggio a ridurre l'onere delle attività ripetitive per la forza lavoro, lasciando ai lavoratori umani più tempo per concentrarsi sulle attività più qualificate. Entro il 2024, il 27% dei responsabili delle decisioni indica di voler automatizzare completamente molte attività. L'impiego di tecnologie di automazione del magazzino può aiutare le aziende a ridurre i costi operativi fino al 65%, secondo la società di ricerca LogisticsIQ.

Con la continua crescita dell'e-commerce, cresce anche il numero di resi che i rivenditori e i magazzini devono elaborare. Fortunatamente, tecnologie come computer portatili e scanner possono aiutare a snellire il processo di restituzione, consentendo ai lavoratori di inserire automaticamente i dati dei pacchi restituiti, regolare il conteggio delle scorte e rimborsare i clienti.

Le ricerche dimostrano che possono essere necessarie in media 4 settimane e mezzo perché il nuovo personale raggiunga la piena produttività. Fortunatamente, la tecnologia può ridurre la curva di apprendimento. Sul campo, addestrare i dipendenti a smistare, prelevare ed elaborare i resi utilizzando strumenti come gli occhiali intelligenti e gli scanner può ridurre i tempi di formazione fino al 90% - e limitare la quantità di stretta interazione umana richiesta.

Con l'emergere dell'Industrial Internet of Things (IIoT), le aziende stanno utilizzando sensori per migliorare le operazioni come la manutenzione delle macchine, la gestione dell'inventario e il flusso di lavoro. Si prevede che entro il 2025 le aziende manifatturiere spenderanno circa 2,3 trilioni di dollari per raccogliere e analizzare i dati che li aiuteranno a migliorare le operazioni nel magazzino e in tutta la catena di fornitura. L'intelligenza artificiale e il machine learning si baseranno sulla visibilità fornita dall'IIoT per creare sistemi che si adattino costantemente alla realtà sul campo.