Quando il mondo ha cominciato a riaprirsi, le aziende si sono trovate di fronte a un panorama cambiato: fabbriche con capacità ridotte, costi di spedizione in aumento e un bacino di manodopera in diminuzione, mentre altri Paesi rimanevano in isolamento. “Prima della pandemia, sapevamo che in genere avremmo mantenuto una bassa tolleranza rispetto ai nostri obiettivi di ricezione in un determinato mese, probabilmente dal 2% al 5% in più o in meno, quando l'anno scorso i prodotti hanno ricominciato a fluire, abbiamo mancato i nostri flussi anche del 40-50%.”, ha affermato il leader di una nota catena retail.

In risposta, i leader hanno sfruttato la potenza dei dati per produrre approfondimenti sulla catena di approvvigionamento. Grazie alle soluzioni di Supply Chain Visibility, le aziende hanno ottenuto rapidamente una solida gestione di quali prodotti erano disponibili, dove si trovavano e quando era possibile anticipare la consegna. Allo stesso modo, quando una spedizione incontrava un collo di bottiglia o un vettore non era disponibile a trasportarla, le aziende disponevano delle informazioni necessarie per risolvere rapidamente il problema.

La sfida delle aziende è sempre quella di raccogliere informazioni da sistemi diversi e di inserirle a sistema. Automatizzando la visibilità sulla catena di approvvigionamento, si possono vedere i tempi medi di transito dei prodotti in movimento, ad esempio, e determinare se esistevano modi per farli arrivare più velocemente dove dovevano. Complessivamente, ci si può avvicinare alla tolleranza di accuratezza delle ricevute che si avevano prima di COVID.

Ripensare la pianificazione della catena di approvvigionamento

Lo scopo è adottare una logistica basata sui dati. Una ricerca del Council of Supply Chain Management Professionals rileva che il 42% delle organizzazioni ha accelerato la trasformazione digitale delle proprie catene di fornitura sulla scia della pandemia e il 90% ha già avviato il proprio percorso di digitalizzazione. Nel panorama odierno, in rapida evoluzione e a rischio di interruzioni, le piattaforme di visibilità come della Supply Chain sono sempre più fondamentali per mantenere la promessa dei dati di ridurre il rischio della supply chain.

Tradizionalmente, ci vorrebbero anni per standardizzare i dati della supply chain, pulirli ed elaborarli in modo da renderli utili; i dati coprono numerosi livelli, dai dati dei vettori ai sistemi di identificazione automatica che trasmettono la posizione di una nave, e possono essere caratterizzati da ogni tipo di errore. Per i leader della supply chain, il segreto è riuscire a standardizzare questi set di dati, metterli insieme e farli funzionare.

Per le aziende che utilizzano le soluzione di visibilità della Supply Chain, tali capacità si sono rivelate essenziali durante la congestione del porto di Long Beach, che ha fatto notizia lo scorso anno. Utilizzando queste soluzioni, le aziende hanno raccolto dati da una serie di fonti: notifiche di spedizione avanzate dai fornitori, polizze di carico principali, codici dei vettori e numeri dei container. È apparso subito chiaro che le merci delle aziende potevano rimanere bloccate a Long Beach anche per tre o quattro settimane. In risposta, le aziende in questione hanno deciso di iniziare a spostare le merci attraverso Houston, passando per il Canale di Panama: un percorso che normalmente richiedeva più tempo rispetto a quello che si affidava al porto di Long Beach, ma che ora era significativamente più veloce.

In alcuni casi, la raccolta di dati consente anche alle aziende di analizzare le interruzioni passate, aiutandole a prepararsi meglio per eventi futuri imprevedibili. "Alcuni dei grandi problemi inaspettati degli ultimi anni hanno origini complesse e sfaccettate. Non c'era un vero e proprio pulsante che qualcuno avrebbe potuto premere per evitarli", afferma David Correll, ricercatore presso il MIT Center for Transportation and Logistics. "Ma dopo il fatto, si possono usare i dati in senso diagnostico per capire cosa è successo e prendere provvedimenti per evitare che si ripeta".

Nel caso di soste in porto, alcuni vettori sono stati motivati ad addebitare tariffe consistenti per controstallie e trattenute. Quando i caricatori hanno visibilità su questi ritardi e possono vedere che certi problemi sono ricorrenti, possono usare queste informazioni per rinegoziare i contratti e ottenere tariffe migliori.

Per un'azienda, questo può equivalere a un risparmio di milioni di dollari all'anno. Questo è diventato il Santo Graal per i manager della logistica: la possibilità di pianificare la supply chain in anticipo, utilizzando i dati di mercato a disposizione.

Il prossimo passo per la logistica guidata dai dati

Avere a disposizione una grande quantità di dati può essere vantaggioso anche in modi meno ovvi. Se i dipendenti presentano un problema che influisce sulle loro prestazioni, l'identificazione della soluzione giusta può richiedere molto tempo e risultare potenzialmente costosa senza dati affidabili a supporto.

Nel frattempo, gli esperti delle catene di approvvigionamento sottolineano la crescente importanza delle tecnologie emergenti nell'aiutare le aziende ad analizzare grandi quantità di dati sulla supply chain. Applicando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, gli spedizionieri possono trarre vantaggio da analisi predittive e prescrittive che forniscono ulteriore carburante per la pianificazione della supply chain.

Questi nuovi strumenti consentono inoltre ai leader della supply chain di esplorare i dati senza un'ipotesi pronta. Utilizzando l'apprendimento automatico non supervisionato, un algoritmo può lavorare su un set di dati preparato per cercare modelli che potrebbero essere indistinguibili all'occhio umano. Ma nel settore della logistica, dove i dati sono diffusi da numerose fonti e in varie forme, sfruttare questa opportunità significa molto di più che premere un interruttore: è necessario un partner con le conoscenze necessarie per guidare le aziende dall'implementazione alla raccolta di informazioni.

Oltre a fornire visibilità in tempo reale, tali soluzioni stanno riducendo i costi e aumentando i ricavi per i clienti, grazie a una pianificazione della supply chain e a un'analisi delle prestazioni senza precedenti.