Nel frattempo, le organizzazioni sanitarie continuano ad avvertire un pubblico già esausto delle nuove varianti di COVID-19 che potrebbero anche influenzare la salute globale e la continuità del business.

In un mondo che è ora definito dalla volatilità e dall'incertezza, c'è una competenza critica in cui ogni azienda deve investire - ed è l'agilità. Indipendentemente dalle sfide che il futuro porterà, le aziende devono essere preparate ad agire rapidamente e strategicamente in risposta. Le aziende devono avere la capacità di percepire le condizioni mutevoli al più presto possibile, ripianificare istantaneamente e rispondere in modo sincronizzato attraverso i processi chiave. Non è più una scelta, è un imperativo.

Il potere della catena di approvvigionamento digitale e connessa

L'unico punto luminoso degli ultimi anni è la crescente disponibilità e la facile accessibilità di tecnologie digitali avanzate per la supply chain che permettono l'agilità.

Supportate dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML), le aziende non sono mai state così capaci di collegare digitalmente l'intera catena di fornitura end-to-end, dalla domanda all'offerta, per aumentare la visibilità e identificare le interruzioni, ovunque nella rete, in tempo reale. Dotata di capacità di modellazione scalabile alimentata dai gemelli digitali, ogni organizzazione può ora percepire i problemi, collaborare su scenari in stanze di situazione digitali, e attuare una risposta orchestrata e sincronizzata attraverso l'intera catena del valore, dall'approvvigionamento al trasporto e all'adempimento.

I motori di ottimizzazione avanzati, posizionano le organizzazioni per un'agilità senza pari di fronte alla continua incertezza dei mercati mondiali. In particolare, permettono ai flussi di lavoro la pianificazione integrata della domanda e dell'offerta di:

1# Creare previsioni della domanda più accurate e in evoluzione, che riconoscono come gli eventi grandi e piccoli avranno un impatto sul comportamento dei clienti. I benefici di una maggiore accuratezza delle previsioni includono una maggiore agilità, così come un aumento delle vendite, dei margini e della produttività.

2# Identificare le cause alla radice delle deviazioni della domanda o dell'offerta, in modo che la catena di fornitura end-to-end possa correggere la rotta e allineare in modo coerente la domanda e l'offerta attraverso un processo di pianificazione principale. Le aziende possono evitare vendite perse, stock-out, costi di magazzino più elevati, erosione dei margini e altre conseguenze della domanda insoddisfatta.

3# Utilizzare un processo abilitato dall'AI per valutare le opzioni di risoluzione e capitalizzare su raccomandazioni informate e automatizzate. Eseguendo un minor numero di scenari basati sull'analitica predittiva e sulla guida intelligente, le aziende possono guadagnare velocità e agilità.

4# Sfruttare un approccio connesso e basato sulla piattaforma per monitorare continuamente e automaticamente le condizioni a monte e a valle in tempo reale. I pianificatori possono lavorare in modo più intelligente, non più difficile, permettendo all'AI e al ML di risolvere le eccezioni bilanciando in modo intelligente i costi, i livelli di servizio e altri risultati end-to-end.

5# Non solo queste quattro strategie collegano l'intera rete di fornitura in tempo reale, per il rilevamento precoce e la risoluzione delle interruzioni, ma creano anche una catena di fornitura autonoma, autocorrettiva e fluida che è ottimizzata per l'agilità.

La prova è nei risultati

Quali sono le ricompense dell'applicazione di queste quattro strategie per massimizzare l'agilità e dominare la volatilità continua?

Forrester Consulting ha condotto uno studio Total Economic Impact™ (TEI) e ha esaminato il potenziale ritorno sugli investimenti (ROI) che le aziende possono realizzare utilizzando queste quattro strategie.

Per un'organizzazione tipica con 10 miliardi di dollari di fatturato, 15 milioni di punti vendita e un inventario iniziale di 1 miliardo di dollari - pari al 10% del fatturato - Forrester prevede che il ritorno possa includere:

_Un miglioramento del 10% nell'accuratezza delle previsioni, grazie ad approcci guidati dai dati che guardano ai grandi eventi globali, così come alle notizie locali, al meteo e alle influenze dei social media

_Una riduzione del 10% delle scorte, per un valore triennale pari a 99,7 milioni di dollari, grazie a una corrispondenza tra domanda e offerta molto più accurata basata su scienza dei dati, AI e ML, analisi predittiva e algoritmi proprietari

_Una riduzione dei costi di mantenimento dell'inventario, per un valore di 61,5 milioni di dollari in tre anni, ottenuta dimensionando correttamente la produzione e ottimizzando la distribuzione in ogni mercato

_Guadagni in termini di entrate, dato che gli stockout sono stati ridotti di circa il 25%, le vendite perse sono diminuite e l'aumento della soddisfazione sprona la fedeltà dei clienti

_Una diminuzione delle svalutazioni delle scorte morte, grazie a una maggiore produttività dell'inventario e a un aumento del sell-through che porta a guadagni finanziari di 5,3 milioni di dollari in tre anni

_Una riduzione dei costi di trasporto, valutata a 20,6 milioni di dollari in tre anni, poiché i motori di ottimizzazione bilanciano la velocità di consegna e il livello di servizio con il controllo dei costi e gli obiettivi di utilizzo delle risorse

Gli unici numeri che contano: le proprie metriche

È un periodo incredibilmente impegnativo per essere un professionista della catena di approvvigionamento. Ogni giorno siamo bombardati da statistiche spaventose su carenze di manodopera, ritardi nella congestione dei porti, interruzioni della produzione, costi del carburante e tempi di transito. Di fronte a questi numeri, sembra impossibile gestire con profitto una catena di approvvigionamento oggi.

Ma è essenziale rimanere concentrati sugli unici numeri che si possono controllare e migliorare: i propri numeri interni. Anche in un ambiente estremamente volatile, le soluzioni di pianificazione integrata della domanda e dell’offerta aiutano i clienti a ottimizzare le loro operazioni di supply chain e a migliorare le metriche chiave, come l'accuratezza delle previsioni, i giri di inventario, i tassi di riempimento, i costi logistici e i casi di out-of-stock. Poichè superano di gran lunga le abilità e le capacità cognitive dei pianificatori umani, le soluzioni AI e ML-enabled possono vedere tutte le opzioni - e fare raccomandazioni intelligenti e strategiche che trasformano un insieme difficile di condizioni in una vittoria per le aziende. 

Tali soluzioni posizionano le aziende per reagire con velocità e agilità al cambiamento delle condizioni, per mantenere tutte le metriche chiave in pista nonostante i cambiamenti delle condizioni esterne. In definitiva, i miglioramenti in queste metriche critiche sono correlati a entrate più alte, costi più bassi, migliori margini lordi e aumento del capitale circolante. Se gli ultimi anni sono un'indicazione, la volatilità e l'incertezza sono destinate a crescere. Per rimanere davanti alla concorrenza, è necessario dominare la volatilità e muoversi con agilità, mettendo la potenza digitale e analitica al servizio della propria organizzazione.