Le catene di approvvigionamento possono essere complesse e su larga scala, spesso composte da più aziende che interagiscono e che non sempre condividono gli stessi sistemi informativi. Questo può portare a una mancanza di informazioni tracciabili in tempo reale lungo la catena di approvvigionamento, rendendo le operazioni inefficienti e vulnerabili alle sfide di coordinamento e alle interruzioni (come si è visto durante il COVID-19).

Senza visibilità di questo tipo di informazioni, è difficile pianificare o rispondere a problemi come la volatilità della domanda di mercato, i ritardi dei fornitori o la carenza di autisti.

Tuttavia, le nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'internet degli oggetti offrono alle aziende l'opportunità di trasformare le catene di approvvigionamento in ecosistemi autonomi, con il risultato di operazioni più coordinate e senza interruzioni, con una migliore condivisione delle informazioni e un migliore processo decisionale.

Verso Supply Chain Autonome.

Combinando l'intelligenza artificiale con l'IoT, un "agente" software può agire per conto di una parte interessata lungo la catena di fornitura. Gli agenti possono essere programmati per utilizzare algoritmi per condividere i dati, prevedere i risultati e persino negoziare con altri agenti, in modo da prevenire le interruzioni con interazioni tempestive, come la regolazione delle quantità degli ordini e dei tempi di consegna.

Ad esempio, gli agenti possono ottimizzare i carichi dei camion, anche con breve preavviso, risparmiando energia e rendendo le operazioni più sostenibili e resilienti. Inoltre, l'integrazione di un altro sistema informatico viene eliminata, poiché gli agenti possono essere aggiunti ai sistemi esistenti.

Le catene di approvvigionamento autonome possono quindi contribuire a ridurre i costi di manodopera e a migliorare l'efficienza operativa, automatizzando le attività di routine del monitoraggio della catena di approvvigionamento. Regolando gli ordini e imparando a negoziare tra le diverse parti della catena di fornitura, le catene di fornitura autonome possono collegare le informazioni sia a monte che a valle.

Un altro vantaggio dell'adozione di questo approccio è che contribuisce ad aprire il mercato a tutti, dalle piccole e medie imprese alle grandi multinazionali. Il valore acquisito, grazie a una maggiore efficienza, viene condiviso lungo l'intera catena di fornitura.

Le catene di fornitura autonome sono fattibili?

Sebbene alcuni produttori abbiano investito nello sviluppo di questa tecnologia, attualmente sono pochissimi i produttori industriali che adottano catene di fornitura autonome. Resta da vedere se l'industria manifatturiera sia in grado di integrare le tecnologie digitali e di stabilire l'autonomia in tutta la catena di fornitura.

Lavorando con l'azienda tecnologica locale di Cambridge Fetch.ai per valutare la fattibilità tecnica delle catene di approvvigionamento autonome nella vita reale, il team del Supply Chain AI Lab dell'IfM ha sviluppato due dimostratori di catene di approvvigionamento autonome. Questi presentano soluzioni fattibili e scalabili, mostrando come l'IoT, i sistemi multiagente e l'IA possano lavorare insieme per creare operazioni autonome e decentralizzate nelle catene di approvvigionamento.

Con Fetch.ai, si è potuto utilizzare il nuovo Autonomous Agent Framework (AEA) decentralizzato dell'azienda e il relativo supporto tecnico per implementare un prototipo utilizzando la loro tecnologia di sviluppo degli agenti.

Utilizzando uno scenario simulato che riproduce la catena di fornitura di un'azienda di carne che acquista carne all'ingrosso e la rifornisce ai ristoranti locali, si voleva risolvere l'esigenza di uno scambio di dati rapido e sicuro lungo l'intera catena di fornitura.

Questo primo dimostratore mostra come i dati dei sensori possano essere condivisi tra i confini organizzativi di una catena logistica alimentare, in modo da garantire e tracciare la qualità dei prodotti. Alcune delle funzionalità del sistema includono: la selezione automatica dei fornitori, l'uso dell'IoT per monitorare le condizioni ambientali dei veicoli di trasporto, il reindirizzamento in caso di eventi imprevisti (ad esempio, ingorghi) e la fornitura di una sintesi analitica sulla qualità dei prodotti.

Sulla base di ciò, è stato sviluppato un secondo dimostratore che ha semplificato la pipeline di automazione della catena di approvvigionamento e ha integrato una piattaforma di gestione autonoma della catena di approvvigionamento basata su agenti, che comprende l'approvvigionamento, il monitoraggio dei trasporti, la negoziazione, l'aggiornamento dell'inventario e il riepilogo della qualità del prodotto.

I due dimostratori mostrano come la tecnologia basata su agenti possa integrarsi con l'IoT, l'intelligenza artificiale, la visualizzazione e le interfacce web per formare un prototipo di sistema per automatizzare molte attività banali nelle catene di approvvigionamento. Offrono interpretazioni intuitive e tangibili dei principali componenti autonomi della supply chain agli operatori industriali.

Nuove opportunità per le imprese

Le catene di fornitura autonome offrono nuove opportunità alle aziende, aiutandole a comprendere il loro successo nel migliorare le prestazioni e aiutando le catene di fornitura ad agire con immediatezza e decisione.

Le catene di fornitura autonome possono rappresentare una trasformazione per le aziende, aiutandole a creare una migliore visibilità e tracciabilità e ad automatizzare le operazioni di routine senza investire in piattaforme integrate e costose.

Sebbene l'integrazione con i sistemi esistenti rimanga un ostacolo all'adozione, stanno emergendo piattaforme robuste che hanno la possibilità di rendere le catene di approvvigionamento basate su agenti una realtà.

Principali risultati:

Le tecnologie digitali offrono enormi opportunità di trasformazione della supply chain:

_Le nuove tecnologie, come l'IA e l'IoT, offrono alle aziende l'opportunità di trasformare le catene di fornitura lineari in ecosistemi di catena di fornitura autonomi, con il risultato di operazioni più coordinate e senza soluzione di continuità.

_Gli "agenti" software possono agire per conto di uno stakeholder lungo la catena di fornitura

_I ricercatori dell'IfM hanno utilizzato scenari "reali" per testare la fattibilità delle catene di fornitura autonome, con una migliore visibilità e tracciabilità.