Automazione: riduzione dell'intervento umano e miglioramento della precisione
Le tecnologie di automazione hanno contribuito notevolmente a ridefinire la gestione della supply chain riducendo l'impatto umano, garantendo una supply chain senza errori e migliorando così l'efficienza operativa. Le aree chiave in cui l'automazione sta avendo un impatto includono i magazzini al dettaglio che ora sono completamente automatizzati (con sistemi robotici) e possono svolgere attività come prelievo, imballaggio, smistamento e pallettizzazione con super precisione e velocità. Un magazzino all'avanguardia è incompleto senza piccole cose interessanti come robot mobili autonomi (AMR) e veicoli a guida automatica (AGV), che sono i motori del magazzino moderno, azzerando l'input di uomo/manodopera e azzerando gli errori umani allo stesso tempo. Per ottimizzare le operazioni di magazzino, grandi attori come Amazon e Walmart hanno già integrato i robot nei magazzini, per facilitare l'evasione rapida e accurata degli ordini. Sistemi di trasporto e robot modernizzati e ad alta tecnologia vengono utilizzati per smistare e confezionare le merci in modo più efficiente. Le tecnologie di automazione possono identificare e categorizzare gli articoli in base a dimensioni, peso e destinazione, assicurando che i prodotti giusti siano confezionati ed etichettati correttamente. Ciò riduce i colli di bottiglia e consente alle aziende di elaborare un volume maggiore di ordini in un lasso di tempo più breve. L'automazione dell'inventario che include l'implementazione di sensori RFID e simili potenziata dall'intelligenza artificiale elimina i controlli manuali delle scorte. Utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale, tag RFID e codici a barre, le aziende possono monitorare i livelli di inventario in tempo reale, assicurandosi di non dover immagazzinare troppi articoli o, al contrario, troppo pochi. In questo modo, i controlli automatici sono impostati in modo tale che lo stock venga riordinato senza l'intervento del responsabile, il che significa che il responsabile del magazzino non deve perdere tempo nel conteggio manuale dell'inventario. L'automazione ha raggiunto anche la parte di trasporto della catena di fornitura. Alcuni camion autonomi, droni e robot per le consegne del primo miglio sono in procinto di diventare i pionieri della logistica inclusiva, poiché stanno riducendo la dipendenza dai conducenti umani e aiutando le operazioni logistiche a essere più veloci ed efficienti. I principali spedizionieri come UPS e FedEx stanno studiando questi concetti per rendere più intelligenti i circuiti di consegna e ridurre le spese.

Intelligenza artificiale: consentire un processo decisionale più intelligente
L'applicazione dell'intelligenza artificiale sta evolvendo l'automazione della supply chain, introducendo un processo decisionale basato sui dati attraverso l'uso della tecnologia AI. È nel settore dei trasporti della supply chain che le tecnologie AI sono state osservate in modo più evidente. Le aziende sono ora in grado di comprendere la domanda in modo più corretto, pianificare percorsi intelligenti e monitorare i livelli di rischio nei processi decisionali attraverso l'introduzione dell'AI nella supply chain. L'intelligenza artificiale sotto forma di strumento di previsione delle vendite sta iniziando a essere utilizzata dalle aziende per rilevare le fluttuazioni della domanda in modo più accurato. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di prevedere i dati dalle vendite storiche, dai modelli di comportamento dei consumatori e da altri fattori esterni come le condizioni meteorologiche e le tendenze economiche, che poi utilizzano per stimare la domanda e ottimizzare i programmi di produzione e le strategie di distribuzione. Ciò, a sua volta, spinge verso il basso la probabilità di esaurimento delle scorte e i valori delle scorte, influenzando così la catena di fornitura nel suo complesso in modo più positivo. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono ancora in fase di test su dati in tempo reale derivati ??da modelli di traffico, previsioni meteo e persino dalla posizione di consegna per scopi di trasporto e consegna. Tali algoritmi sono una buona soluzione per le aziende di logistica in quanto possono ridurre il consumo di carburante, aumentare la velocità di consegna e rispettare i tempi di consegna. La mappatura del percorso basata sull'intelligenza artificiale è molto importante per le aziende del settore con reti difficili o in cui i loro distributori sono l'ultimo miglio di consegna ai clienti. Un altro ambito di utilizzo dell'IA è l'inclusione di funzionalità di intelligence nei reparti di sourcing per semplificare la selezione dei fornitori, la gestione dei contratti e la valutazione dei rischi. Ciò avviene tramite l'applicazione di algoritmi di apprendimento automatico che esaminano attentamente le prestazioni del fornitore prima che vada