Nella maggior parte dei casi, queste maggiori aspettative si applicano ai clienti delle industrie rivolte al consumatore e ai clienti B2B. Le catene di fornitura stanno anche affrontando sempre più grandi perturbazioni come condizioni climatiche estreme e mutevoli, crisi sanitarie globali, condizioni climatiche estreme e carenze di approvvigionamento. Per esempio, molte catene di approvvigionamento sono colpite dal COVID-19 (coronavirus) - sia attraverso aumento o calo inaspettato della domanda, così come carenze di fornitura. Questi cambiamenti avvengono sullo sfondo della quarta rivoluzione industriale (4IR), con le tecnologie digitali che hanno un impatto su ogni aspetto di come le aziende guidano il business, dalla creazione di prodotti e servizi collegati digitalmente alle catene di fornitura guidate dai dati.

Conosciuta anche come Industria 4.0, questa era di trasformazione digitale introduce una nuova raccolta di dati in tempo reale in tutta la catena del valore, l'analisi intelligente e gli algoritmi per meglio simulare e prevedere diversi scenari della catena di approvvigionamento e favorire il processo decisionale basato sui dati. Per avere successo in questo mercato in rapida evoluzione e sempre più digitale, le aziende hanno bisogno di trasformare le loro catene. Le catene di fornitura stanno diventando più integrate con più partner della catena del valore. Stanno anche diventando non solo automatizzate ma autonome - in grado di agire con un limitato intervento umano - e alla fine si auto-organizzano.

Per molte aziende, migliorare la catena di approvvigionamento è una parte vitale dei loro sforzi per diventare più incentrati sul cliente e rispondere e adattarsi rapidamente a richieste e requisiti mutevoli, pur mantenendo l'efficienza dei costi. Le catene di approvvigionamento di livello successivo stanno anche aiutando ad aumentare la qualità del prodotto supportando le mosse per espandere i portafogli di prodotti e servizi, e persino a introdurre aree di business completamente nuove. E stanno migliorando la capacità delle aziende di produrre e consegnare in modo flessibile, operando al contempo una catena di fornitura efficiente in termini di costi e competitiva.

Per dare uno sguardo più da vicino a come i Digital Champions stanno trasformando le catene di approvvigionamento lineari in ecosistemi di supply chain connessi e autonomi, PWC ha intervistato più di 1.600 dirigenti della supply chain e decision-maker in 33 paesi nelle Americhe, EMEA e Asia Pacifico. Sono state chieste informazioni sulle capacità chiave della catena di approvvigionamento, le tecnologie di supporto, le strutture organizzative e le sfide, così come i benefici che stanno vedendo dai loro investimenti nella catena di fornitura; il loro stato attuale, i loro piani per i prossimi cinque anni. In questo rapporto, PWC fornisce anche prospettive approfondite su sei aziende le cui catene di approvvigionamento digitali sono all'avanguardia, ed esplora più in dettaglio come stanno guidando l'innovazione e l'eccellenza nella catena di fornitura. Questo rapporto si basa sulla precedente ricerca sulle operazioni digitali, dove è stato mostrato come i leader del settore stanno costruendo ecosistemi operativi integrati per fornire soluzioni end-to-end ai clienti. La ricerca ha rilevato che alcune aziende si distinguono come leader della supply chain digitale. Hanno già implementato un'ampia gamma di tecnologie avanzate, hanno sviluppato sofisticate capacità digitali e stanno aggiornando i loro dipendenti per realizzare una trasformazione digitale. Le loro prestazioni dimostrano che ne vale la pena. Pwc chiama queste aziende Digital Supply Chain Champions.

Gli ingredienti del successo dei campioni digitali

La visione: le catene di approvvigionamento di domani saranno ecosistemi connessi e autogestiti: Più dell'80% dei campioni digitali descrive il loro focus sulla catena di approvvigionamento come integrazione esterna o orchestrazione end-to-end.

I benefici: gli investimenti nell'eccellenza della catena di approvvigionamento ripagano: I campioni digitali hanno ottenuto risparmi del 6,8% all'anno nei costi della supply chain, insieme a un aumento delle entrate del 7,7%.

Trasparenza della catena di approvvigionamento e sostenibilità: la trasparenza della catena di approvvigionamento pone le basi ed è un catalizzatore per una maggiore sostenibilità; più del 50% dei campioni digitali dicono che la trasparenza della catena di approvvigionamento è una priorità assoluta.

Pianificazione a ciclo chiuso e integrata: la pianificazione di livello superiore è sincronizzata in tempo reale con l'esecuzione, integra i partner della catena di approvvigionamento e permette una continua ottimizzazione: Il 72% dei campioni digitali ha implementato la pianificazione end-to-end della supply chain; stanno anche facendo il prossimo passo successivo verso la pianificazione a ciclo chiuso.

Flussi logistici intelligenti: la logistica intelligente è il principale motore di risparmio e una leva di crescita nell'ecosistema della supply chain connessa; i campioni digitali considerano la logistica intelligente come la loro priorità della catena di fornitura. La logistica intelligente rappresenta più del 50% dei risparmi complessivi sui costi della supply chain.

Catena di fornitura dinamica: segmentazione. La segmentazione dinamica della catena di  approvvigionamento migliora la centralità del cliente e bilancia continuamente i livelli di servizio, i costi e i margini; Il 73% dei Digital Champions ha già implementato la segmentazione e riporta un forte impatto positivo sul loro business.

Gestione della catena di fornitura guidata dall'AI: l'intelligenza artificiale sta accelerando i miglioramenti della catena di approvvigionamento e diventerà la nuova norma; i campioni digitali hanno chiaramente identificato le aree in cui l'AI porta valore e usano l'AI da due a tre volte più estesamente dei novizi digitali.

Sviluppo del modello operativo: affrontare le sfide della catena di approvvigionamento di domani attraverso l'organizzazione e le capacità della catena di approvvigionamento di livello successivo; per eccellere in un ambiente in costante cambiamento, le aziende devono sviluppare un'organizzazione flessibile con una forza lavoro qualificata e dotata di poteri digitali.

La visione
Le catene di approvvigionamento di domani saranno ecosistemi connessi e autogestiti. Le catene di approvvigionamento di livello successivo saranno connesse e end-to-end. Tutte le funzioni interne rilevanti saranno collegate usando una rete di dati comune, da R&S e approvvigionamento attraverso la produzione, la logistica e il marketing e vendite. Inoltre, tutti i partner rilevanti della catena di fornitura, come i fornitori (compresi i tier 1, tier 2 e anche oltre), i fornitori di servizi logistici, i clienti e i partner dell'innovazione saranno anch'essi integrati nella catena di fornitura. Piuttosto che una catena lineare, dove i dati vengono trasferiti da una fase alla successiva, i dati sono disponibili continuamente in tutta la catena di rifornimento, ora definita più precisamente un ecosistema di rifornimento ecosistema, dando ai partner un accesso quasi in tempo reale e simultaneo alle informazioni rilevanti e consentendo un processo decisionale ottimizzato e e informato. La trasparenza dei dati in questo ecosistema permette una pianificazione sincronizzata della domanda e dell'offerta, così come una logistica connessa e trasparente. Le aziende sfrutteranno l'intelligenza artificiale (AI) per rendere le attività chiave auto-orchestranti definendo parametri di ottimizzazione e incorporandoli negli algoritmi che guidano il processo decisionale. Scelte ottimizzate - per esempio, quale fornitore utilizzare utilizzare per i singoli ordini nella migliore località di produzione, o quale modalità di trasporto e quale fornitore di servizi logistici saranno fatte autonomamente, in tempo quasi reale e in tutte le funzioni. Questo aiuta anche le aziende a identificare e gestire proattivamente i rischi della catena di approvvigionamento. E poiché una taglia non va bene per tutti, le aziende useranno la segmentazione dinamica della fornitura per essere più centrate sul cliente attraverso più canali e ottimizzare il loro cost-to-serve allo stesso tempo. La ricerca di Pwc - che comprendeva la richiesta alle aziende di riferire stato attuale delle loro catene di rifornimento e come si aspettano che siano nel 2025 - mostra che la maggior parte delle aziende hanno iniziato questo viaggio e hanno investito in nuove capacità della catena di fornitura e modelli organizzativi, ma che i Digital Champions sono molto più avanti.

