"Costruire catene di fornitura più intelligenti che consentano la connessione tra imprese, lavoratori e consumatori in un mondo a metà tra fisico e digitale."

Le aziende sono entità globali con Supply Chain complesse alle quali è richiesta una sempre maggiore agilità ed un time-to-market il più rapido possibile; garantire la soddisfazione dei clienti e sviluppare la loro fedeltà non è solo ciò che guiderà il loro successo e la loro crescita, ma è anche ciò che determinerà se continueranno a prosperare nel lungo termine.

È così che i processi della Supply Chain diventano la spina dorsale delle organizzazioni, e la corretta visibilità di ogni nodo consente il bilanciamento di tutto l'ecosistema. L'innovazione e la digitalizzazione dei processi assumono un ruolo primario nello sviluppo delle imprese, perché consentono di ottenere estrema visibilità, flessibilità e gestione della filiera.

Strategia e tecnologia permettono di guidare le operazioni in tempo reale trasferendo intelligenza aumentata ad ogni operatore tramite l'analisi di dati storicizzati, unita all'interpretazione del momento stesso in cui si ha il bisogno di informazioni.

La contaminazione digitale rende i processi più efficaci estendendo i confini della visibilità umana, dando risposte costanti e geolocalizzando asset e uomini all'interno di plant produttivi e logistici.

Da una modalità System of Record, dove è sempre stato l'uomo ad iniziare la domanda ed il sistema a rispondere, si va verso una modalità System of Reality, dove è la macchina che interagisce continuamente con l'uomo lavorando nell'ottica di fornire la prossima miglior mossa.

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17 giugno 2022

Il magazzino nel 2022: non c'è momento migliore del presente per costruire le operazioni di domani

James Lawton, VP e GM Robotics Automation, Zebra Technologies, ripensa la robotica, le operazioni e l'evoluzione della natura del lavoro nei nuovi spazi della Supply Chain.

Stiamo tutti aspettando che i titoli dei giornali si concentrino su qualcosa di diverso dai numeri dell'ultima pandemia o dagli alti e bassi delle prestazioni della supply chain. Al momento, non sembrano esserci grandi cambiamenti all'orizzonte immediato. Dopo quasi 24 mesi di "attesa", abbiamo capito che non torneremo mai più a come prima. È ora di affrontare le sfide, alcune portate dalla pandemia e altre di vecchia data che è diventato impossibile ignorare.

Nel caso delle operazioni di magazzino, la pandemia ha posto nuove pressioni sulla reattività e sulla scalabilità che hanno esacerbato i problemi di manodopera, capacità e qualità. Ha messo sotto i riflettori processi arcaici e strategie di dati obsoleti che ostacolano la trasformazione necessaria per soddisfare le aspettative odierne di produttori e consumatori.

Nelle conversazioni con clienti, analisti e colleghi, si sente costantemente parlare di queste sfide che sono all'ordine del giorno. Sono alla ricerca di strategie e soluzioni in grado di rimuovere gli ostacoli al miglioramento dell'efficienza, della produttività e della resilienza.

Si rimane costantemente stupiti dai team operativi di magazzino che lavorano duramente per mantenere le merci in entrata e in uscita ogni giorno, anche se si muovono rapidamente per adottare nuovi modi di pensare ed eseguire il processo.

Trovare e mantenere i lavoratori

La carenza di manodopera nelle operazioni di magazzino ha fatto notizia per tutta la durata della pandemia e continua a rappresentare una sfida. Una recente ricerca dell'Harvard Business Review ha analizzato le paure e le speranze dei magazzinieri nei confronti dell'automazione. I risultati sono interessanti, al di là dei numeri, soprattutto per quanto riguarda le raccomandazioni su come i responsabili delle operazioni possono supportare meglio i lavoratori, anche quando implementano l'automazione.

- Creare e incoraggiare percorsi di crescita professionale.
- Fare formazione in modo corretto e continuare a farlo.
- Investire regolarmente nella sicurezza.

Vincoli di spazio

Il volume crescente di merci che devono entrare e uscire dal magazzino ha causato vincoli di capacità. Molti vicini non accolgono necessariamente i nuovi magazzini costruiti dagli e-tailer e dai loro partner logistici, rendendo più difficile espandere la capacità con la rapidità necessaria in alcuni mercati.

