Tendenza 1: Il livello di automazione continuerà ad aumentare
Dopo che la pandemia ha dimostrato quanto siano Disruptive le Supply Chain globali e quanto velocemente debbano essere prese le decisioni per poter affrontare le sfide in tempo, le aziende si avvarranno sempre più per tali processi di insight provenienti da sistemi AI. Le soluzioni di apprendimento automatico aiutano a identificare dove possono verificarsi ritardi o fallimenti. Possono anche suddividere il tutto in singoli carichi e prevedere quale consegna è ad alto rischio di fallimento. Se si verifica un guasto, le consegne possono essere automaticamente reindirizzate grazie agli algoritmi. Così l'intero processo, dalla pianificazione all'esecuzione ad-hoc, può essere automatizzato.
Gli algoritmi possono anche dare la priorità a dove le merci sono necessarie con più urgenza e quando, in modo che gli impegni di produzione e consegna possano essere rispettati. I lavoratori in prima linea utilizzando vecchi metodi hanno bisogno di giorni per prendere tali decisioni e ottenere una panoramica come base per il processo decisionale. Il rischio di introdurre ancora più errori e di prendere la decisione sbagliata può essere molto alto. La ragione di ciò sono la pressione del tempo e la grande quantità di dati da gestire. Inoltre, i processi di pianificazione manuale si svolgono tipicamente in modo sequenziale. Quindi viene fatto un passo di pianificazione dopo l'altro, il che richiede molto tempo.
L’aiuto proveniente dai sistemi AI, d'altra parte, può affrontare queste cose senza emozioni e offre rapidamente i migliori consigli sulla base dei dati.

Tendenza 2: Integrazione più veloce dei servizi cloud
La tendenza direttiva verso il cloud non è nuova nel campo della produzione industriale. Altrettanto sorprendente è la valutazione che questa tendenza continuerà.
L'integrazione nei sistemi esistenti, specialmente nei sistemi cloud esistenti, non è più un argomento contro le soluzioni basate sul cloud. Grazie alle API avanzate e all'allontanamento dai sistemi on-premise, i nuovi servizi cloud possono essere integrati e personalizzati con poco sforzo. Poiché le nuove applicazioni cloud consentono livelli più elevati di automazione, si vedrà sempre più una correlazione in questo senso. Più cloud equivale a più automazione.

Tendenza 3: I Data Scientist sono le nuove rock star
Più automazione richiede una migliore qualità dei dati. Come sappiamo, i dati sono disponibili in azienda; tuttavia, sono divisi in silos in tutti i dipartimenti. Raccogliere, formattare e armonizzare i dati in modo che possano essere utilizzati per automatizzare i processi è un compito impegnativo. Abbattere questi silos sta diventando sempre più importante per rendere le catene di approvvigionamento più efficienti e più resistenti alle interruzioni. Questo permette di implementare più rapidamente le decisioni automatizzate basate sui dati.
Inoltre, dati ben strutturati e preparati nel cloud consentono la convergenza di soluzioni in una sola applicazione. Un esempio è la fusione della pianificazione e dell'esecuzione della catena di approvvigionamento. I dati unificati in una soluzione olistica che viene utilizzata in tutti i dipartimenti danno una migliore panoramica di tutte le attività lungo la catena di approvvigionamento e semplificano l'automazione dei processi. I data scientist che aiutano a implementare questi progetti diventano gli eroi della catena di approvvigionamento.

Tendenza 4: Le applicazioni si concentrano sull'utente
Non si vedranno solo cambiamenti tecnologici, ma anche socio-strutturali. La generazione dei baby boomer sta gradualmente andando in pensione. D'ora in poi, i millennials stanno entrando nel mondo degli affari con le loro idee su ciò che la tecnologia deve fare e su come può essere utilizzata al meglio. Questi giovani sono cresciuti con internet, con le tecnologie mobili e anche con i servizi cloud. Si aspettano di trovarli nella loro vita lavorativa quotidiana.
Un altro aspetto importante qui è l'esperienza dell'utente, che pone nuove richieste all'UX design. Avranno successo le soluzioni che hanno interfacce grafiche intuitive che utilizzano dashboard e diagrammi per fornire una rapida panoramica di ciò che sta accadendo lungo la catena di approvvigionamento. Le interfacce utente basate su tabelle, che sono familiari da molte soluzioni software e sono sempre state considerate meno user-friendly, scompariranno. Le applicazioni che continuano a fare affidamento su interfacce utente così poco attraenti avranno difficoltà a entrare nella short list quando le soluzioni legacy saranno sostituite da nuovi servizi cloud.

Tendenza 5: Pianificazione ed esecuzione da un'unica fonte
La velocità sta diventando un fattore sempre più importante nella catena di approvvigionamento. L'automazione è parte dell'equazione, e le applicazioni cloud stanno rendendo i processi di gestione della catena di approvvigionamento più veloci. Uno dei motivi è la possibilità di armonizzare le aree precedentemente separate della pianificazione e dell'esecuzione della catena di approvvigionamento in un'unica applicazione. Possibili interruzioni del processo e una lotta per la responsabilità e la competenza appartengono quindi al passato. Inoltre, un'applicazione basata su ML che può prevedere le interruzioni funzionerà in modo più affidabile se utilizza i dati di pianificazione della stessa applicazione. Questo aumenterà l'efficienza della catena di approvvigionamento e darà ai dipendenti una migliore visione d'insieme, poiché entrambe le discipline della catena di approvvigionamento si troveranno in un'unica applicazione. In definitiva, questo porterà a una maggiore soddisfazione del cliente.