I benefici

Gli investimenti nell'eccellenza della catena di approvvigionamento pagano. I Digital Champions stanno raccogliendo i benefici degli investimenti in catene di approvvigionamento digitali: nel 2019, hanno ottenuto un risparmio operativo del 6,8% annuo nei costi della supply chain,  molto più avanti delle aziende meno avanzate, insieme a un aumento delle entrate del 7,7%. Stanno migliorando la soddisfazione dei clienti attraverso maggiori livelli di consegna on-time in-full (OTIF). I campioni digitali continueranno a godere dei benefici di concentrarsi sull'eccellenza della supply chain - hanno investito il 9,1% dei costi della loro catena di fornitura in capacità avanzate della supply chain l'anno scorso e prevedono di continuare a livelli di investimento. Entrambi sono investimenti più alti rispetto alle altre aziende intervistate nel sondaggio. I vantaggi vanno ben oltre i numeri. Questo è vero per tutte le aziende intervistate, specialmente per i Digital Champions - oltre a godere di una maggiore redditività e un migliore utilizzo delle risorse, stanno anche usando la catena di approvvigionamento per guidare i miglioramenti in tutto il loro business. Per esempio, il 28% di loro afferma che una gestione del rischio più efficace è uno dei tre benefici chiave che stanno ottenendo dai loro investimenti in capacità avanzate di supply chain.

Secondo l’esperienza di Pwc, gli investimenti nella supply chain si traducono in una maggiore centralità del cliente e tempi di consegna più rapidi, aiutando così le aziende a vincere più affari. Le aziende leader stanno introducendo nuovi modelli di business o servizi digitali innovativi, o aprendo nuovi canali per i clienti – tutti potenziali fattori di guadagno. Gli intervistati riferiscono che stanno vedendo una vasta gamma di benefici dai loro investimenti in capacità avanzate di supply chain. Alcuni dei maggiori vantaggi sono strategici, come una migliore pianificazione, una migliore qualità e livelli più alti di soddisfazione del cliente e di fidelizzazione. Altri vantaggi sono finanziari, come una maggiore redditività e l'utilizzo delle risorse. Altri ancora sono operativi, come l'accelerazione del time to market e tempi di consegna ridotti. Tuttavia, i tipi di benefici sperimentati possono variare a seconda del punto in cui le aziende si trovano nel loro percorso della catena di fornitura. I novizi del digitale ottengono il maggior valore dal miglioramento della qualità, della quota di mercato e della pianificazione. Le aziende più avanzate hanno queste basi e continuano a vedere miglioramenti, ma beneficiano anche di altri aspetti come l'accelerazione del tempo mercato, una maggiore soddisfazione del cliente e una diminuzione dei tempi di consegna e degli sprechi. Le aziende che sono più avanti nella curva di maturità della catena di fornitura hanno riportato benefici cumulativamente maggiori, con i campioni digitali che realizzano la maggior parte dei benefici totali. Guadagnano anche vantaggi operativi da una migliore capacità di mitigare i rischi della catena di fornitura, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e aumentare le entrate, per esempio utilizzando le capacità digitali per introdurre modelli di business e servizi innovativi.

Le capacità

La trasparenza della catena di approvvigionamento prepara il terreno ed è un catalizzatore per una maggiore sostenibilità. Anche se la maggioranza delle aziende consideri la trasparenza della catena di approvvigionamento una priorità, I campioni digitali sono significativamente più avanti sulla strada verso il raggiungimento della trasparenza end-to-end. Essi riferiscono di livelli molto maggiori di visibilità sul contenuto dei prodotti, sui livelli finanziari della catena di fornitura a livello di transazione e flussi logistici quasi in tempo reale. Infatti, quasi la metà (47%) dei Digital Champions che implementano la trasparenza sono già in grado di utilizzare un gemello digitale della loro catena di approvvigionamento. Questo migliora la trasparenza e l'ottimizzazione dinamica del costo totale di proprietà. Questi alti livelli di trasparenza stanno anche aiutando le aziende a rispondere ai crescenti requisiti di sostenibilità nelle loro catene di fornitura, per esempio rendendo possibile tracciare l'intera catena di custodia di un prodotto.

La pianificazione di livello successivo è sincronizzata in tempo quasi reale con l'esecuzione, integra i partner della catena di fornitura e permette l'ottimizzazione continua. La pianificazione della domanda e dell'offerta è al cuore della gestione della catena di approvvigionamento (SCM). Il modo migliore per raggiungere un alto livello di precisione e reattività nella pianificazione è l'implementazione di approcci che coprono la portata della catena di fornitura end-to-end, compresi i fornitori, fornitori di servizi logistici e clienti. Tali approcci attraversano orizzonti temporali rilevanti in modo che i processi di pianificazione a breve, medio e lungo termine non avvengano in silos ma siano completamente integrati e collegati alla pianificazione dei volumi e la pianificazione finanziaria. È anche fondamentale stabilire una forte connessione tra pianificazione ed esecuzione (closed loop), inclusa la capacità di aggiustare i dati di pianificazione come necessario basati su ordini effettivi, materiali consumati o cambiamenti nella produzione. La pianificazione che soddisfa tutti questi requisiti è nota come pianificazione sincronizzata a ciclo chiuso. La maggior parte dei campioni digitali hanno già implementato la pianificazione end-to-end, uno dei componenti chiave. E alcuni sono andati oltre e hanno preso i passi necessari per bilanciare continuamente domanda e offerta, aumentare la precisione nell'esecuzione e migliorare l'efficienza operativa.

