I DATI DEGLI MDM POTREBBERO NON ESSERE SUFFICIENTI
Forrester ha parlato con 300 decision-maker senior che si occupano di dispositivi mobili in aziende del Nord America, Asia ed Europa. Ha chiesto come questi leader gestiscono i loro dispositivi. Quattro cose colpiscono:
- Il 70% ha un MDM (ma il 53% vuole di più da esso)
- Il 70% vuole più rapporti e relazioni pertinenti
- Il 59% ha dichiarato che identificare le informazioni attuabili attraverso il reporting, l'analisi o gli allarmi è impegnativo
- Il 45% è alla ricerca di esperti esterni per aiutarli con le loro soluzioni di MDM

La conclusione è che le imprese vogliono avere maggiori informazioni dalla loro soluzione MDM. Perché è così? Nelle discussioni con i clienti emergono alcune questioni:

- Tempo: sfruttare al massimo uno strumento di MDM richiede l'analisi dei suoi dati e la referenza incrociata di diversi report, anche di altri sistemi. A causa delle pressioni delle tempistiche, non molte aziende possono impiegare personale per farlo.

- Competenza: mentre gli strumenti di MDM sono diventati sempre migliori per visualizzare dati facili da capire, possono comunque richiedere esperienza per scoprire realmente cosa sta succedendo e, soprattutto, quale effetto che può avere sui processi aziendali più critici.

- Scalabilità: molte aziende vogliono inoltre che le persone con responsabilità diverse siano in grado di accedere ai dati a un livello specifico per il loro ruolo. Per ottenere questo obiettivo è necessario disporre di competenze analitiche e tecniche.

Quindi, non sorprende che il 61% delle organizzazioni abbia dichiarato che è difficile utilizzare l'analisi predittiva per identificare la probabilità che qualcosa vada storto con i dispositivi. Questa è una cifra importante se si considera che gli strumenti di MDM esistono principalmente per ottenere il massimo dai vostri device.

PREVEDERE, NON REAGIRE
Per ottenere le best practice nella gestione dei dispositivi, le aziende devonoessere supportate da strumenti di visibilità che raccolgano e incrementino i dati da fonti multiple - ad esempio MDM e sistemi di riparazione e supporto. Gli strumenti possono prevedere dove potrebbero emergere problemi e suggerire modifiche alle impostazioni che contribuiranno a raggiungere l'elevata disponibilità del dispositivo essenziale per garantire che il vostro investimento sulla mobilità produca i risultati attesi.

Questo punto è sollevato dalla ricerca. Ha rilevato infatti che il 79% degli intervistati vuole che l'MDM intraprenda azioni direttive per prevenire i problemi.

Quindi, come si può estrarre la migliore intelligenza dai dati degli MDM, dall'help desk e dalle funzioni di supporto? Come si può ottenere la best practice, che significa essere in grado di prevedere i problemi piuttosto che reagire?