sul mercato, oppure l'algoritmo utilizza una combinazione di essi per valutare i rischi geologici e politici. Gli algoritmi suggeriscono quindi un modo per effettuare l'approvvigionamento più rapidamente, ridurre la vulnerabilità della supply chain e diminuire il rischio di crisi causate da interruzioni dei fornitori. I sistemi di inventario controllati dall'intelligenza artificiale possono avviare automaticamente l'acquisto dell'inventario mancante dalle informazioni in tempo reale sulla domanda dei consumatori e sui livelli di tale inventario nel negozio in qualsiasi momento. Di conseguenza, le operazioni hanno la certezza di avere sempre uno stock specifico, il che riduce direttamente i costi di stoccaggio e taglia lo stock che non è più necessario.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel migliorare la visibilità e la trasparenza della supply chain
Idealmente, trasparenza e visibilità sono le principali sfide nella gestione della supply chain che devono essere affrontate. Le tecnologie AI lo stanno facendo offrendo agli utenti una visione completa delle operazioni e informazioni sulle migliori ricette dall'inizio alla fine senza problemi visivi o di capacità di rete. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono supervisionare la supply chain, dall'approvvigionamento delle materie prime alla consegna finale, e consentno di mantenere l'ultimo stato delle spedizioni, i livelli di inventario e le tempistiche di produzione nel fuso orario. In breve, si tratta di piattaforme che raccolgono dati da varie fonti, tra cui dispositivi IoT, sensori e sistemi di gestione logistica, per dotare le aziende di una prospettiva delle loro operazioni di supply chain tale da poter essere praticamente padroneggiata. L'intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain sono entrambe potenti. La loro giunzione è una nota finale che è sia vantaggiosa che non abbastanza vista nel regno della logistica. L'accoppiamento di intelligenza artificiale e blockchain è una ricompensa per la supply chain unificata. La blockchain fornisce un registro distribuito che può subire solo le transazioni di input che possono essere eseguite su di esso e l'intelligenza artificiale può analizzare queste informazioni e registrazioni per scoprire i concetti errati e confermare la credibilità dei prodotti e le normative. Questo mix si applica principalmente ai settori manifatturieri come l'industria farmaceutica, alimentare e delle bevande e degli articoli di lusso in cui il rilevamento di prodotti manomessi o difettosi è di fondamentale importanza. La prevenzione dei rischi è un'area in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando i dati provenienti da numerose fonti diverse, analizzandoli insieme per elaborare previsioni di imminenti interruzioni e le azioni necessarie per la mitigazione. Per essere più precisi, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono valutare minacce come l'insolvenza dei fornitori, calamità naturali o disordini politici, in modo che le aziende possano apportare le modifiche necessarie alle loro strategie di approvvigionamento per attenuarne gli effetti. Le aziende con intuito tendono a creare catene di fornitura flessibili e fortificate in grado di tollerare incidenti catastrofici.

Robot collaborativi (cobot) e intelligenza artificiale nelle operazioni con aumento dell'uomo
La mancanza di visibilità e trasparenza che riguarda la rete logistica è una delle sfide più critiche nella gestione della supply chain. Le tecnologie AI stanno affrontando questi problemi fornendo visibilità end-to-end e approfondimenti in tempo reale sulle operazioni della supply chain: uno dei principali problemi nel campo valutato dagli esperti riguarda la mancanza di visibilità e trasparenza che l'intera rete logistica deve affrontare. Le tecnologie AI stanno risolvendo il problema della mancanza di visibilità e approfondimenti in tempo reale sulle supply chain con le loro tecnologie end-to-end per la supply chain. Le piattaforme abilitate all'intelligenza artificiale possono monitorare ogni fase del modello di supply chain, come dall'acquisizione della materia prima alla consegna all'ultimo consumatore, e fornire un monitoraggio super veloce di tutti gli aggiornamenti di spedizione, livelli di inventario e tempi di produzione. I dati aziendali, sotto forma di dispositivi IoT, sensori e sistemi di gestione logistica, offrono agli attuali proprietari delle aziende la possibilità di vedere l'intera supply chain in funzione in tempo reale aggregandola. L'interfacciamento dell'intelligenza artificiale con la tecnologia blockchain migliora notevolmente la tracciabilità e la trasparenza della supply chain. La blockchain fornisce un set di record immutabili, chiamati blocchi. Tuttavia, utilizzando l'intelligenza artificiale, le aziende possono analizzare questi dati ed essere in grado di rilevare rapidamente anomalie, confermare l'autenticità del prodotto e