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Multimac implementa le migliori tecnologie di tracciabilità e visibilità all’interno dei flussi delle catene di approvvigionamento.
Mobile Computing per rendere informate le risorse umane in tempo reale, Cloud Labelling per la creazione del dato digitale su etichetta ovunque ci si trovi, Data Capture per l’acquisizione dati digitale in ogni nodo della Supply Chain, RFID per la migliore visibilità in tempo reale di prodotti e asset, Real Time Locating System per visualizzare in tempo reale gli spostamenti, Data Intelligence per la migliore gestione dei flussi attraverso lo studio dei dati acquisiti.

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26 settembre 2024

Connettere persone, processi, dati e tecnologie per operazioni di Supply Chain più intelligenti.

L'approccio per una supply chain intelligente e connessa unisce persone, processi, dati e tecnologia per promuovere operazioni di supply chain intelligenti, connesse e resilienti.

Orchestrazione di un ecosistema di supply chain intelligente e connesso

La Supply Chain connessa è una visione di business che integra ogni componente di un'organizzazione con tecnologie intelligenti e partner dell'ecosistema.

Si tratta di orchestrare in modo fluido un ecosistema intelligente e connesso di persone, processi, dati e tecnologia, con intelligenza artificiale, analisi e GenAI al centro, per promuovere risultati aziendali sostenibili, un valore aggiunto e un'innovazione continua lungo l'intera catena del valore.

Per le supply chain, si tratta di un passaggio dai modelli isolati e dipendenti da un'unica fonte a un modello di partnership ecosistemica, guidato dalla tecnologia e dai dati, che trasforma le supply chain da un rigido sistema di dipendenza a un ecosistema intelligente, connesso e in continua evoluzione, incentrato sulla fornitura di sostenibilità, produttività e creatività al consumatore.

La Supply Chain connessa offre alle organizzazioni la possibilità di ridurre l'attrito sfruttando tecnologie come l'intelligenza artificiale per migliorare le operazioni. Ciò aiuta a guidare una migliore accuratezza delle previsioni, gestendo al contempo uno shock improvviso sul mercato senza influire su inventari e ordini. Con la domanda dei consumatori incentrata sull'evasione immediata e sulla continua disponibilità di prodotti e ordini, questa è una componente essenziale per creare resilienza e reputazione sul mercato.

Quando si prepara una roadmap dell'ecosistema, le organizzazioni dovrebbero iniziare valutando le loro partnership e i loro processi attuali. Un ecosistema di supply chain di successo dipende dalla capacità di sfruttare una visione strategica condivisa e implementare le tecnologie necessarie per supportarla.

Poiché le operazioni di supply chain robuste sono in ultima analisi alimentate dai dati, anche la valutazione del livello di maturità dei dati e dell'automazione abilitata dalla tecnologia dovrebbe essere una priorità. Le organizzazioni dovrebbero porsi domande chiave per comprendere dove e come possono essere introdotti miglioramenti operativi. Queste domande potrebbero includere:

Cosa apportiamo a un ecosistema?
Cosa fanno i nostri partner dell'ecosistema che noi non facciamo?
Dove è possibile introdurre l'automazione per accelerare i processi?
I dipendenti hanno bisogno di migliorare le proprie competenze?
Come possiamo integrare le supply chain con la trasformazione dell'intera azienda?

Con un partner fidato, le organizzazioni possono ricevere supporto strategico nello sviluppo di risoluzioni concrete a queste domande. Concentrandosi sui risultati basati sul valore, possono anche stare più tranquille sapendo che qualsiasi investimento sarà indirizzato verso benefici concreti.

Orchestrazione della supply chain end-to-end e pronta per il futuro

L’approccio alla Supply Chain connessa unisce operazioni cognitive, touchless e basate sull'intelligenza artificiale e un processo decisionale basato sui dati. Ciò determina nuovi e migliori livelli di prestazioni lungo la supply chain end-to-end attraverso l'integrazione fluida della pianificazione e della gestione logistica per ridurre le discrepanze tra responsabilità, dati e intelligence.

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