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Multimac implementa le migliori tecnologie di tracciabilità e visibilità all’interno dei flussi delle catene di approvvigionamento.
Mobile Computing per rendere informate le risorse umane in tempo reale, Cloud Labelling per la creazione del dato digitale su etichetta ovunque ci si trovi, Data Capture per l’acquisizione dati digitale in ogni nodo della Supply Chain, RFID per la migliore visibilità in tempo reale di prodotti e asset, Real Time Locating System per visualizzare in tempo reale gli spostamenti, Data Intelligence per la migliore gestione dei flussi attraverso lo studio dei dati acquisiti.

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20 February 2025

La resilienza della supply chain inizia con la disponibilità di dati accurati e in tempo reale.

Se i dirigenti della supply chain hanno imparato qualcosa negli ultimi cinque anni, è che le cose possono cambiare rapidamente e in modo significativo. In questo contesto, la necessità di una supply chain agile ed efficiente per proteggere dalle interruzioni e isolare dalle pressioni sui prezzi non è mai stata così critica. Infatti, la resilienza, ovvero la capacità di mantenere un'elevata funzionalità nonostante i crescenti livelli di incertezza, sarà l'attributo più importante per i marchi per proteggersi dalla crescente lista di possibili interruzioni e sfide, tra cui tariffe, crescenti costi di trasporto e crescenti conflitti geopolitici.

In un mondo di incognite significative, non è il momento per i marchi di affidarsi a strumenti tradizionali ed esperienze personali, che forniscono semplicemente una finestra su ciò che è accaduto in passato. Invece, i marchi devono migliorare la loro valuta dei dati, abbracciando le fonti di dati, i sistemi e le tecnologie che consentiranno loro di sapere cosa sta accadendo ora e in futuro.

Utilizzo di dati di terze parti per migliorare la visibilità e l'accuratezza della supply chain

Per i marchi di consumo, la resilienza della supply chain inizia con l'accesso a dati accurati e in tempo reale. Tradizionalmente, i marchi si sono affidati principalmente a informazioni provenienti da fonti interne, come i sistemi di pianificazione aziendale. Tuttavia, limitare i dati in questo modo non riesce a catturare le sfide complesse e dinamiche influenzate da fattori esterni, come i costi di trasporto, le tariffe energetiche e i prezzi delle materie prime, nonché la domanda dei consumatori e i modelli di acquisto in tempo reale.

Invece, le aziende devono iniziare a incorporare fonti di dati di terze parti, come i sistemi POS (point-of-sale) dei rivenditori, all'interno di applicazioni interne per creare una visione più accurata e completa del panorama e dell'attività. Questo mix di dati interni ed esterni è la chiave per produrre approfondimenti approfonditi e sfaccettati che consentiranno all'azienda di identificare, valutare e rispondere rapidamente alle mutevoli aspettative dei consumatori, alle interruzioni impreviste che incidono sull'accesso ai mercati o ai materiali e a tutto il resto.

Il problema? Molti marchi hanno una lacuna nella loro attuale architettura tecnologica, che limita l'integrazione di fonti di terze parti come i dati POS nelle operazioni esistenti.

Per superare questo ostacolo, il consiglio è di adottare soluzioni "small tech", strumenti agili e convenienti come dashboard personalizzate, che completino le piattaforme aziendali fondamentali "big tech". Ciò consentirà alle aziende di incorporare fonti di dati aggiuntive come i sistemi POS e sfruttare le informazioni per supportare risposte agili agli eventi attuali.

A differenza delle grandi soluzioni tecnologiche, che in genere richiedono molti anni per essere implementate, le piccole soluzioni tecnologiche sono spesso implementabili in poche settimane. Ciò consente alle aziende di creare rapidamente l'accesso ai dati di cui hanno bisogno per gestire i problemi che sicuramente si presenteranno nei mesi a venire e oltre.

