I sistemi di localizzazione in tempo reale (RTLS), sono in rapida crescita negli ospedali. Vengono utilizzati soprattutto per tracciare la posizione delle apparecchiature mediche mobili, in modo da ridurre i tempi di ricerca e la dipendenza da apparecchiature a noleggio. In questo modo si evitano perdite e si ottengono informazioni basate sui dati che possono contribuire a ridurre i costi di sostituzione del capitale.

Un altro vantaggio è il miglioramento della sicurezza dei lavoratori. I tag RTLS possono fungere da allarmi personali indossabili che mostrano esattamente dove si trova un dipendente vulnerabile, attivando un rapido intervento da parte di colleghi e personale di sicurezza. Se un dipendente si trova in una situazione di pericolo, basta premere un pulsante per trasmettere la sua posizione direttamente alla sicurezza.

Altre applicazioni sono la sicurezza dei neonati e la ricerca di pazienti erranti. Queste applicazioni si sono evolute fino a includere l'integrazione con sistemi di sicurezza correlati, come la gestione dei video e degli allarmi, per fornire una migliore copertura di sicurezza.

La visibilità delle risorse viene estesa ad applicazioni come la gestione dei processi sterili e la tracciabilità dei vassoi. Il monitoraggio ambientale è un'altra applicazione RTLS.

Inoltre, pur essendo noti per l'utilizzo in ambito ospedaliero, gli RTLS hanno un ruolo anche nelle strutture sanitarie più piccole e fuori sede, grazie alla loro scalabilità.

Ad esempio, si sta collaborando con i sistemi sanitari per estendere la funzionalità di controllo del personale alle strutture ambulatoriali. Oltre a migliorare la sicurezza, gli ospedali hanno utilizzato l'RTLS nelle cliniche per migliorare il flusso dei pazienti e per tenere traccia di parametri chiave come il tempo di attesa dei pazienti e il tempo trascorso con i fornitori.

Tecnologia intelligente

I recenti progressi della tecnologia RTLS sono legati all'intelligenza artificiale (AI) e all'Internet delle cose (IoT). In realtà, le radici dell'RTLS in ambito clinico risalgono ai primi anni 2000.

A quel tempo, i sistemi erano sensori ai margini della rete, che inviavano dati critici per le informazioni sulla posizione. Oggi abbiamo informazioni in tempo reale su beni, pazienti e personale, e possiamo integrarci con le cartelle cliniche elettroniche e i dati clinici.

L'apprendimento automatico rappresenta una svolta per l'RTLS, in quanto consente di ridurre i costi di hardware e software e di aumentare la precisione. Il fulcro dell'RTLS è costituito dai dati delle serie temporali. Nella sua forma più semplice, si tratta di movimenti di dati correlati alla posizione di un bene in diversi momenti. Tuttavia, è la capacità di associarsi a una serie di altre informazioni all'interno di un ospedale e di eseguire modelli e analisi che fa emergere il vero valore.

Le soluzioni AI e IoT continueranno a crescere in relazione all'RTLS, con un'opportunità significativa nello spostamento di grandi quantità di dati di localizzazione nel cloud, in modo che possano essere analizzati dall'intelligenza artificiale.

Vediamo anche che i dispositivi più comuni, come i telefoni cellulari e i tablet, contribuiscono al futuro delle soluzioni di localizzazione. I leader del settore sanitario RTLS saranno quelli che progetteranno soluzioni che sfruttano l'infrastruttura e i dispositivi già in possesso del fornitore per creare una soluzione di localizzazione più economica e accurata che fornisca dati al cloud per scopi di IA.

Ma ome si possono utilizzare i dati RTLS per migliorare le prestazioni degli ospedali e delle strutture sanitarie esterne? Per utilizzare i dati RTLS per migliorare le prestazioni è importante disporre di una piattaforma scalabile e di livello aziendale, in grado di supportare una o più sedi e di gestire molte applicazioni in un luogo centralizzato.

I sistemi RTLS recentemente introdotti sul mercato sanitario incorporano molte di queste caratteristiche.

Garantiscono un accesso facile e intuitivo agli utenti RTLS, eliminando le barriere che impediscono a molte organizzazioni di sfruttare le moderne analisi al massimo delle loro potenzialità. La piattaforma può essere utilizzata per risolvere problemi singoli o essere implementata come piattaforma di business intelligence a livello aziendale. I sistemi sfruttano l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale predittiva per massimizzare le tecnologie in tempo reale negli ospedali.

Per garantire i migliori risultati per i pazienti e le strutture, si automatizzano le operazioni e viene utilizzato l'apprendimento automatico per il miglioramento continuo dei processi.

Un futuro facile da usare

L'RTLS sarà sempre più utilizzato per aiutare a risolvere i problemi principali del settore sanitario, tra cui la carenza di manodopera e l'aumento della frequenza di eventi violenti durante la pandemia.

I progressi della tecnologia RTLS vedranno i badge del personale ospedaliero diventare più facili da usare e l'introduzione di suite di software che danno priorità ai singoli membri del personale.

Il futuro dell'RTLS negli ospedali risiede nella semplicità dei modelli di fornitura cloud: estendere la piattaforma basata su cloud e la tecnologia BLE facile da implementare per offrire vantaggi RTLS che possono fornire rapidamente e senza soluzione di continuità una gamma completa di vantaggi in tutto il sistema sanitario.