Il sondaggio globale è stato condotto a giugno 2024 con 419 responsabili della supply chain che avevano influenza sulle strategie della supply chain digitale delle loro organizzazioni (vedere Figura 1). Il sondaggio ha rivelato variazioni significative nelle priorità in base alla regione geografica, al tipo di ruolo e al settore.

La priorità dell'IA è rimasta indietro nell'Europa occidentale, dove gli obiettivi del settore connesso rimangono di primaria importanza. Il sondaggio ha anche rilevato che i ruoli guidati dal business sono molto meno entusiasti delle loro controparti IT quando si tratta di dare priorità alla GenAI.

"Mentre l'entusiasmo per l'IA tradizionale e la GenAI rimane alto a livello assoluto all'interno della supply chain, la priorità varia notevolmente tra diversi ruoli, aree geografiche e settori", ha affermato Michael Dominy , VP Analyst nella Supply Chain Practice di Gartner . "Gli intervistati europei erano più propensi a dare priorità alle tecnologie che si allineano agli obiettivi dell'Industria 4.0, come la produzione intelligente. Oltre alle differenze regionali, alcuni settori danno priorità a casi d'uso specifici, come la robotica o l'apprendimento automatico, che sono attualmente considerati investimenti più pragmatici rispetto alla GenAI".

Figura 1: L'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale di generazione sono le massime priorità per la catena di fornitura digitale

Fonte: Gartner (ottobre 2024)

Tra le variazioni geografiche più significative nelle priorità della supply chain digitale:

1_ Il 26% degli intervistati nordamericani ha individuato nell'intelligenza artificiale, compreso l'apprendimento automatico, la propria massima priorità, rispetto al 14% degli europei occidentali.

2_ Il quattordici percento degli intervistati dell'Europa occidentale ha indicato i robot nel settore manifatturiero come la loro prima scelta, rispetto a solo l'1% degli intervistati nordamericani.

3_ Le variazioni geografiche sono generalmente correlate alle priorità specifiche del settore: le regioni con una percentuale maggiore di intervistati del settore manifatturiero erano meno propense a selezionare l'intelligenza artificiale o la GenAI come massima priorità digitale.

"La variazione nelle priorità regionali ha implicazioni per coloro che elaborano roadmap tecnologiche per la supply chain", ha affermato Dominy. "Le aziende che hanno supply chain e operazioni in più aree geografiche potrebbero trovare più vantaggioso investire in tecnologie digitali in modo diverso in base alla regione rispetto ad approcci più comuni che tendono a essere in base alla funzione".

Un'altra significativa divisione è emersa in base al ruolo organizzativo, con solo il 12% dei ruoli incentrati sul business che indicavano GenAI come priorità assoluta, rispetto al 28% dei ruoli IT. I dati potrebbero indicare che i casi d'uso di GenAI sono attualmente percepiti come meno tangibili e direttamente legati ai processi principali della supply chain.

"I ruoli guidati dalle aziende sono tradizionalmente più a loro agio nel dare priorità alle tecnologie consolidate e i dati del sondaggio suggeriscono che questi ruoli guidati dalle aziende mettono ancora in dubbio se GenAI possa fornire un ritorno sull'investimento adeguato", ha affermato Dominy. "Tuttavia, diversi settori, tra cui vendita al dettaglio, produttori industriali e produttori high-tech, hanno già reso GenAI la loro massima priorità di investimento".