allo stesso tempo rispettare i requisiti normativi. In particolare, questa combinazione è molto buona per aziende come l'industria farmaceutica, l'industria alimentare e delle bevande e i beni di lusso, in cui la credibilità e la sicurezza del prodotto sono prioritarie. L'intelligenza artificiale con la sua tecnologia analitica che attraverso dati multi-fonte prevede potenziali crisi e consiglia i modi per affrontarle porta la pratica di gestione del rischio a un livello quasi nuovo. Ad esempio, l'uso di algoritmi di intelligenza artificiale può valutare rischi come il fallimento dei fornitori, calamità naturali o disordini politici, quindi le aziende possono prendere decisioni tempestive per ridurre al minimo o prevenire il pericolo per le catene di fornitura e quindi continuare le operazioni. È un alto livello di intuizione che accelera il processo di condotta aziendale, che può far fronte spontaneamente a eventi indesiderati. Nonostante l'automazione, mentre sta diminuendo la necessità di lavoro manuale in alcune aree particolari, i cobot stanno anche lavorando con applicazioni potenziate dall'intelligenza artificiale da un punto di vista umano che può essere considerato secondo al funzionamento con equipaggio nella sicurezza della forza lavoro umana. I cobot sono fatti su misura per far parte della forza lavoro, mentre i robot non sono in grado di automatizzare completamente. Questi robot possono caricare o scaricare attrezzature pesanti, nonché assemblare prodotti o eseguire operazioni di abbinamento utilizzando lavoratori umani che sono principalmente coinvolti in attività più complesse e a valore aggiunto. I cobot sono alimentati da sensori visivi basati sull'intelligenza artificiale che consentono loro di autoadattarsi a diverse impostazioni e di collaborare realmente con gli esseri umani. I sistemi di sensori di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale vengono integrati nelle operazioni della supply chain per monitorare le condizioni in cui lavorano i dipendenti e per determinare se ci sono pericoli reali o potenziali. Le telecamere e i sensori di sicurezza sono alimentati dall'intelligenza artificiale, quindi in grado di identificare qualsiasi comportamento non sicuro o condizioni ambientali che potrebbero causare pericoli e adottare le misure necessarie come allertare i lavoratori o intraprendere azioni automatizzate per fermare gli incidenti. In questo modo le aziende possono fornire condizioni di lavoro sicure e ridurre al minimo i rischi di infortuni sul posto di lavoro.

Il futuro della Supply Chain con l'automazione e l'intelligenza artificiale
La rivoluzione nella gestione della supply chain sarà fortemente influenzata dai progressi diffusi in materia di automazione e dalle tecnologie AI che la accompagnano. Saranno i più grandi cambiamenti nei prossimi anni: il concetto di iperautomazione, ovvero la coesistenza di AI, automazione dei processi robotici (RPA) e apprendimento automatico, è diventato la risorsa principale nelle supply chain aziendali, consentendo loro di realizzare "tocchi umani zero". Queste soluzioni consentiranno alle aziende di adattarsi alle condizioni di mercato in continua evoluzione e di ampliare le proprie operazioni, rispettivamente. La visione finale per il futuro è una rete di fornitura completamente autonoma che utilizza l'AI. Questi sistemi saranno così intelligenti da poter configurare, curare e governare da soli, quindi non ci sarà bisogno di supervisione manuale. vLe supply chain autonome saranno adattive e potranno informare i programmi di produzione in base al numero di ordini in sospeso, alla produzione in corso, all'occupazione del magazzino e alla domanda. Allo stesso modo, trovano automaticamente i requisiti da mettere fuori servizio. L'intelligenza artificiale è lo strumento d'oro che deve essere applicato per trasformare le supply chain in catene più sostenibili attraverso metodi come l'ottimizzazione dell'uso delle risorse, la riduzione degli sprechi e la riduzione delle emissioni di gas serra. L'intelligenza artificiale ha contribuito alle simulazioni che aiuterebbero a sviluppare trasporti più ecologici, riutilizzando e riciclando prodotti, riducendo le emissioni nette di carbonio lungo l'intera supply chain.

In sintesi
A volte l'industria viene rivoluzionata in modo sproporzionato da una maggiore competenza, costi inferiori e un migliore processo decisionale attraverso l'uso dell'automazione e dell'intelligenza artificiale. L'integrazione di queste soluzioni di intelligenza artificiale e tecnologia informatica consente alle aziende di prendere decisioni migliori tramite la creazione di catene di fornitura sufficientemente intelligenti e resilienti rispetto a quelle richieste dal mercato globale. L'intelligenza artificiale e la robotica aiuteranno anche nel corso dello sviluppo di catene di fornitura completamente automatizzate e trasparenti che sono la spina dorsale della nuova logistica.