Parliamo di sei punti di differenziazione degni di nota:

1_ Domanda del cliente
Ogni decisione di pianificazione inizia con la comprensione della domanda dei clienti. Ma non basta sapere come, dove e perché le persone fanno acquisti. Bisogna anche sapere come vengono influenzati, come cambia il comportamento, come gli eventi influenzano i risultati... tutto. Pertanto, se siete orgogliosi di anticipare la domanda dei consumatori, dovete raccogliere e valutare ogni fonte di dati. Questo approccio è fondamentalmente diverso quando si tratta di omnichannel. Altri metodi di pianificazione utilizzano i dati storici per determinare le vendite dell'anno successivo, costringono a spostare le scorte in base al formato del negozio o dettano le spedizioni di merci in base a un piano merceologico. I metodi tradizionali possono anche guidarvi a prendere la domanda del negozio e ad aggiungere un numero fisso di unità extra per il ritiro in negozio o per l'evasione in negozio. Ma questo è arbitrario.  Inoltre, il semplice esame dei dati relativi al ritiro o all'evasione precedenti per il punto vendita ci dice solo cosa è successo, non cosa sarebbe dovuto succedere. Ecco perché il software di allocazione omnichannel è stato progettato per prendere in considerazione diverse fonti di dati interne ed esterne e, utilizzando algoritmi di machine learning e AI, prevedere la domanda sia per il negozio che per l'online. Una di queste fonti di dati esterni potrebbe essere la vicinanza dei clienti ai negozi, che consente di allineare meglio le quantità di scorte ai luoghi in cui si sa che i clienti hanno una propensione ad acquistare online e a ritirare in negozio o a spedire a casa. In questo modo le scorte saranno correttamente rifornite sia per l'evasione BOPIS che per consegne più efficienti in termini di costi e di tempo.

2_ Resi
La maggior parte dei calcoli di allocazione tradizionali non tiene conto dei resi. Con l'aumento degli acquisti online, è aumentata anche la percentuale di resi. E, cosa ancora più grave, la maggior parte dei clienti che acquistano online preferisce restituire in negozio. Inoltre, il tasso di resi rispetto alle vendite tende ad aumentare dopo una promozione.?Pertanto, il tasso di restituzione della merce deve essere preso in considerazione nei calcoli di allocazione, e questo tasso deve essere accurato al momento dell'allocazione. Se si effettua un'assegnazione subito dopo una promozione, la probabilità che la merce venduta in precedenza venga restituita è più alta rispetto a un'assegnazione effettuata due settimane dopo. Se non si tiene conto di questo aspetto, si rischia una sovra-assegnazione.?

3_ Previsioni continue
Sapete che dovete fare previsioni continue durante ogni stagione, data la variabilità della domanda che si è intensificata a causa di fattori economici. La situazione dei clienti cambia continuamente, quindi gli algoritmi e i modelli di pianificazione devono essere alimentati con informazioni aggiornate su ogni potenziale comportamento dei clienti e su ogni potenziale influenza del comportamento in quel momento. Le previsioni pre-stagionali su cui si è sempre fatto affidamento diventano sempre meno preziose con il passare del tempo.

4_ I ribassi
La domanda e le scorte di inizio stagione sono diverse da quelle di metà stagione, che sono diverse da quelle di fine stagione. Per l'ultima spinta alla merce, è necessario prevedere come si venderanno le scorte per evitare di sovra o sotto allocare le scorte. In genere, questo viene fatto valutando le settimane di offerta e l'attuale tasso di vendita. Ma questa tecnica è errata, in quanto riflette solo ciò che è accaduto, non ciò che accadrà. Se volete liberare la merce rimanente, dovete capire e prendere decisioni basate sulla domanda futura prevista. L'ultima cosa che volete fare è spingere la merce in negozi che sono ben oltre il picco di domanda e poi essere costretti a ricorrere a massicci ribassi per smaltire le scorte. Ai clienti piacerebbe molto. I vostri capi no.

5_ Piattaforma
Nel retail omnichannel, il cliente deve rimanere al centro di tutti i processi. Ecco perché il software Zebra di allocazione omnichannel è costruito su una piattaforma di intelligenza artificiale che prevede la domanda dei consumatori in modo da poter essere condivisa e sfruttata da più funzioni nella catena decisionale delle operazioni di vendita al dettaglio, compresi i team di pianificazione, di determinazione dei prezzi e di adempimento. Quando si utilizza una piattaforma software di intelligenza artificiale come questa per determinare la domanda, sarà più facile lavorare in sinergia con tutti gli altri operatori del settore retail, e persino con la supply chain, per garantire che l'inventario giusto sia nel posto giusto al momento giusto. Non dovrete capire quale dei calcoli o dei punti di vista contrastanti sia "corretto". Tutti lavorano da un'unica e completa fonte di verità.

6_ Esperienza costante
Poiché esistono molti metodi "tradizionali" di pianificazione dell'inventario, è difficile dire quali siano i migliori, se ce ne sono. Ogni decisione può sembrare un azzardo perché i calcoli della domanda si basano su un insieme ristretto di fattori. Ecco perché il software di allocazione omnichannel con AI è necessario se si vuole offrire la migliore esperienza ai clienti nell'ambiente del negozio moderno. Non esiste più una delimitazione tra le esperienze di acquisto in negozio e quelle online. Sono una cosa sola, e dovete considerare la domanda per tutti i canali di acquisto e di adempimento in un'unica lastra di vetro. Proprio così. Non è necessario abbandonare tutto ciò che si sa sulla pianificazione della domanda per pianificare in modo più efficace la domanda omnichannel, proprio come non è necessario reimparare a guidare ogni volta che si acquista una nuova auto. Dovete semplicemente imparare a sfruttare le nuove funzionalità della nuova auto per godere di un'esperienza di guida migliore - o, in questo caso, le funzionalità di un sistema di intelligenza artificiale. Siamo a conoscenza che l'IA sofisticata non deve appesantire l'utente. Deve essere racchiusa in un processo familiare, ma servita attraverso un'esperienza migliore. Questo aumenta l'adozione da parte degli utenti, la conformità e i risultati. Per questo è stata progettata una piattaforma di allocazione omnichannel che consente di tenere conto di tutte le potenziali influenze della domanda: tempo, eventi, condizioni economiche, crisi, cambiamenti di circostanze personali, vita in generale. A sua volta, il cliente ha le migliori possibilità di raggiungere il risultato "migliore", ovvero avere l'inventario giusto al posto giusto e al momento giusto, senza dover subire le conseguenze di costi di spedizione elevati, trasferimenti continui di inventario o ribassi frequenti o elevati.

In effetti, i clienti che stanno utilizzando queste soluzioni, hanno registrato un aumento di due volte dei tempi di spedizione e un miglioramento del 250% dei giri di inventario utilizzando metodi di allocazione omnichannel basati sull'intelligenza artificiale. Ma non è solo questo il fattore che spinge ad adottare l'allocazione omnichannel. La forza irresistibile è fare ciò che si sa intuitivamente di dover fare. È possibile anticipare la domanda dei clienti considerando tutti i canali e il percorso dei clienti. È possibile prevedere la frequenza e la tempistica dei ritorni. È possibile comprendere la relazione tra allocazione e prezzi futuri. E sappiamo tutti che è possibile richiedere un'esperienza utente eccellente. La tecnologia ha creato possibilità straordinarie per i clienti, e la tecnologia può fare lo stesso per le aziende che la adottano. La vostra lo farà?