Le soluzioni Small Tech sono anche un modo per i marchi di incorporare rapidamente tecnologie avanzate, tra cui AI e AI generativa (GenAI), nelle loro operazioni. Questi strumenti, quando eseguiti insieme ad applicazioni Small e Big Tech, sono fondamentali per abilitare operazioni in tempo reale e competere nell'ecosistema dinamico di oggi. Sia che le aziende debbano adattare i piani di domanda entro la settimana o modificare l'evasione per prevenire rischi di esaurimento scorte, le organizzazioni devono sfruttare i dati, Small Tech e Big Tech in un approccio unificato.

Con la combinazione di sistemi "big tech + small tech", le aziende possono ripensare il nucleo stesso delle operazioni della supply chain. Ad esempio, sfruttando small tech e microservizi per migliorare i sistemi di registrazione, si può guidare la produttività e i risultati aziendali attraverso l'iper-automazione. Ciò include l'utilizzo di strumenti consolidati come l'automazione robotica dei processi (RPA) per automatizzare le attività nella pianificazione dei requisiti dei materiali e nella gestione degli ordini di acquisto, nonché AI e GenAI tramite piattaforme come Microsoft per accelerare la convalida dei dati e il processo decisionale in aree come la logistica, l'ordine-incassamento e la fatturazione.

Inoltre, l'integrazione di sistemi di analisi e informazione avanzati crea metriche operative quasi in tempo reale attraverso un "centro di comando" digitale. Questi strumenti consentono alle operazioni di essere più agili, offrendo vantaggi sia in termini di profitti che di ricavi.

Poiché questi nuovi sistemi sono guidati dai dati anziché dalla conoscenza storica, consentono alle aziende di implementare strategie hub per le supply chain globali. Collocando gli hub di fornitura in posizioni strategiche come Messico, Egitto o Indonesia, le aziende possono ridurre i costi di manodopera utilizzando tecnologia e dati per ottimizzare flessibilità ed efficienza lungo la supply chain. In questo modo, i sistemi big tech + small tech possono aiutare i marchi a sbloccare nuovi livelli di risparmio sui costi, produttività e prestazioni operative lungo la supply chain.

Raccogliere i benefici di una catena di fornitura agile

Una migliore accuratezza nella supply chain può avere un effetto di follow-on altrove nel business. Oltre a una maggiore resilienza e agilità, alcuni vantaggi chiave di una supply chain agile includono:

1>  Costi operativi inferiori: migliorando la previsione e la pianificazione della domanda, i marchi possono dimensionare correttamente l'inventario e gli ordini di materiali, aiutandoli a evitare i costi non necessari associati all'eccesso di scorte o alle potenziali perdite che derivano dalle rotture di stock. Questa precisione riduce anche i costi di trasporto e le spese di magazzinaggio, entrambi fattori che possono aiutare le aziende ad abbassare il costo totale dei beni venduti.

2> Forza lavoro ottimizzata: con una migliore accuratezza della supply chain e strumenti di automazione, i team sono liberati da attività ripetitive e che richiedono molto tempo, come il monitoraggio dei livelli di inventario o delle tariffe di spedizione. Invece, possono concentrarsi su attività più strategiche e di livello superiore che richiedono intuito umano e creatività.

3> Maggiore sostenibilità: infine, una supply chain resiliente consente ai marchi di ridurre gli sprechi allineando strettamente la produzione e l'inventario alla domanda. Ciò aiuta le aziende a migliorare gli sforzi di sostenibilità riducendo i costi di trasporto, ottimizzando l'uso di materiali o ingredienti, abbassando i costi energetici e altro ancora.

Rafforzare la catena di fornitura nel 2025 e oltre

In un panorama altamente imprevedibile, i marchi di consumo affrontano crescenti pressioni per rafforzare le loro supply chain. Con informazioni accurate e in tempo reale, alimentate da tecnologie avanzate come AI e GenAI, i marchi possono migliorare l'agilità e la resilienza della supply chain, aiutandoli a superare l'incertezza una decisione alla volta.

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