L'automazione può aiutare a ottimizzare lo spazio disponibile. Ad esempio, Waytek, un distributore all'ingrosso di componenti elettronici, utilizzava un sistema di smistamento a nastro progettato per elaborare circa 800 ordini al giorno. Nel 2020, l'azienda si è accorta che stava superando quel limite massimo e che il sistema era in difficoltà. L'aggiunta di un altro sistema di trasporto non era un'opzione possibile, dato l'ingombro del magazzino, quindi il team ha preso in considerazione gli AMR. Alla fine, lavorando con Fetch (acquisita da Zebra), Waytek ha risparmiato oltre 10.000 metri quadrati di spazio di stoccaggio, ha aumentato il numero di ordini processati ogni giorno a oltre 1.000 e sarà in grado di espandersi nello spazio esistente con ulteriori AMR.

Processi obsoleti che ostacolano l'agilità

In molti magazzini la carta la fa ancora da padrona e, con essa, l'inefficienza, in gran parte perché i processi attuali riflettono ancora il modo in cui il lavoro veniva svolto in passato. Nel 2020, l'Annual Industry Report di MHI, che analizza l'innovazione tecnologica in atto nel settore della supply chain (e le relative sfide per la forza lavoro), ha rilevato che il 12% degli intervistati utilizzava la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI), ma il 67% riteneva che l'automazione avesse "il potenziale per sconvolgere il settore o creare un vantaggio competitivo".

Ci sono buone ragioni per questa divergenza. Lo scetticismo è uno dei principali, così come la pura e semplice mancanza di tempo per provare qualcosa di nuovo. Tuttavia, il settore si trova ad un punto in cui il cambiamento non è più facoltativo. L'incertezza con cui abbiamo convissuto per 24 mesi è una delle ragioni. Così come la realtà che qualsiasi tipo di crisi locale, nazionale o globale potrebbe rapidamente degenerare in una vera e propria disruption. Accelerare l'adozione e l'innovazione dell'IA può consentire l'agilità necessaria per rispondere alle fluttuazioni della domanda, all'incertezza dell'offerta e alle pressioni della stagionalità.

I team che si occupano delle operazioni di magazzino possono stabilire le priorità su dove e cosa investire, esaminando diverse categorie generali che miglioreranno il processo.

- Comunicazioni. I progressi della connettività resi possibili dall'Industrial Internet of Things possono accelerare la velocità e l'accuratezza delle comunicazioni nel magazzino. Quando tutti i dispositivi possono comunicare tra loro, l'analisi continua dei flussi di dati è in grado di informare e implementare le regolazioni in tempo reale nei sistemi integrati di gestione del magazzino.

- Logistica. Le applicazioni di apprendimento automatico possono raccogliere i dati dai sensori per identificare gli schemi e quindi formulare raccomandazioni di intervento per tutto ciò che riguarda il posizionamento dei pallet e il rifornimento più rapido di articoli quasi esauriti, fino a percorsi a piedi più brevi e un migliore posizionamento dell'inventario.

- Produttività. I magazzini si estendono su moltissimi metri quadrati e il solo fatto di spostarsi da un punto all'altro per prelevare la merce per evadere un ordine alimenta una grande inefficienza nel flusso di lavoro complessivo. Le persone sfruttano la destrezza e le capacità cognitive per scegliere rapidamente e in modo affidabile l'articolo corretto. Il modello "people-to-goods", in cui i collaboratori ricevono indicazioni in tempo reale su dove avverrà il prossimo "picking" all'interno di una zona definita, incontrano l'AMR sul posto e scaricano l'ordine per consegnarlo a una stazione di imballaggio, può ridurre i tempi di viaggio e la distrazione. Quando i collaboratori lavorano in armonia con gli AMR sulle attività di picking, l'accuratezza e la velocità aumentano, con conseguente aumento della produttività.

Non c'è momento migliore di questo

Non c'è dubbio che molte delle sfide sopra descritte esistevano nelle operazioni di magazzino molto prima della pandemia. Ogni viaggio, come si dice, inizia con un singolo passo. Anche se aspettiamo l'arrivo della nuova normalità, i comportamenti appresi durante la pandemia possono diminuire. Tuttavia, non scompariranno e non c'è momento migliore del presente per costruire le operazioni di domani.

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