A seguito di grandi interruzioni della catena di approvvigionamento, i produttori stanno facendo perno su una strategia digital-first per costruire catene di approvvigionamento resilienti.

Tradizionalmente, la gestione della catena di rifornimento si è concentrata sulla velocizzazione delle consegne e sul contenimento dei costi. Ma la pandemia COVID-19 e le turbolenze geopolitiche hanno spostato l'attenzione sulla resilienza - la capacità delle catene di approvvigionamento di tornare alla normalità ogni volta che sono state interrotte da chiusure di fabbriche e spedizioni bloccate. Di conseguenza, i produttori, che ordinavano l'inventario just-in-time, stanno ora accumulando parti critiche, passando a un business make-to-order, e diversificando e localizzando la loro base di approvvigionamento. Una catena di approvvigionamento digitale giocherà un ruolo chiave nel garantire il successo di queste iniziative.

Il Digital Supply Chain Management (DSCM) sfrutta tecnologie appropriate, sostenute da analisi, simulazione e automazione in ogni fase - che il modello SCOR (Supply Chain Operations Reference) definisce come Plan, Source, Make, Deliver, and Return - per consentire un processo decisionale dinamico e basato sui fatti e quindi migliorare la sua resilienza. L'ondata di digitalizzazione forzata ha alimentato il mercato globale per la gestione della catena di approvvigionamento, destinato a crescere ad un CAGR del 10,3% da circa 23 miliardi di dollari nel 2020 a quasi 42 miliardi di dollari nel 2026.

Le Sfide senza precedenti del momento attuale

L'incertezza senza precedenti nell'ambiente globale ha reso estremamente difficile per i produttori pianificare le operazioni della supply chain. Le imprese possono stare al passo con le condizioni di fornitura dinamiche utilizzando dati attuali e in tempo reale per anticipare con precisione gli eventi principali. Il Digital Supply Chain Management migliora le loro possibilità fornendo visibilità in tempo reale nelle catene di approvvigionamento. Consente un sistema a circuito chiuso per un'azione tempestiva, analisi what-if per prevedere gli scenari futuri e fornisce strumenti per una pianificazione proattiva. Con la crescente maturità digitale, le organizzazioni si trasformano in "Live Enterprises" - imprese che sono senzienti, sempre sintonizzate su segnali interni ed esterni, e in grado di prendere - o addirittura automatizzare - decisioni appropriate e tempestive sulla catena di approvvigionamento. Usano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rafforzare l'apprendimento da ogni opportunità per evolvere in entità autocuranti.

Digitalizzazione delle operazioni della catena di approvvigionamento

I seguenti sono concetti di una catena di approvvigionamento digitale in ogni fase del modello SCOR (Supply Chain Operations Reference), con esempi:

Plan: Tradizionalmente, la pianificazione di quali prodotti produrre in quale quantità, e dove e quando produrli, veniva effettuata usando metodi di previsione basati su dati storici. Ma la pianificazione sullo sfondo del cambiamento delle preferenze dei clienti e dei nuovi modelli di business, come il pay-per-use, richiede un alto grado di agilità. Le organizzazioni devono ascoltare la voce del cliente e aggiustare i piani di produzione di conseguenza, in (quasi) tempo reale, il che è possibile solo con una soluzione digitale. Per esempio, un produttore di apparecchiature per la climatizzazione con un'impronta globale ha sviluppato una soluzione di previsione della domanda basata sull'AI/ML per ottenere una riduzione sostanziale dell'errore percentuale assoluto medio in entrambi gli scenari make to order (11%) e make to stock (44%) rispetto alle previsioni esistenti. Il beneficio finanziario stimato è stato di 4,2 milioni di dollari.

Source: Quando i produttori si approvvigionano di componenti dai fornitori, hanno bisogno della visibilità della catena di approvvigionamento per seguire lo stato delle spedizioni e prendere misure preventive in caso di ritardo. Un fornitore di primo livello di strutture aerospaziali ha implementato una soluzione di gestione dei contratti end-to-end che monitora la qualità e le scadenze dei fornitori, identifica i contratti in scadenza e aiuta a definire i requisiti per i nuovi contratti. I benefici includono la fornitura tempestiva di parti, un nuovo processo per calcolare l'impatto delle morosità dei fornitori e un sistema per recuperare il costo di tale impatto dai fornitori interessati.

Make: Questa fase sfrutta una serie diversificata di tecnologie digitali per implementare una fabbrica intelligente e connessa. Per esempio, Honda Cars India ha stabilito una tale configurazione con visibilità in tempo reale in tutto lo stabilimento. Un sistema di tracciabilità delle parti abilitato dall'IoT per l'officina ferrosa ha aiutato Honda a raggiungere la tracciabilità delle parti end-to-end, riducendo così gli sforzi manuali in modo significativo. Un sistema informativo di controllo della qualità è stato progettato e implementato con l'obiettivo di identificare i difetti in tempo reale e garantire la qualità della consegna dei veicoli.

Deliver: I produttori cercano di ottimizzare i percorsi di consegna attraverso diverse modalità di trasporto per ridurre al minimo sia i costi che l'impronta di carbonio. Una volta ottimizzato, il monitoraggio della posizione fornisce un feedback per mettere a punto il percorso in base alle condizioni reali. Un motore di ottimizzazione della domanda per un distributore leader di componenti elettronici e prodotti informatici ha aumentato l'On-Time Delivery dal 65% al 95%+ su 11 milioni di Stock Keeping Unit.

Return: I prodotti alla fine della loro vita devono essere smaltiti in modo responsabile, con il minimo danno per l'ambiente. Anche una catena di fornitura inversa deve essere ottimizzata, proprio come il processo di consegna. Poiché i produttori di prodotti si concentrano sull'aumento del riutilizzo, il bisogno è di visibilità e responsabilità dei processi e delle spedizioni della catena di fornitura inversa, specialmente quelli che hanno a che fare con materiali preziosi e rari. Una soluzione di supply chain basata su blockchain è utile in questo caso perché fornisce un record immutabile della genealogia di un componente e dei materiali costituenti.

La gestione della catena di approvvigionamento è tra le funzioni che subiscono più interruzioni dalla pandemia e dall’attuale situazione geopolitica. Resilienza, agilità e precisione predittiva sono i nuovi imperativi per il successo. Le soluzioni digitali per la catena di approvvigionamento forniscono tutte queste caratteristiche per permettere ai produttori di affrontare le sfide in tutto il ciclo di vita della catena di approvvigionamento, dalla pianificazione, l'approvvigionamento e la produzione alla gestione delle consegne e dei resi.