La logistica intelligente è il principale motore di risparmio e una leva di crescita nell'ecosistema della catena di fornitura connessa. Gestire ed eseguire il flusso fisico delle merci dal punto di origine al punto di consumo è una parte essenziale della catena di fornitura. La logistica intelligente - il livello successivo di questo coordinamento - collega la spedizione fisica e il flusso di informazioni tra fornitori, produttori, distributori e clienti in modo interattivo e in tempo quasi reale, basandosi sulla trasparenza della catena di fornitura e sulla pianificazione. I campioni digitali valutano la logistica intelligente - tra cui magazzini automatizzati e sistemi di gestione del sistemi di gestione del trasporto (TMS) di livello superiore - come loro priorità della catena di fornitura. La logistica intelligente rappresenta più della metà dei risparmi complessivi sui costi della supply chain, rendendola la leva chiave per massimizzare l'efficienza. È anche un fattore chiave che contribuisce a nuovi flussi di reddito e alla crescita che ne deriva, in quanto è un fattore chiave per i nuovi modelli di business business-to-business-to-consumer (B2B2C) e B2C. Orchestrando completamente tutti i partner e i processi nel loro ecosistema logistico, le aziende leader possono trasformare la loro rete logistica in una risorsa strategica che li aiuta a gestire meglio le diverse esigenze del canale. La segmentazione dinamica della supply chain migliora la centralità del cliente e bilancia continuamente i livelli di servizio, costi e margini. Mentre durante la prima ondata di segmentazione le aziende avrebbero potuto assegnare ogni combinazione cliente-prodotto a un segmento predefinito, ora si stanno muovendo oltre questa pratica verso una configurazione flessibile e basata sui requisiti, in cui ogni transazione può essere assegnata dinamicamente a uno dei segmenti. I processi chiave lungo la catena di approvvigionamento (plan, source, make, deliver) possono essere adattati per soddisfare al meglio le esigenze aziendali specifiche. I campioni digitali in particolare stanno facendo un uso maggiore di questa segmentazione della catena di fornitura potenziata e dinamica, che si basa su algoritmi intelligenti che vengono applicati al singolo prodotto o alla transazione. Questo aiuta a raggiungere una maggiore centralità del cliente, flessibilità e maggiore produttività, contribuendo a significativi miglioramenti nelle prestazioni. La segmentazione dinamica inoltre permette alle aziende di simulare e bilanciare continuamente diversi compromessi quando si prendono decisioni, come il livello dei costi di servizio, la domanda contro l'offerta, il portafoglio di prodotti di prodotti (per esempio, introduzioni e ritiri graduali di prodotti) e flussi della catena di approvvigionamento per singolo prodotto. Quando tutti questi fattori, le decisioni di ottimizzazione possono essere prese basate su una prospettiva olistica del costo totale di proprietà.

Gestione della catena di approvvigionamento guidata dall'Artificial Intelligence

L'AI sta accelerando i miglioramenti della catena di approvvigionamento e diventerà la nuova norma. L'AI può essere un potente acceleratore delle capacità chiave della catena di approvvigionamento, con il potenziale per guidare un processo decisionale efficiente e costruire sistemi che possono adattarsi autonomamente a condizioni mutevoli. Applicando metodi sofisticati di AI, come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, alle capacità della catena di fornitura, le aziende possono aumentare la trasparenza, migliorare la pianificazione e migliorare i flussi logistici. I campioni digitali sono molto più avanti del resto del campione in quest'area; stanno facendo un uso più esteso dei dati ed è più probabile che applichino l'AI per migliorare le decisioni chiave della catena di approvvigionamento. Ma sfruttare l'AI non è sempre facile. Le aziende devono vincere le sfide poste dall'assicurare che i dati rilevanti siano generati in tutta la catena di approvvigionamento. In modo intelligente combinare i dati strutturati e non strutturati per l'analisi dei dati. I punti di dati provengono da diverse fonti e possono essere generati internamente, esternamente o da fonti di dati disponibili pubblicamente. Quindi stabilire una rete di dati che sia in grado di leggere, pulire e analizzare tutte

queste diverse fonti è fondamentale. È anche importante impiegare l’AI in modo responsabile e con una governance sufficiente, per esempio considerando l'interpretabilità e la spiegabilità degli algoritmi e tenendo conto dei possibili pregiudizi.

Sviluppo del modello operativo

Affrontare le sfide di domani attraverso organizzazioni e capacità della catena di approvvigionamento di livello superiore. Per le aziende del sondaggio, le tre principali sfide sono la gestione della redditività, il miglioramento della flessibilità dei volumi e aumentare la visibilità e la tracciabilità. I campioni digitali hanno già padroneggiato questi aspetti; vedono la circolarità e la sostenibilità, e la maturità tecnologica e l'affidabilità dei dati master, come le sfide chiave della catena di approvvigionamento. Per dominarle, le aziende stanno usando alcune strategie chiave per guidare le capacità avanzate e incoraggiare l'innovazione continua. I centri di eccellenza (CoE) della supply chain sono un punto di partenza comune, e lo stabilire una forte spina dorsale tecnologica è fondamentale, inclusa un'infrastruttura IT all'avanguardia. I novizi digitali e Digital Followers stanno ponendo la massima enfasi sulle basi - integrando la funzione IT con la catena di fornitura per avvicinare IT e business - mentre per i Digital champions, l'integrazione di analisi avanzate nelle funzioni della supply chain è la massima priorità. Questo li aiuta a stabilire una supply chain autonoma con la capacità di auto-organizzarsi. Con ambienti che cambiano costantemente, le aziende devono essere in grado di adattarsi e migliorare continuamente. Questo significa concentrarsi soprattutto sulle persone, per esempio aggiornando la forza lavoro della catena di approvvigionamento o attirando talenti digitali e gestendoli in team interfunzionali. In definitiva, le aziende dovranno incoraggiare la collaborazione della catena di fornitura con i partner esterni in un ecosistema più ampio per aumentare l'efficienza, accelerare l'innovazione nella catena di fornitura e migliorare l'agilità organizzativa. I collegamenti funzioneranno sia internamente che esternamente - dalla ricezione ordini, all'approvvigionamento delle materie prime, alla produzione, alla consegna e persino ai flussi inversi, dove le aziende diventano responsabili del ritiro prodotti a fine vita. Le aziende si auto-organizzeranno questi ecosistemi della catena di fornitura, lavorando a stretto contatto con i fornitori da una parte - inclusi non solo i fornitori diretti di livello 1 ma anche quelli di livello 2 e anche oltre - e con i fornitori di servizi logistici e i clienti dall'altro lato per ottimizzare tutti gli aspetti della catena. Perché saranno in grado di fare "correzioni di rotta" autonome che rispondono dinamicamente, secondo le priorità dell'azienda e i parametri dell'azienda e ai parametri decisionali basati sull'AI, questi nuovi ecosistemi ecosistemi di supply chain saranno veramente auto-orchestrati e auto-apprendenti.

Quanto sono già arrivate le aziende in questo viaggio? Nella ricerca, Pwc ha scoperto che la maggior parte degli intervistati riconosce già che le loro aziende hanno bisogno di andare oltre le capacità di base della supply chain, dove le singole funzioni all'interno di un'azienda lavorano in silos. La maggior parte delle aziende riferiscono di essersi concentrate sul raggiungimento dell'efficienza funzionale o sull'integrazione interna, come il collegamento tra R&S, finanza, vendite e servizio clienti, all'interno della loro supply chain.  Questi sono buoni primi passi, ma per arrivare al livello successivo, le aziende avranno bisogno di andare molto oltre.

Gli elementi costitutivi di una catena di autonoma e auto-ottimizzante

Sebbene l'evoluzione da una catena di approvvigionamento analogica a un ecosistema di catena di approvvigionamento connesso, autonomo e auto-ottimizzante sia complessa, Pwc crede che ci siano alcuni elementi fondamentali che ogni azienda dovrà prendere in considerazione.

Trasparenza e sostenibilità della catena di fornitura: Flusso di dati multilivello e connessione di tutti i dati attraverso la catena di fornitura che fornisce una visione a 360 gradi dei prodotti, catene di fornitura, clienti e finanza, una catena di fornitura completamente trasparente e sostenibile, riutilizzo dei materiali, estensione del ciclo di vita dei prodotti finiti e dei servizi, integrazione di fornitori e altri partner.

Pianificazione ed esecuzione integrate a ciclo chiuso: pianificazione end-to-end dai clienti ai subfornitori che coprono orizzonti temporali a breve e più lungo termine e che integrano piani finanziari e di volume, bilanciamento continuo della domanda e dell'offerta, connessione diretta alle attività di esecuzione, flussi di lavoro collaborativi e processo decisionale automatizzato attraverso analitica avanzata.

