Ai e Prescriptive Analitycs per la lungimiranza di anticipare e mitigare i problemi dei device in prima linea.
Il cruscotto di analisi dei dispositivi probabilmente sarà piuttosto occupato in questo momento, con grafici, diagrammi e icone codificate a colori che indicano lo stato attuale della propria flotta di dispositivi ion prima linea. Tuttavia, si potrebbe vedere solo una frazione di ciò che sta realmente accadendo con ogni computer portatile, tablet e stampante.
In media, i clienti riferiscono che perdono il 5-15% del loro parco dispositivi ogni anno, il che ha un impatto diretto sulla produttività dei lavoratori e sul loro ritorno complessivo sugli investimenti (ROI). Se anche un solo dispositivo diventa indisponibile, qualcuno, molto probabilmente un lavoratore in prima linea, deve fermarsi per risolvere i problemi o prendere un sostituto dal magazzino. Anche se l'interruzione è di breve durata, è comunque un'interruzione. Una stazione di lavoro, o un intero reparto, potrebbe rimanere senza personale. Un intero flusso di lavoro potrebbe subire un backup. E il livello di produttività di quel lavoratore diminuirà automaticamente, sperando che solo una persona sia direttamente interessata. Se gli altri devono interrompere quello che stanno facendo per coprire, la produzione aziendale complessiva può iniziare a diminuire su una scala più ampia.
In altre parole, i team hanno bisogno della lungimiranza per anticipare e mitigare una serie di problemi dei dispositivi, e questo è molto più facile quando il sistema sta raccogliendo e analizzando tutti i punti di dati necessari per valutare pienamente le prestazioni del dispositivo. La sfida è che i dispositivi sono spesso dispersi geograficamente, e le informazioni necessarie per fare una valutazione accurata possono essere "nascoste" in luoghi diversi della propria attività. Questo rende difficile l'accesso centralizzato ai dati sulle prestazioni e quasi impossibile vedere cosa sta succedendo a livello olistico, anche se tutti i computer mobili e le stampanti sono dello stesso produttore.
Ogni organizzazione dovrebbe sapere:
quali risorse ha online e in magazzino.
dove si trovano attualmente i suoi asset.
lo stato di salute di ogni risorsa.
come e quanto viene utilizzato ogni asset.
Senza queste informazioni, diventa difficile per l'approvvigionamento sapere quando è il momento di riordinare batterie, etichette o nastri per stampanti. E i lavoratori in prima linea non sapranno quando le batterie dei dispositivi devono essere ritirate dal servizio (a meno che non muoiano completamente). È anche difficile mantenere i dispositivi online 24/7 se non si può vedere il loro stato attuale.
Ecco perché sono state sviluppate più di 20 interfacce di programmazione di applicazioni (API) VisibilityIQ che offrono a clienti e partner la possibilità di sfruttare e ingerire la raccolta di punti dati da Zebra VisibilityIQ™ Foresight direttamente nei loro sistemi di gestione.
L’obbiettivo è quello di esporre ulteriormente e distillare i volumi di informazioni dettagliate relative alla salute, alla disponibilità, all'utilizzo e al supporto dei dispositivi raccolti dal software Zebra, dalla batteria, dai componenti del dispositivo e dai sistemi di assistenza e riparazione. E’ noto quanto sarà utile consolidare i 250 punti dati a livello di macchina estratti tramite la piattaforma perimetrale intelligente Zebra Savanna™ insieme ai dati di assistenza/riparazione a livello di contratto.
Quindi, sono state progettate nuove API per garantire una visione più profonda e personalizzata della’attività rispetto a quella che si potrebbe avere con un prodotto di terze parti che può accedere solo alle API e ai punti dati Android e Zebra disponibili al pubblico. In pochi secondi, chiunque nel proprio team può confermare la reattività o l'utilizzo di un'applicazione, nonché le interruzioni e l'utilizzo a livello di dispositivo. Si possono anche recuperare altri dettagli di stato in tempo reale e storici, come l'attività di sostituzione della batteria, la potenza del segnale WLAN e persino gli stati predittivi. Inoltre, le API danno la flessibilità di incorporare questi dati direttamente nei propri sistemi per automatizzare le azioni, come l'acquisto di nuove batterie o l'assegnazione di una risorsa per sostituirne una che sta scendendo sotto una soglia di prestazioni accettabile.
Questo rende così semplice controllare sistematicamente e proattivamente la salute di ogni dispositivo, ogni giorno. Ancora più importante, rende possibile per i lavoratori in prima linea e altri nelle organizzazioni (ad esempio, l'approvvigionamento) di svolgere un ruolo centrale nell'ottimizzazione dell'uso del dispositivo, che è fondamentale per mantenere la continuità operativa quando le persone e le strutture sono geograficamente disperse.
Le API di VisibilityIQ aiutano a produrre intuizioni immediatamente utilizzabili direttamente nei propri sistemi di gestione. Si possono programmare le applicazioni per inviare automaticamente ai lavoratori indicazioni chiare sulle azioni sensibili al tempo che devono intraprendere per evitare un guasto del dispositivo, o anche il degrado delle prestazioni. In alcuni casi, sarà necessario ottimizzare il flusso di lavoro. Altre volte, potrebbe essere necessario sostituire una batteria o un intero dispositivo. In entrambi i casi, la proattività suscitata dall'ingestione automatica e dall'analisi di questi dati aggregati memorizzati nel cloud si rivelerà estremamente preziosa, soprattutto considerando la correlazione tra il dispositivo e le prestazioni del lavoratore/flusso di lavoro.
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