I progressi del commercio hanno indotto i consumatori moderni ad aumentare le loro aspettative di base. L'aumento delle consegne il giorno successivo e in giornata ha creato uno standard di domanda che esercita un nuovo tipo di pressione sulle aziende. A causa di questo aumento della domanda, l'intera supply chain si sta rapidamente evolvendo da un orientamento funzionale a una rete globale e interconnessa di dati e processi. Esistono diversi modi nuovi ed emergenti in cui le aziende stanno trasformando le loro catene di fornitura per soddisfare le moderne richieste dei clienti. Tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale (AI), la blockchain e l'automazione vengono integrate nella rete di fornitura digitale, che integra dati e informazioni provenienti da fonti diverse per guidare la distribuzione dei prodotti lungo la catena del valore.

Automazione delle consegne
La domanda di merci ha superato di gran lunga la capacità di consegna di molte aziende. Più della metà dei rivenditori offre la consegna in giornata, ma i clienti si aspettano ancora prodotti allo stesso costo. Quello che i rivenditori chiamano "l'ultimo miglio" - la destinazione finale di consegna che le merci devono raggiungere dal magazzino o dall'hub di trasporto - sta diventando un problema crescente, soprattutto nelle aree urbane, poiché i clienti hanno bisogno di consegne rapide e flessibili. Un modo in cui le aziende lungimiranti si stanno evolvendo per soddisfare le richieste dei consumatori, mantenendo allo stesso tempo bassi i costi generali, è quello di automatizzare alcuni dei sistemi di consegna dell'ultimo miglio. Con centri di distribuzione dell'ultimo miglio più piccoli, costruiti a non più di sei o nove miglia dalle principali aree metropolitane, il lavoro di consegna dei pacchi può essere svolto da una combinazione di spedizioni tradizionali, veicoli autonomi e persino droni. Con la costruzione di centri di distribuzione dell'ultimo miglio più piccoli e specializzati per prodotti ed esigenze diverse, i metodi di consegna di questi prodotti possono essere ulteriormente diversificati. In definitiva, i veicoli automatizzati e i droni possono anche aiutare i rivenditori a ridurre drasticamente i costi e l'onere della consegna dell'ultimo miglio sulle infrastrutture.

Intelligenza artificiale
La tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) svolge un ruolo importante nella moderna ottimizzazione della supply chain. Nello stoccaggio delle merci, ad esempio, l'intelligenza artificiale e la location intelligence possono aiutare i rivenditori a mantenere un vantaggio competitivo nelle operazioni di consegna dei prodotti e della supply chain. I big data sfaccettati provenienti da luoghi geografici specifici, combinati con le interazioni online, possono mostrare modelli di acquisto basati su determinati momenti, eventi e condizioni all'interno di segmenti di clienti dettagliati. Un rivenditore può quindi utilizzare l'intelligenza artificiale per prevedere quali prodotti sono più convenienti da stoccare in un determinato magazzino in base alla sua vicinanza a determinate aree. I dati demografici e le altre informazioni comportamentali di quel luogo determinano come e cosa sarà stoccato, e queste informazioni possono essere modificate in base a cambiamenti nel comportamento o a fattori esterni. Ad esempio, se si prevede un'ondata di caldo in una determinata area, i rivenditori avranno bisogno di stoccare più condizionatori d'aria e questo aumento dell'offerta sarà previsto.

Blockchain
Ultimamente si è scritto molto sulla tecnologia blockchain, ma a volte può essere difficile semplificare esattamente che cos'è e quali sono i vantaggi per le aziende e i loro clienti. Essenzialmente, la blockchain è un modo per distribuire il processo di verifica per qualsiasi cosa, dalle transazioni finanziarie alla registrazione delle informazioni di spedizione. Si tratta di una risorsa inestimabile nella catena di approvvigionamento perché eleva il livello di fiducia per la registrazione di ogni interazione di un prodotto o di una spedizione, richiedendo che tutti i membri della "catena" verifichino i dati immessi e garantendo che questi dati non possano essere modificati una volta inseriti nel libro mastro digitale. Le aziende dispongono quindi di un registro permanente del viaggio di un prodotto lungo la catena di fornitura che fornisce tutto, dalla posizione all'ora di arrivo, e persino tutte le condizioni ambientali durante il viaggio. Questo può essere uno strumento rivoluzionario, ad esempio, se un'azienda spedisce prodotti deperibili come il pesce, che deve rimanere a una certa temperatura per tutto il viaggio. L'azienda che spedisce il pesce può vedere se la temperatura ha superato la soglia consentita e la temperatura reale in qualsiasi momento del viaggio, e se questo ha influenzato il carico, questa capacità consente di attenuare i problemi di qualità degli alimenti.  Nel tempo, le informazioni aggregate del libro mastro della blockchain possono rivelare i punti deboli della catena di approvvigionamento e aiutare le organizzazioni a ottimizzare continuamente le operazioni.

Il modello di catena di fornitura digitale
Una realtà che ha complicato le catene di fornitura del futuro in termini di pura logistica è la loro natura globale. La maggior parte delle grandi aziende ha catene di fornitura che esistono in più Paesi, a volte in più continenti. Poiché le organizzazioni sono distribuite così lontano e in lungo, qualsiasi evento che interrompa la catena di fornitura può essere catastrofico per le operazioni - con conseguente perdita di tempo, denaro e talvolta di vite umane - e mettere a rischio gli obblighi di servizio critici per i clienti. Una volta che il management scopre finalmente la radice del problema, potrebbe essere troppo tardi per mitigare i danni, soprattutto se si opera in tutto il mondo e in fusi orari diversi da quelli in cui si verifica l'interruzione. La location intelligence offre una visione completa di tutte le parti della catena di approvvigionamento e, soprattutto, permette al personale di sapere cosa sta succedendo e dove in tempo quasi reale. Ad esempio, un terremoto di magnitudo 7,1 nel Messico centrale ha chiuso diverse strade e ha avuto un impatto sulle attività dei fornitori di un'importante casa automobilistica statunitense. L'azienda automobilistica ha utilizzato mappe geo-arricchite e analisi spaziali per identificare i fornitori nel raggio di 100 miglia dal sisma. Da lì, ha contattato i fornitori per assicurarsi che fossero in salute e al sicuro. Hanno poi verificato se avessero bisogno di aiuto o di risorse, visto l'impatto, per ripristinare le operazioni e la produttività. La location intelligence ha aumentato notevolmente la velocità e l'accuratezza del rilevamento degli eventi, migliorando anche l'efficienza della risposta dell'azienda.