Flussi logistici intelligenti: Trasporto multimodale in entrata e in uscita, magazzini automatizzati, sistemi efficaci di gestione del trasporto (TMS) e del magazzino, (WMS), footprint di distribuzione ottimizzati e dinamici, gestione degli ordini omnichannel, modelli di consegna B2B2C/B2C.

Segmentazione dinamica della catena di approvvigionamento: stabilire strategie di segmentazione ed esecuzione per supportare i requisiti chiave del business, che analizzano le conseguenze sui parametri di servizio, margine, costo e inventario. Rendere le catene di fornitura abbastanza flessibili da essere segmentate di nuovo per ogni ordine del cliente, così come riconfigurabili in risposta alle condizioni di mercato e alle specificità dei prodotti.

Gestione della catena di approvvigionamento guidata dall'AI: Sfruttare le reti di dati completamente connesse e l'AI lungo la catena di approvvigionamento per fornire migliori previsioni della domanda attraverso il rilevamento della domanda. Rilevare i modelli basati sull'uso del machine learning all'interno della supply chain e innescare misure appropriate in risposta, che alla fine consente una catena completamente autonoma e decisioni di ottimizzazione efficaci.

Padroneggiare queste aree aiuterà le aziende a gestire il flusso fisico delle merci e (a volte virtuale) a livelli più granulari e in modo molto più efficiente. E saranno in grado di continuare a migliorare lungo la strada attraverso l'apprendimento automatico basato su misure di miglioramento continuo. La catena di approvvigionamento diventerà parte integrante della trasformazione aziendale e una fonte di reale vantaggio competitivo. Ma arrivarci, e superare gli ostacoli che si presentano lungo la strada, richiederà  cambiamenti sostanziali, specialmente nella mentalità dei dipendenti e nei programmi di formazione, che dovranno includere una vera trasformazione delle competenze. Le aziende dovranno anche fare uso di processi e modi di lavorare innovativi. Questo significa implementare selettivamente le tecnologie abilitanti e considerare attentamente una varietà di questioni intorno all'assetto della loro organizzazione, compresi i processi digitali e ruoli e responsabilità ridisegnati. In breve, le aziende dovranno implementare un modello operativo di supply chain di livello successivo. Quando possono farlo, possono effettivamente avere il meglio di entrambi i mondi - controllo e visibilità centralizzati, pur mantenendo la flessibilità delle catene di fornitura organizzate localmente.

Gestione efficace del rischio

I campioni digitali sono in vantaggio nell'ottenere benefici da una capacità di mitigare i rischi della catena di fornitura. Una performance efficiente della catena di approvvigionamento può essere interrotta da una serie di fattori di rischio. Per esempio, la fornitura può essere influenzata dalla salute globale, o i programmi di consegna possono essere influenzati da rischi meteorologici, congestione portuale, scioperi o traffico insolito. Un TMS integrato ed efficiente e le soluzioni di trasparenza sono in grado non solo di identificare questi rischi ma anche di suggerire automaticamente modi per compensarli. Questi e altri strumenti digitali hanno un impatto drammatico sulla capacità delle aziende di gestire le prestazioni di consegna puntuale. Allo stesso modo, i siti di produzione affrontano rischi di qualità o di disponibilità dei materiali, come l'insufficienza di scorte di parti critiche. Gestire questi rischi operativi efficacemente richiede soluzioni digitali avanzate, come l'integrazione con sistemi intelligenti di esecuzione della produzione (MES) o la qualità in linea.

I campioni digitali hanno implementato queste soluzioni, e non sorprende che siano molto più avanti delle aziende meno avanzate su metriche chiave delle prestazioni della catena di approvvigionamento, come i giri di inventario e le prestazioni di consegna OTIF. Lo studio di Pwc mostra che i campioni digitali sono anche molto avanti nell'ottimizzazione delle scorte. Raggiungono il 53% di inventario in più rispetto ai novizi digitali. E mostrano analoghe prestazioni altrettanto forti nei livelli di OTIF, dove quattro su cinque (84%) dei Digital Champions raggiungono più del 90% di OTIF. Queste metriche sottolineano i guadagni che le aziende possono ottenere portando le loro supply chain al prossimo livello di maturità digitale. Ottenere più giri d'inventario può liberare prezioso capitale d'esercizio, mentre una forte performance di consegna riduce i costi della supply chain e migliora la soddisfazione del cliente. Quasi tutti gli intervistati stanno già investendo in capacità avanzate supply chain, e questi investimenti ripagano - il periodo medio di ritorno sugli investimenti in capacità avanzate di supply chain è stato inferiore a due anni per tutte le aziende che hanno partecipato. Con il 9,1% del costo totale della supply chain dedicato agli investimenti digitali, i campioni digitali hanno investito a livelli molto più alti l'anno scorso rispetto alle aziende in generale. Prevedono anche di investire di più in futuro una media dell'11,8% nei prossimi cinque anni. Con livelli di investimento molto più bassi, i Digital Novices rischiano di rimanere ancora ulteriormente indietro.

Trasparenza della catena di approvvigionamento e sostenibilità

La trasparenza della catena di approvvigionamento pone le basi ed è un catalizzatore per una maggiore sostenibilità. La trasparenza della catena di approvvigionamento non è un concetto nuovo, ma le capacità avanzate stanno rendendo possibile un livello di visibilità possibile. Le aziende stanno iniziando a usare reti di dati che catturano l'intera gamma di dati e relazioni generati attraverso la loro intera catena di fornitura da fonti molto eterogenee - tutto il percorso dalle materie prime ai clienti e ritorno.

Assumendo una prospettiva a 360 gradi sul l'intero ciclo di vita di un prodotto che copre - origine del prodotto (chi ha prodotto il prodotto e le sue parti componenti, quali materie prime materie prime hanno usato e da dove provengono? provenivano?) - il ciclo di consegna (dove è stato immagazzinato il prodotto

, quando è stato spedito, quale modalità di trasporto utilizzato e cosa è è successo lungo il percorso?) - il comportamento dei clienti (come i clienti utilizzano il prodotto e qual è il loro feedback sul prodotto?).

Ora è possibile raggiungere la trasparenza su ciò che sta effettivamente accadendo attraverso la catena di fornitura, dai fornitori attraverso diversi livelli e poi fino ai clienti. Questo include la visibilità sull'origine dei prodotti e materiali, ordini, spedizioni, inventari, capacità e cost-to-serve su particolari lotti, articoli o numeri di serie particolari, fino al livello delle singole transazioni. Poiché i prodotti possono essere tracciati dall'inizio alla fine, le aziende possono anche stabilire una chiara catena di custodia, per esempio per dimostrare che le materie prime non provengono da zone di guerra o in modi dannosi per l'ambiente, rendendo possibile alle aziende di soddisfare la crescente domanda di una maggiore comprensione dell'impatto ambientale e sociale dei loro prodotti. Le aziende possono anche comunicare l'origine dei prodotti ai loro clienti e aumentare la fiducia nei loro prodotti. Questo rende possibili offerte di servizi completamente nuove e persino modelli di business.

Catena di approvvigionamento a 360 gradi: rete di dati che cattura i dati della catena di approvvigionamento e le sue relazioni end-to-end.

Tracciamento quasi in tempo reale e tracciamento, compresi ETA dinamico e avvisi proattivi.

