“Deve essere qui da qualche parte.”

“Fermati un attimo.”

“Guardiamoci intorno.”

Non dovrebbe essere così difficile trovare il vantaggio nelle operazioni di movimentazione dei materiali. Ma poi di nuovo, forse lo è. Cos'è esattamente il bordo? Dove si trova? Perché è importante? Sono tutte buone domande, specialmente se qualcuno ha detto che solo l'IT deve sapere o preoccuparsi dei margini. Si sbagliano. E per la cronaca, non si sta parlando di Microsoft Edge sul portatile.

Quello di cui si sta parlando è la raccolta dei dati con l'hardware di acquisizione automatica dei dati (ADC), dagli scanner ai terminali mobili e ai sistemi vocali, così come una proliferazione di sensori che tracciano tutto, dalle vibrazioni alle temperature nello stabilimento e nel magazzino. L'elaborazione di tutti questi dati sta diventando abilitata all'edge, e lo slancio per portare l'edge nelle operazioni quotidiane sta crescendo.

Due anni fa, l'edge non era molto considerato. Ma questo è cambiato ultimamente.

La cattura dei dati viene fatta nei punti chiave del processo decisionale nelle operazioni. Queste nuove capacità edge permettono all'hardware di acquisizione dei dati di prendere o influenzare fortemente le decisioni operative in quel punto, senza comunicare con il cloud.

"L'acquisizione generale dei dati nei centri distributivi non è molto diversa da quella di 20 anni fa", dice Dan Gilmore, chief marketing officer di Softeon. "Ma ci stiamo muovendo verso un'era in cui non ci si limita a catturare e convalidare le transazioni dei centri di distribuzione, ma si sfrutta la tecnologia e i dati catturati per identificare i tempi di sosta e i ritardi, e fornire una piattaforma di dati per prendere decisioni di distribuzione più rapidamente". Non c'è manager operativo che non lo vedrebbe come significativo e utile.

I dati elaborati da edge non sono diversi da quelli che sono sempre stati raccolti. Ma "l'edge dà la possibilità di fare analisi dei dati automaticamente proprio lì sul posto", dice Joe Blazick, Data Scientist alla Lucas. L'analisi dei dati, continua, viene fatta in un istante, forse con un po' di intelligenza artificiale. Potrebbe consentire a un trasportatore, per esempio, di prendere una decisione di instradamento proprio in quel momento, piuttosto che un po' più tardi.

"In poche parole, l'edge permette di prendere decisioni più informate e più vicine al luogo in cui vengono catturati i dati di origine e si verifica l'attività", spiega Scott Deutsch, presidente delle Americhe di Ehrhardt Partner Group (EPG).

L'edge consiste nell'essere il più possibile in tempo reale, e questo è il vero potere dell'edge in qualsiasi operazione industriale o commerciale.

Le persone hanno bisogno di dati utilizzabili per prendere decisioni il più vicino possibile al tempo reale. Edge offre tre attributi altamente desiderati in qualsiasi operazione oggi: maggiore produttività, costi inferiori e un'esperienza migliorata.

Il valore dell'edge

Gli esperti sono generalmente d'accordo sul fatto che i responsabili delle operazioni non devono andare troppo a fondo nelle erbacce sulle capacità edge. Come è stato riferito, "lo includeremo nell'attrezzatura e nel software e questo dovrebbe essere sufficiente per la maggior parte". Bisogna pensare all'edge come ad un giocatore furtivo.

Parte di questa furtività è dovuta al fatto che siamo agli albori dell'edge per l'hardware ADC. Il consenso generale è che siamo nella fase di costruzione per incorporare le capacità di bordo. Le aziende leader del settore hanno menzionato capacità di bordo in stampanti di codici a barre, sistemi vocali, lettori RFID, sistemi di controllo del magazzino e robot mobili autonomi.

Rivera dice che un sondaggio di Honeywell mostra che l'80% delle aziende industriali ha un piano per adottare l'edge nei prossimi 12 mesi. E hanno grandi aspettative. "Le aziende vogliono che le soluzioni edge-enabled siano semplici da usare, intuitive e altamente configurabili. I responsabili delle operazioni non dovrebbero pensare a questo", aggiunge Rivera.

Sean Elliott, chief technology officer di Körber, lo dice in modo molto semplice. "Edge consiste nel mettere l'intelligenza nelle attrezzature e nel software", dice.

Elliott usa la voce come "esempio" del valore che l'edge porta ai Distribution Center. Come la maggior parte dei manager operativi sa fin troppo bene, la connettività Wi-Fi in un centro di distribuzione è spesso discontinua, nel migliore dei casi. Questo rende difficile per un sistema vocale raccogliere dati, condividerli con il cloud e ottenere un'istruzione di ritorno senza ritardi esasperanti.