Tracciabilità end-to-end e catena di custodia dei prodotti.

Catena di fornitura end-to-end, visibilità della catena di fornitura (per esempio, inventario, capacità, pianificazione).

Visibilità costo-servizio fino al livello transazionale.

Torre di controllo intelligente e abilitata all'AI che facilita la collaborazione end-to-end, ottimizzazione e decisioni automatizzate.

Il track and trace quasi in tempo reale aiuta le aziende a gestire le loro catene di approvvigionamento in modo più efficiente e a ottimizzare le operazioni. Le aziende possono gestire i livelli di stock in modo più preciso, poiché informazioni sull'arrivo di materie prime o componenti alle linee di produzione, o dei prodotti finiti nei magazzini, sono costantemente aggiornate. Track and trace aiuta anche ad attrarre clienti e a costruire relazioni esistenti, rendendo possibile non solo di stimare i tempi di arrivo, ma di aggiornarli continuamente sulla base di informazioni quasi in tempo reale e di fornire avvisi proattivi per tenere i clienti al corrente dello stato della spedizione. Questo tipo di visibilità attraverso l'intera catena di fornitura – dai materiali ai clienti e viceversa, e tutte le fasi intermedie - è un prerequisito per raggiungere la visione di Pwc di una supply chain integrata, connessa e auto-ottimizzante degli ecosistemi della supply chain. Digitale. I campioni digitali lo riconoscono già; l'86% vede la trasparenza della catena di approvvigionamento una priorità, e il 55% la considera una priorità alta o massima.

Hanno anche investito per renderla una realtà; il 62% ha già implementato soluzioni, più del doppio rispetto al campione di Pwc nel suo complesso. La trasparenza è un'area in cui hanno già visto il potere dell'AI, con il 43% dei Digital Champions che sta facendo uso di soluzioni di AI per generare trasparenza.

Rilevando modelli rilevanti nella grande quantità di dati che scorrono dalla catena di approvvigionamento, l'AI aiuta i manager della supply chain a migliorare la visibilità sulle metriche chiave e a comprendere meglio il complesso funzionamento della loro catena di approvvigionamento. Questo è il primo passo sulla strada verso una catena di approvvigionamento autonoma. Le soluzioni di trasparenza della catena di approvvigionamento alimentate dall'AI aiutano anche le aziende a identificare e gestire in modo più proattivo i rischi della catena di approvvigionamento, come carenze di fornitura, ritardi nelle spedizioni, rischi meteorologici o rischi finanziari dei partner della catena di approvvigionamento. Simulando diverse opzioni per affrontare potenziali minacce (per esempio, selezionando un fornitore alternativo, dirottando le spedizioni), le aziende ottengono una migliore comprensione del loro potenziale impatto sui livelli di servizio, i tempi di consegna e i costi. Questo rende possibile prendere contromisure proattive per mitigare i rischi e minimizzare il loro impatto sulla catena di fornitura.

I campioni digitali hanno fatto molta strada per raggiungere un alto livello di trasparenza della catena di approvvigionamento. La maggior parte ha visibilità dei contenuti dei prodotti, delle metriche finanziarie chiave e dei flussi logistici in tempo quasi reale. Questo è in netto contrasto con il campione generale di Pwc, in cui la maggior parte delle aziende non hanno ancora padroneggiato queste basi. Ancora più impressionante è il gran numero di Digital Champions che hanno già la capacità di usare una torre di controllo per generare un gemello digitale di ciò che sta accadendo nelle loro catene di fornitura. Un gemello digitale è essenzialmente una replica virtuale della catena di approvvigionamento che può essere usata per eseguire simulazioni, per esempio confrontando ciò che sta realmente accadendo nella catena di approvvigionamento rispetto ai piani (per esempio, su capacità, domanda, inventari), con la possibilità di fare raccomandazioni. Circa il 13% dei campioni digitali che implementano la trasparenza nelle loro catene di fornitura hanno già catene di fornitura di livello successivo in atto - stanno usando una torre di controllo abilitata dall'AI, che facilita l'orchestrazione della catena di fornitura end-to-end. Una torre di controllo abilitata dall'AI automatizza il processo decisionale e permette l'ottimizzazione dell'ecosistema della catena di approvvigionamento. Per esempio, cattura i tempi di consegna effettivi e le informazioni di spedizione, ordine e consumo in tempo quasi reale. Collegando queste informazioni al livello di pianificazione, i piani di inventario possono essere ottimizzati in modo dinamico e autonomo, portando aziende più vicine a una catena di fornitura autonoma. Anche qui, la scala conta. Le imprese più grandi che implementano la trasparenza hanno notevolmente più visibilità sulle loro catene di fornitura rispetto alle aziende più piccole. Per esempio, più della metà delle aziende con più di 5 miliardi di dollari di fatturato hanno ottenuto visibilità sulle metriche finanziarie e sui flussi logistici in tempo quasi reale, rispetto ad appena il 16% delle aziende da 100 a 999 milioni di dollari.

Raggiungendo un forte livello di trasparenza, i Digital Champions inoltre aprono nuove possibilità per realizzare catene di fornitura sostenibili e circolari - la principale sfida dei Digital Champions nei prossimi cinque anni. Le aziende vogliono essere sicure di lavorare con partner che soddisfino i loro standard di responsabilità sociale, per esempio quando si tratta di pratiche di lavoro, salute e sicurezza e protezione dell'ambiente. Quindi devono avere una forte comprensione di come operano i loro fornitori e altri partner. Come già notato, stanno cercando di soddisfare clienti per la tracciabilità dei loro prodotti, come ad esempio assicurarsi che i prodotti in legno provengano da foreste certificate. Stanno cercando di rendere le loro catene di fornitura il più possibile neutre dal punto di vista del CO2, per esempio usando veicoli elettrici nelle flotte logistiche o migliorando l'efficienza energetica delle fabbriche e dei magazzini. E in alcuni casi stanno anche lavorando sulla "logistica inversa" - riprendendo i prodotti alla fine del ciclo di vita, spinti dalla regolamentazione o dall'ambizione di costruire un business 'circolare'. In definitiva, migliorare la sostenibilità nella catena di fornitura ha il potenziale per migliorare la reputazione di un'azienda, aiutando ad aumentare fiducia nel fatto che si sta approvvigionando di materiale in modo etico e che è all'avanguardia nelle questioni sociali. Il 23° sondaggio annuale della PwC sugli amministratori delegati globali ha rilevato che, rispetto a dieci anni fa, i CEO di oggi sono molto più propensi a vedere i benefici dell'ecologia, come il vantaggio reputazionale, le opportunità di nuovi prodotti e nuovi prodotti e servizi, e incentivi governativi o finanziari. Per esempio, il 30% degli amministratori delegati è fortemente d'accordo che la loro risposta al cambiamento climatico fornirà un vantaggio reputazionale per la loro organizzazione tra i principali stakeholder, compresi i dipendenti.

Ciclo chiuso e pianificazione integrata

La pianificazione di livello successivo è sincronizzata in tempo reale con l'esecuzione, integra i i partner della catena di approvvigionamento e consente l'ottimizzazione continua. Per le aziende che hanno stabilito la trasparenza lungo la loro catena di approvvigionamento end-to-end, si apre una serie di opportunità

per migliorare la pianificazione della catena di approvvigionamento. In passato, la pianificazione spesso avveniva in diversi silos all'interno dell'organizzazione e si basava per lo più su dati storici e sull'esperienza dei pianificatori piuttosto che sulle dinamiche di mercato attuali e sui dati previsionali. Questo ha già iniziato a cambiare, e gli approcci di pianificazione avanzata hanno dimostrato di essere un efficace elemento costitutivo per le aziende che cercano di rendere le operazioni più reattive, efficienti e integrate.

Questi approcci includono:
- Integrazione dei dati dell'ecosistema di clienti e fornitori nel nel processo di pianificazione
- Pianificazione a lungo termine interfunzionale o a livello aziendale (pianificazione aziendale integrata) e collaborazione
- Integrazione di dati di volume e finanziari attraverso l'intera piramide di pianificazione
- Collegamento diretto tra i livelli di pianificazione e di esecuzione.

Questi approcci stanno aiutando le aziende a mantenere un equilibrio tra domanda e offerta e a regolare le operazioni per massimizzare l'impatto utilizzando il rifornimento automatizzato e rifornimento, per fare solo un esempio. Una volta che le aziende raggiungono la trasparenza sulle loro catene di approvvigionamento, tutte le attività di pianificazione, compresa la pianificazione della produzione, la pianificazione della capacità, la pianificazione delle scorte e la distribuzione, possono essere collegate all'esecuzione. Questo significa che la domanda e l'offerta previste possono essere costantemente con i risultati effettivi e riconciliati, e i piani possono essere regolati di conseguenza. Quando le previsioni finanziarie e di volume sono parte di un piano integrato nel tempo, le informazioni operative possono aiutare i pianificatori ad aggiustare i piani tattici e strategici, per esempio riguardo alle promozioni stagionali, alla crescita e obiettivi di vendita, o possibili nuove sedi. In questo tipo di ambiente, la pianificazione della catena di approvvigionamento è integrata, quindi i dati dal servizio clienti o dalle vendite possono confluire nei processi di prodotti, che a loro volta possono influenzare il il design e lo sviluppo del prodotto. Una funzione di pianificazione di livello successivo non si limita a prendere le informazioni attuali, ma guarda al futuro applicando analisi avanzate e simulazioni automatizzate "what-if" , ad esempio applicando il rilevamento della domanda. Questa tecnica prende in considerazione tutti i potenziali fattori che potrebbero influenzare la domanda e applica il machine learning automatico che utilizza algoritmi di autoapprendimento per ricavare previsioni a livelli molto più accurati e granulari di quelli sono comunemente disponibili oggi (ad esempio, per SKU, punto vendita e ora).

Anche se molte aziende riconoscono il valore di un approccio di pianificazione integrata end-to-end, hanno ancora una lunga strada da fare per crearne uno. Solo il 21% degli intervistati dell'intero campione sta già utilizzando la pianificazione end-to-end – e questo numero scende ad appena l'1% dei novizi digitali. Più aziende, il 27%, sono nella fase pilota, quindi potremmo vedere dei cambiamenti significativi nei prossimi anni. I campioni digitali sono molto più avanti quando si tratta di trarre il massimo dalla pianificazione end-to-end. Quasi tre quarti (72%) hanno superato la fase pilota e hanno parzialmente o completamente implementato la pianificazione end-to-end. Per circa la metà (48%), è una priorità alta o addirittura massima. Questi sforzi stanno dando i loro frutti - il 90% dei Digital Champions riferisce un impatto positivo dalla loro pianificazione. Uno dei modi in cui una migliore pianificazione ripaga è il miglioramento nella flessibilità dei volumi. Uno sguardo più dettagliato mostra anche che i Digital Champions sono significativamente avanti quando si tratta di implementare approcci di pianificazione avanzati. Più della metà delle aziende stanno implementando approcci di pianificazione verticalmente tra gli orizzonti temporali, il che significa che la loro pianificazione operativa a breve termine è collegata agli obiettivi tattici a medio termine e alla pianificazione strategica a lungo termine. Circa due su cinque di queste aziende applicano anche l'analitica avanzata nella pianificazione, per esempio nelle applicazioni di rilevamento e previsione della domanda. E un numero simile integra orizzontalmente le loro attività di pianificazione, compresa la pianificazione integrata e collaborativa con fornitori e clienti. Questo rispetto a meno di un'azienda su cinque che implementa la pianificazione nel campione complessivo.

Per le aziende che implementano la pianificazione, il divario tra aziende in generale e i Digital Champions è ancora più drammatico man mano che il livello di sofisticazione aumenta. Quasi un terzo di questi campioni digitali (29%) sta già migliorando la propria pianificazione end-to-end con approcci dinamici che includono analisi di scenario, rispetto al 12% di tutte le aziende. E il 14% di questi Campioni Digitali ha già intrapreso la costruzione di capacità di pianificazione a ciclo chiuso - dove sono connessi attraverso l'intera catena di fornitura, coprendo tutti gli orizzonti temporali, integrando sia la pianificazione dei volumi che quella finanziaria, e con un collegamento diretto alle attività di esecuzione (per esempio, rifornimento in tempo quasi reale e configurazione del magazzino). La ricerca di Pwc suggerisce che la scala conta quando si tratta di eccellenza nella pianificazione. Le aziende più grandi che implementano la pianificazione avevano molte più probabilità della maggior parte degli approcci avanzati. Prendiamo l'uso di analitica per il rilevamento della domanda. Una su quattro aziende con entrate superiori ai 5 miliardi di dollari che implementano capacità di pianificazione sta già impiegando tali strumenti, mentre solo un'azienda su 20 con entrate tra i 100 milioni di dollari e 1 miliardo di dollari lo fa.

Flussi logistici intelligenti

La logistica intelligente è il principale motore di risparmio e una leva di crescita nell'ecosistema della catena di fornitura connessa. Logistica - gestione ed esecuzione del flusso fisico delle merci dal punto di origine al punto di consumo è una parte essenziale della catena di fornitura. La 'logistica intelligente collega fornitori, produttori, fornitori di servizi logistici e i clienti in modo interattivo, basandosi sulla trasparenza della catena di fornitura e sulla pianificazione integrata. Logistica ha visto tutta una serie di innovazioni tecnologiche entrare in gioco per migliorare i processi e le attività. Esempi includono il picking automatizzato, i droni e i veicoli a guida autonoma nei magazzini, o il track and trace nei trasporti, solo per citarne alcuni. Anche se la gestione del magazzino e dei trasporti sono stati supportati da WMS e TMS per decenni, questi sistemi sono stati cambiati e si sono evoluti. Oltre a permettere la visibilità dei dati in tempo reale e una migliore usabilità, è ora possibile collegare completamente i sistemi sia all'interno che all'esterno dell'organizzazione, consentendo una logistica intelligente. La logistica spesso implica la collaborazione con partner, come spedizionieri, vettori o fornitori di servizi di magazzino. Questo ha un buon senso economico; le aziende manifatturiere che considerano il trasporto come una competenza chiave e mantengono la propria flotta sono piuttosto rare. Il numero di partner e di transazioni esterne che avvengono durante i processi logistici è molto alto rispetto altre aree della catena di fornitura (per esempio, la produzione). Per gestire e ottimizzare la logistica, è particolarmente critico assicurare un'integrazione attraverso l'intero ecosistema. Collegare senza soluzione di continuità il flusso di informazioni - servizio clienti e gestione degli ordini e gestione del trasporto/magazzino - con il flusso di merci fisiche, compresa la logistica in entrata e in uscita (trasporto), l'intralogistica e il magazzino, è vitale. L'integrazione interna tra le funzioni e l'integrazione esterna con clienti, fornitori e fornitori di servizi è la spina dorsale dell'ecosistema logistico intelligente. Orchestrando completamente questa rete, le aziende leader possono trasformare la loro rete logistica in un asset strategico che le aiuta a gestire meglio diversi requisiti di canale, come le velocità di consegna più rapide previste quando le aziende si spostano nello spazio B2B2C o B2C. Gli  intervistati nel sondaggio Pwc vedono la logistica intelligente come la leva più forte per risparmi sui costi. È tipicamente il più grande bucket di costi nella supply chain, dato che incorpora magazzino, gestione degli ordini e trasporto (in entrata e in uscita), che sono tutti fattori chiave di costo. La sua importanza va oltre le pure considerazioni sui costi, però. Poiché la logistica include il trasporto in uscita, chiude il cerchio al cliente, il che la rende particolarmente visibile e critica per la soddisfazione del cliente. E può anche essere un contributore chiave per nuovi flussi di entrate nuovi flussi di reddito e la conseguente crescita, in quanto è un fattore chiave per i nuovi modelli di business B2B2C e B2C.