"Tuttavia, l'aggiunta dell'intelligenza artificiale in un dispositivo ruggedized permette all'intera transazione di essere sull'hardware locale senza una connessione al Cloud. A volte si possono risparmiare 100 millisecondi, altre volte diversi secondi", dice Elliott. Entrambi sono un guadagno per i responsabili delle operazioni.

Questa è la spiegazione in parole povere di come funziona praticamente l'edge. Ma c'è anche qualcos'altro che sta succedendo, aggiunge Mark Wheeler, direttore delle soluzioni per la supply chain alla Zebra. "Stiamo passando da un mondo molto deterministico a un mondo probabilistico nelle operazioni industriali. E questo ha delle implicazioni".

Wheeler spiega che il nostro mondo deterministico è suddiviso in fasi discrete, regole e processi. Per esempio, una scansione nella ricezione avvia un evento predefinito che è un processo ingegnerizzato che è quasi 100% appropriato ogni volta.

Wheeler dice che un mondo probabilistico non è altrettanto ben definito. Si affida ai sensori per raccogliere dati che confermano che questo è l'articolo giusto e nella giusta quantità. Oppure i sensori possono anche indicare che probabilmente mancano due articoli. Questo porta a una serie di decisioni in tempo reale che sistemano le discrepanze.

"Un mondo deterministico si basa su processi e passi verificati manualmente, mentre un mondo probabilistico percepisce direttamente il mondo fisico in una varietà di modi e può prendere decisioni basate sulla probabilità", aggiunge Wheeler. "Ci stiamo rapidamente spostando dall'uno all'altro con l'aiuto di Edge".

Wheeler ha poi portato quello che potrebbe essere il giocatore più inaspettato in ADC edge hardware-autonomous mobile robots (AMRs). Si inizia con l'etichettatura dell'inventario e dei beni con l'RFID. "Montando un lettore di tag su un AMR, quel robot può eseguire un conteggio a ciclo continuo e fornire una potente visualizzazione dei dati per individuare l'inventario fuori posto", dice Wheeler. Questo è probabilmente meglio descritto come un ponte tra il mondo deterministico e quello probabilistico.

Una forza intrinseca del bordo è la trasparenza. Quante volte il motore di un trasportatore si è semplicemente fermato? Troppe. Ma con un sensore di vibrazioni con capacità edge, quel potenziale guasto viene rilevato prima che accada, spiega Alexandro Rezakhani, market product manager per l'Industrial Integration Space di SICK.

"Quello che stiamo facendo qui è raccogliere dati nel tempo e analizzare i modelli", aggiunge. "I dati di bordo sono predittivi. E non c'è un ops manager là fuori che non vorrebbe sapere che un motore potrebbe guastarsi prima che lo faccia".

Queste azioni in tempo reale aiutano ad accelerare le decisioni che velocizzano il flusso delle scorte in un'epoca di grandi aspettative per la velocità e la reattività. Messa in questo modo, non è una forzatura pensare all'edge come una posta in gioco per le operazioni di oggi e del futuro.

Questo è il motivo per cui sia i manager delle operazioni che il personale IT devono essere aggiornati sull'edge. Si pensi alla gestione dei margini in questo modo: L'IT fa l'impianto idraulico mentre le operazioni si concentrano sui risultati.

Come dice Rivera, "se un medico prescrive senza prima fare una diagnosi, si chiama negligenza. L'edge permette di fare prima la diagnosi, sia che si tratti di spostare una scatola o di sapere che una confezione medica ha superato i suoi parametri di temperatura accettabili".

Cosa guida l'edge

L'Internet delle cose, l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale, i grandi dati e l'analisi dei dati sembrano essere tutti avvolti dal bordo in qualche modo.

Svelare questa rete di tecnologia avanzata va oltre. Tuttavia, vale la pena sapere che l'edge sta dimostrando di essere un punto caldo per alcuni dei progressi tecnologici più brillanti.

Gilmore di Softeon parla della progressione del bordo. Egli sottolinea che l'edge permette alle aziende di sfruttare i dati già raccolti e di farne uso prima di cercare di raccoglierne altri. Gilmore spiega che inizia semplicemente con l'acquisizione dei dati, passa all'analisi dei dati e poi li applica al miglioramento dei processi. È una progressione potente.

Forse altrettanto importante, l'edge non permette di utilizzare i dati per prendere decisioni sbagliate in modo più sofisticato. Invece, prende i dati in tempo reale e li usa istantaneamente.

Tutto questo avviene senza formalizzare nuove intuizioni, spiega Blazick di Lucas. Quando Edge avvia un'azione o una decisione, non viene memorizzata come un nuovo processo, anche se lo è.

Edge vive nel momento ed è un punto nel tempo che richiede attenzione e la riceve prima che edge passi alla prossima circostanza. E come sottolinea Blazick, il Data Scientist, non c'è bisogno di Data Scientist nel personale per far funzionare l'edge.