I campioni digitali hanno riconosciuto la sua importanza e stanno mettendo la logistica intelligente in cima alla loro agenda: Il 59% dice che è una priorità alta o addirittura massima, e l'82% l'ha già già implementato . Questo è molto più che in tutto il campione, dove solo circa un terzo delle aziende dice che sta già implementando la logistica intelligente. Quasi la metà dei Digital Champions ha detto che la logistica intelligente sta avendo un grande o molto grande impatto positivo sul loro business, rispetto al solo 19% degli intervistati in generale e quasi nessun Digital Novices o Digital Followers. Dato che gli intervistati riferiscono che la gestione dei trasporti e le soluzioni di stoccaggio insieme contribuiscono a poco più della metà dei risparmi totali sui costi ottenuti dalle capacità avanzate della supply chain, questo è chiaramente una grande opportunità per molte aziende di guidare l'efficienza.

Quasi due terzi di questi campioni digitali praticano già una la gestione integrata del magazzino che è perfettamente collegata con i processi di pianificazione ed esecuzione del magazzino, e più stanno già usando il WMS. Questi sistemi sono la baseper collegare i magazzini con altre parti della catena e ne forniscono la spina dorsale digitale, automatizzando una serie di funzioni, tra cui la gestione del lavoro, la visibilità sulle scorte e lo stoccaggio e la movimentazione generale del magazzino. Sono anche vitali per supportare altre capacità chiave, come la segmentazione dinamica della catena di approvvigionamento, perché consentono una distribuzione flessibile, rendendo la logistica intelligente un abilitatore critico per la segmentazione. Infatti, molti di questi campioni digitali stanno anche approfittando di sfruttare il potenziale dei magazzini intelligenti con flussi differenziati. In questi magazzini, le soluzioni digitali stanno razionalizzando molti aspetti dell'esecuzione. Per esempio, piuttosto che affidarsi a liste cartacee, le aziende stanno usando scanner intelligenti, occhiali per la realtà aumentata, tag RFID, tablet e/o applicazioni basate su tablet e/o cellulari e altro ancora per dire ai dipendenti dove mettere o prelevare la merce. L'interazione diretta con i clienti attraverso una vasta gamma di canali sta diventando sempre più importante per i modelli di business B2B2C, B2C e B2B, e apre nuovi flussi di entrate e potenziali flussi di reddito e potenziali di crescita per le aziende. L’automated omnichannel order management supporta questa interazione, rendendo possibile alle aziende di migliorare drasticamente il servizio clienti e l'integrazione con il resto della catena di approvvigionamento. Permette alle aziende di "chiudere il cerchio" durante interazioni con i clienti, sia che queste avvengano tramite telefono, e-mail, piattaforme di ordinazione o direttamente tramite collegamenti automatizzati con i sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP). Come passo principale nell'esecuzione della catena di fornitura, la gestione degli ordini è un'importante area di attenzione all'interno della logistica, in quanto innesca il processo di trasporto verso i clienti (simile agli ordini interni di ordini di trasferimento delle scorte per il rifornimento che innescano il trasporto tra i magazzini). I campioni digitali sono in vantaggio in questa area, con il 42% di coloro che hanno implementato la pianificazione utilizza già la gestione automatizzata degli ordini omnichannel. I campioni digitali sono anche significativamente più propensi a trarre vantaggio da strategie di gestione del trasporto completamente efficienti e integrate, che consentono un processo altamente sofisticato per l'evasione degli ordini di trasporto. Questo fornisce la base per una distribuzione flessibile che può essere modificate a seconda delle necessità per ottimizzare il cost-to-serve in modo dinamico, per esempio sfruttando il magazzino 'on-demand', a volte indicato come ci si riferisce alla 'Uberizzazione' dei magazzini. Un processo di gestione del trasporto completamente integrato migliora anche l'efficienza dei costi e riduce i tempi del ciclo di adempimento degli ordini.

Flusso di lavoro dell'ordine di trasporto di livello successivo:
1. Creazione automatica di un ordine di trasporto da parte del sistema di gestione degli ordini omnichannel 2. Verifica della disponibilità delle scorte, il rispettivo materiale viene bloccato e il cliente riceve una data di consegna
3. Il processo di esecuzione del trasporto è attivato
4. Gli ordini sono consolidati con altri ordini di trasporto consentendo il massimo tasso di riempimento
5. Il carico viene offerto su un mercato dei trasporti completamente collegato per trovare la migliore tariffa
6. La piattaforma del mercato dei trasporti memorizza le istruzioni di spedizione e documentazione dello stato della spedizione, consentendo la tracciabilità fino all'ultimo miglio fino al cliente
7. Le fatture di trasporto sono caricate sulla piattaforma del mercato dei trasporti dal vettore
8. La piattaforma di mercato dei trasporti controlla automaticamente il preventivo iniziale fornito e corrisponde la fattura
9. La fattura viene inoltrata alla contabilità pagabile per il pagamento tramite un sistema ERP collegato

Segmentazione dinamica della catena di approvvigionamento

La segmentazione dinamica della catena di approvvigionamento migliora la centralità del cliente e bilancia continuamente i livelli di servizio. La segmentazione della catena di approvvigionamento è la progettazione e il funzionamento di catene di fornitura end-to-end distintamente diverse dai fornitori ai clienti. Un'intera gamma di potenziali attributi potenziali possono definire questi segmenti, dal valore del singolo cliente attraverso il prodotto, la produzione e le capacità di fornitura, che poi determinano la configurazione della catena di fornitura specifica. Le aziende che hanno sviluppato capacità mature in quest'area - inclusi i processi, il talento e tecnologie - e stanno seguendo un approccio strutturato all'ottimizzazione delle loro catene di fornitura sono ora in grado di ottimizzare le prestazioni del cost-to-serve. La segmentazione della catena di approvvigionamento non è nuova è stata identificata come un valore per le aziende leader nella Global Supply Chain Survey del 2013 di Pwc - ma ora la si vede raggiungere un nuovo livello di sofisticazione e flessibilità. Piuttosto che stabilire segmenti statici, le aziende possono usare strumenti avanzati di IA per regolare e configurare un numero maggiore di segmenti della supply chain in modo dinamico. Questo include la combinazione di una gamma di strategie per l'approvvigionamento, la produzione e la consegna in modi diversi, aprendo nuove possibilità per migliorare sia il servizio clienti e la redditività. Per esempio, con l'aumento della domanda di prodotti personalizzati, la segmentazione dinamica e la segmentazione della supply chain abilitata dall'AI aiuta anche le aziende a destreggiarsi in un maggior numero di segmenti di supply chain sempre più granulari, ognuno dei quali include un portafoglio di prodotti altamente diversificato - a volte fino alla dimensione di un lotto. Le aziende del nostro sondaggio vedono la segmentazione della catena di approvvigionamento come una delle più importanti capacità della catena di fornitura. Un quarto la considera una priorità alta o massima, e il 40% l'ha già implementata almeno parzialmente. Per i campioni digitali, questo numero salta drammaticamente - quasi tre quarti (73%) hanno già implementato la segmentazione della supply chain. Stanno anche riportando benefici significativamente maggiori. Circa due terzi (64%) dicono che stanno vedendo un grande o molto grande impatto positivo, rispetto al 20% delle aziende in generale. Questo è in linea con la nostra esperienza, che suggerisce che le aziende hanno bisogno di strategie sofisticate della catena di approvvigionamento per implementare efficacemente la segmentazione. La segmentazione della supply chain è strettamente legata all'ottimizzazione del cost-to-serve. Il cost-to-serve calcola il costo totale di tutte le attività e i costi sostenuti per soddisfare la domanda di un prodotto da parte del cliente, non solo nelle produzione o del trasporto, ma durante l'intero percorso della catena di fornitura. Per farlo bene, è importante allocare accuratamente tutti i costi alle diverse attività della catena di fornitura e anche conoscere le conseguenze in termini di costi dei diversi modi di elaborazione degli ordini. L'ottimizzazione avviene quando le aziende sono in grado di adattare il loro modo di lavorare in modo flessibile, in linea con le esigenze dei clienti, e di trovare il giusto equilibrio tra costi, margini, livelli di servizio e inventari. La metà dei Digital Champions vede l'ottimizzazione del cost-to-serve come una priorità assoluta o alta, e più del 60% ha già implementato l'ottimizzazione del cost-to-serve il doppio rispetto a tutte le aziende (34%).

Gestione della catena di fornitura guidata dall'AI

L'intelligenza artificiale sta accelerando i miglioramenti della catena di approvvigionamento e diventerà la nuova norma. Gli ecosistemi della catena di approvvigionamento stanno generando grandi quantità di dati. Sebbene alcuni di questi dati siano generati internamente ancora di più provengono da fornitori, clienti o fornitori di servizi, come i vettori di trasporto. Alcuni sono addirittura tratti completamente da fonti pubbliche. Quando le aziende possono sfruttare efficacemente questi diversi flussi di dati e condividere i dati con i loro partner della catena di fornitura, possono ottenere benefici significativi. Per arrivare a questo punto, però, hanno bisogno di integrare i dati in una rete semantica di dati della catena di approvvigionamento. Questo significa definire la semantica - letteralmente il significato e le relazioni - di ogni nodo all'interno della rete e memorizzarlo in un modo leggibile dalla macchina. I 'grafici di conoscenza' sono un modo per ottenere questo, e con l'ascesa dei database a grafo, le aziende sono ora in grado di memorizzarli in modo naturale - come una rete. Per esempio, ogni fornitore è chiaramente definito una volta con tutti i suoi attributi e marcato semanticamente. Sulla base di questa definizione, i dati da diverse fonti possono essere uniti automaticamente. Le incoerenze e le ridondanze tra i dati possono anche essere rilevati e risolti, il che migliora la qualità e l'accuratezza dei dati. Una volta che questa rete di dati semantici di base è stata creata, le aziende possono usarla per sfruttare i dati lungo la catena del valore. Scavando più a fondo, ottengono significativi benefici in trasparenza, qualità e costi. La ricerca di Pwc ha scoperto che i campioni digitali in particolare stanno usando l'IA per mettere il turbo a determinate capacità chiave della catena di fornitura.

Avere accesso ai dati giusti è il primo passo per accelerare i miglioramenti della catena di  approvvigionamento. La buona notizia: Molte aziende stanno già facendo uso di un'ampia varietà di diversi tipi di dati per supportare le loro decisioni decisioni sulla catena di fornitura. Questo è particolarmente vero quando si tratta di dati operativi sui componenti e sui materiali o sulla produzione e sulla qualità, come ad esempio il monitoraggio delle attrezzature. Entrambi i tipi di dati sono usati nel processo decisionale nella catena di fornitura da quasi la metà delle aziende in generale (47%). I campioni digitali stanno facendo uso anche di questo tipo di dati, ma stanno anche traendo un vantaggio particolarmente forte dai dati finanziari come fonte per le decisioni della supply chain, con il 70% dice che supportano il processo decisionale. Molti Digital Champions (dal 40% al 55%) stanno sfruttando al massimo vari tipi di dati esterni, compresi dati esterni da clienti, fornitori e venditori, e dati esterni non strutturati, come le informazioni dalle notizie feed e social media. Lo studio di Pwc mostra che i novizi del digitale sono ancora sulla strada per sfruttare appieno il potenziale dei dati finanziari e di vendita, e che solo un numero limitato sta utilizzando dati esterni e non strutturati. Il valore potenziale dei dati può essere ulteriormente migliorato quando le aziende applicano metodi di AI come l'apprendimento automatico o l'apprendimento profondo. L'IA può migliorare significativamente tutte le capacità chiave qui discusse: pianificazione integrata e a ciclo chiuso di pianificazione, trasparenza, logistica intelligente, segmentazione e integrazione cliente/fornitore.

La pianificazione che sfrutta gli strumenti basati sull'IA può ridurre gli errori di previsione e aumentare la precisione. Per esempio, la modellazione dei dati può aiutare le aziende a evitare previsioni eccessive o insufficienti con conseguenti scorte imprecise - un problema cronico nelle catene di fornitura che usano dati passati per domanda. Registrando più dati previsionali e una gamma più ampia di tipi di dati sul comportamento dei clienti in tempo reale e usando l'apprendimento automatico per analizzare i modelli, le previsioni possono diventare più predittive. Questa metodologia, che è chiamata demand sensing, aiuta anche a ridurre i rischi di previsione consentendo la previsione a livelli più granulari (ad es, singolo prodotto, per ora, per negozio). Il risultato: maggiore soddisfazione del cliente attraverso una migliore disponibilità del prodotto al momento giusto e nel posto giusto.

L'AI aumenta anche la trasparenza rilevando automaticamente modelli all'interno del flusso di dati, il che aiuta a ridurre il rumore e a focalizzare l'attenzione sui valori anomali rilevanti per i quali è necessario, fornendo avvisi proattivi agli utenti. Per esempio, l'AI può aiutare a prevedere dinamicamente il tempo stimato di arrivo (ETA) delle spedizioni considerando tutte le informazioni su e intorno a una spedizione, come i segnali GPS in tempo reale della spedizione, il tempo atmosferico, il traffico e la congestione del porto informazioni. Questo aiuta ad aumentare la precisione dell'ETA che comunicati ai ricevitori, dando loro l'opportunità di aggiustare le loro operazioni (per esempio, in un magazzino) se le merci o i materiali arriveranno prima o dopo il previsto. Questi sistemi catturano anche i tempi di consegna reali per tutti i percorsi rilevanti in modo che le aziende possano usare i tempi di consegna effettivi per i loro sforzi di pianificazione e gestire i loro inventari in modo più realistico. Nel caso della logistica, l'IA viene utilizzata in una serie di aree, dall'a